Нейронные сети и машинное обучение/СИНЕРГИЯ//МОСАП//МОИ//МТИ

ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ НИЖЕ В ФАЙЛЕ ПОСЛЕ ОПЛАТЫ

Сети прямого распространения - это:

Ответ после оплаты

Сети с обратными связями - это:

Ответ после оплаты

"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:

Ответ после оплаты

При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит только из входных векторов?

Ответ после оплаты

При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?

Ответ после оплаты

Как происходит обучение нейронной сети?

Ответ после оплаты

"Обучение с учителем" это:

Ответ после оплаты

Синапсами называются:

Ответ после оплаты

Дендритами называются:

Ответ после оплаты

Искусственный нейрон

Ответ после оплаты

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Ответ после оплаты

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

Ответ после оплаты

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

Ответ после оплаты

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

Ответ после оплаты

Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

Ответ после оплаты

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

Ответ после оплаты

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Ответ после оплаты

Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в

Ответ после оплаты

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

Ответ после оплаты

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Ответ после оплаты

К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?

Ответ после оплаты

Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?

Ответ после оплаты

Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?

Ответ после оплаты

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

Ответ после оплаты

Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?

Ответ после оплаты

Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?

Ответ после оплаты

Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?

Ответ после оплаты

Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?

Ответ после оплаты

Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?

Ответ после оплаты

Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:

Ответ после оплаты

Теорема о сходных персептронах утверждает, что:

Ответ после оплаты

Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:

Ответ после оплаты

Сколько слоев может содержать персептрон?

Ответ после оплаты

Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:

Ответ после оплаты

Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:

Ответ после оплаты

Что называют нейронами Кохонена?

Ответ после оплаты

Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что

Ответ после оплаты

В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений

Ответ после оплаты

В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем

Ответ после оплаты

Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?

Ответ после оплаты

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности

Ответ после оплаты

С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска

Ответ после оплаты

Нейронная сеть является обученной, если:

Ответ после оплаты

Паралич сети может наступить, когда:

Ответ после оплаты

Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:

Ответ после оплаты

Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:

Ответ после оплаты

Большие данные – это:

Ответ после оплаты

Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:

Ответ после оплаты

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

Ответ после оплаты

Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:

Ответ после оплаты

Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:

Ответ после оплаты

Процессом обучения нейронной сети называют:

Ответ после оплаты

Что является входом искусственного нейрона?

Ответ после оплаты

Что такое множество весовых значений нейрона?

Ответ после оплаты

Что означает величина OUT?

Ответ после оплаты

Активационной функцией называется:

Ответ после оплаты

Матричное умножение XW вычисляет:

Ответ после оплаты

Значение активационной функции является:

Ответ после оплаты

В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?

Ответ после оплаты

Сетью без обратных связей называется сеть

Ответ после оплаты

Активационная функция называется "сжимающей", если

Ответ после оплаты

Слоем нейронной сети называется множество нейронов

Ответ после оплаты

Какие сети характеризуются отсутствием памяти?

Ответ после оплаты

Входным слоем сети называется:

Ответ после оплаты

Можно ли построить однослойную нейронную сеть с обратными связями?

Ответ после оплаты