Анализ статистической информации о результатах деятельности 25ти промышленных предприятий, вариант 9

Вариант задания № 9
1. Определить относительные показатели по предприятиям:
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/мес. ;
Фондоемкость продукции ;
Месячная производительность труда одного рабочего тыс. р/чел. .
2. Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий:
Среднесписочная численность рабочих, чел. ;
Среднемесячная заработная плата рабочего тыс. р/мес. ;
Средняя фондоемкость продукции ;
Среднемесячная производительность труда одного рабочего тыс. р/чел. .
3. Выполнить группировку статистической информации
3.1. Простая аналитическая группировка
3.1.1. Количество групп _4__ .
3.1.2. Группировочный признак Объем товарной продукции млн. р. .
3.1.3. Результативные признаки
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/мес. ;
Месячная производительность труда одного рабочего тыс. р/чел. ;
Среднесписочная численность рабочих, чел. ;
Фондоемкость продукции .
3.2. Комбинационная группировка
3.2.1. Группировочные признаки
Объем товарной продукции, млн. р., количество групп ¬¬¬¬¬ _4__ ;
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/мес.,
количество групп ¬¬¬¬¬ _4__ ;
3.2.2. Результативные признаки
Месячная производительность труда одного рабочего тыс. р/чел. ;
Затраты на сырье и материалы, млн. р. .
4. Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с
использованием коэффициента вариации по признаку Объем товарной
продукции, млн. р. .
Рассчитать коэффициенты вариации для всей совокупности предприятий и
групп, полученных в результате простой группировки (п.3.1.).
5. По результатам простой группировки определить взаимосвязь
(с использованием дисперсий) между двумя показателями
Объем товарной продукции, млн. р. и
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/чел. .
6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями
Объем товарной продукции, млн. р. и
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/чел. .
7. Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками
Объем товарной продукции, млн. р. и
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия тыс. р/чел. .
7.1. В качестве исходной информации использовать индивидуальные значения признаков по предприятиям. Исследовать следующие виды зависимостей:
Линейную ;
Вид нелинейной зависимости выбрать самостоятельно .
7.2. В качестве исходной информации использовать сгруппированные данные, исследовать линейный вид зависимости.
Сравнить результаты расчетов, полученные в п.7.1 и 7.2.
8. Сравнить и проанализировать результаты расчетов п.5, 6 и 7.
9. Исследовать тесноту линейной множественной связи между
результативным признаком Объем товарной продукции, млн. р. и
двумя факторными Среднемесячная заработная плата рабочего
предприятия тыс. р/мес. ;
Месячная производительность труда одного рабочего
тыс. р/чел. .
Определить:
9.1. Коэффициент конкордации.
9.2. Множественный коэффициент корреляции.
9.3. Парные коэффициенты корреляции.
9.4. Частные коэффициенты корреляции.
10. Результаты расчетов представить в виде статистических таблиц, графиков, диаграмм, проанализировать, сделать выводы.

Годовые результаты деятельности промышленных предприятий
Номер предприятия Среднесписочная численность работающих, чел. Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), млн р. Объем товарной продукции, млн р. Среднегодовая стоимость основных фондов, млн р. Затраты на сырье и материалы, млн р. Среднесписочная численность служащих, чел.
1 205 33,6 163,8 180,1 103,2 40
2 267 63,2 236,5 294,5 155,4 44
3 668 241,0 843,3 420,8 469,2 123
4 714 275,3 1005,9 469,7 597,3 110
5 544 159,7 696,3 426,9 485,9 90
6 622 209,0 1031,3 552,4 686,1 118
7 683 251,8 1361,2 664,6 1018,1 126
8 728 286,3 1712,9 784,2 1036,4 122
9 526 149,3 538,9 341,8 348,4 84
10 267 93,4 350,4 438,0 246,3 53
11 868 406,9 2149,9 825,4 1284,6 164
12 228 80,6 352,8 179,8 230,0 44
13 718 278,2 1187,1 551,5 635,1 143
14 270 70,9 262,4 323,4 191,5 48
15 413 92,0 438,8 354,2 271,6 81
16 695 260,8 1150,5 551,9 665,4 113
17 364 71,6 249,4 228,3 136,3 60
18 595 191,0 655,3 367,4 410,5 94
19 914 450,9 2549,5 930,3 1579,6 162
20 320 120,5 536,8 179,6 338,6 41
21 256 79,7 311,2 404,8 182,0 45
22 570 175,5 809,7 473,3 447,9 104
23 229 38,1 166,7 180,4 103,3 42
24 879 417,4 2185,1 828,3 1305,3 168
25 798 343,9 2066,2 862,8 1430,5 133