Основы обработки больших данных (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП)
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
15 вопросов с ответами
Сдано на 100 баллов из 100 "Отлично"
Год сдачи -2023.
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
***(Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения https://studwork.ru/info/147162
1. Агрегация данных представляет собой:
*процесс создания таблиц
*процесс объединения различных строк из таблиц с помощью специальных функций
*статистическая зависимость одной величины от другой
*использование математических формул
2. Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
*возможностью наращивания мощностей простым добавлением аналогично функционирующих узлов в существующую инфраструктуру, например, второго веб-сервера, которому достается часть нагрузки по обслуживанию посещений сайта
*возможностью наращивания мощностей за счет увеличения внутренних ресурсов сервера: процессоров, памяти, дисков и сетевых ресурсов
*вертикальным масштабированием горизонтально масштабированных узлов, уже присутствующих в инфраструктуре
*возможностью структурирования большого количества информации
3. Выброс данных характеризуется:
*выгрузка данных на сервер
*выдача ответа в поисковой строке
*аномальный результат измерения, выделяющийся из общей выборки
*результат измерения, не выделяющийся из общей выборки
4. К неструктурированных данным относятся:
*генеалогическое дерево
*электронное письмо
*таблица с данными клиентов
*журналы веб-серверов
5. К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
*длительность хранения данных
*величина физического объема
*способность снизить общую нагрузку на серверы
*скорость прироста обработки данных
*способность одновременно обрабатывать различные типы данных
6. Какая технология используются для сбора и хранения данных?
*Apache Spark
*Apache Hadoop
*Scikit-learn
*Google Chart
7. Какие существуют методы анализа больших данных?
*Статистический анализ, регрессионный, кластерный
*Факторный анализ, корреляционный, статистический, многомерный
*Статистический анализ, регрессионный, факторный, кластерный, корреляционный
*Регрессионный анализ, факторный, корреляционный
8. Какие существуют цели и задачи Data Science?
*Распознавание видео
*Технологии обработки таких данных
*Управление качеством данных
*Построение рекомендательных моделей
*Сегментация
9. Корреляция представляет собой:
*статистическую зависимость одной величины от другой
*процесс объединения различных строк из таблиц с помощью специальных функций
*процесс создание зависимостей между несвязанными значениями
*независимость одной величины от другой
10. Реляционная база данных характеризуется:
*отсутствием связей между данными
*предопределенными связями между данными
*древовидной структурой данных
*данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов
11. Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
*Иерархическая
*Реляционная
*Объектная
*Функциональная
12. Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:
*реляционное деление
*идентификатор
*атомарность
*регистр
13. Что не относится к методам статистического анализа?
*Кросстабуляция (сопряжение)
*Анализ соответствий
*Факторный анализ
*Статическое наблюдение
14. Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
*Краткость
*Масштабируемость
*Контринтуитивность
*Точность
15.Что такое «большие данные»?
*Термин, используемый для описания огромного объема данных, который растет со временем в геометрической прогрессии
*Совокупность данных объективного характера, описывающая некий социум в пространстве и во времени
*Большие данные – это огромная PR-акция крупных вендоров и не более того
*Большие данные – это явление, когда цифровые данные
наиболее полно представляют изучаемый объект
Тест 1. Область применения больших данных
Тест 2. Практика Exсel
Тест 3. О базах данных
Тест 4. Корректирование баз данных
Тест 5. Основы SQL
Тест 6. SQL. Возможности для получения информации
Тест 7. Основы Python
Тест 8. Распределенные вычисления
Тест 9. NoSQL СУБД. Часть 1
Тест 10. NoSQL СУБД. Часть 2
Тест 11. Машинное обучение. Часть 1
Тест 12. Машинное обучение. Часть 2
Тест 13. Машинное обучение. Часть 3
