Разработка классификационной экспертной системы, базирующейся на логике

Тема: Разработка классификационной экспертной системы, базирующейся на логике. Разработка экспертной системы, использующей правила продукции; прямая и обратная цепочки рассуждений
Индивидуальное задание: Определение неисправности магнитофона.
– исходные данные для тестовых вариантов назначить самостоятельно;
– работу необходимо выполнить в соответствии с графиком и требованиями к выполнению курсовой работы по основам проектирования систем искусственного интеллекта(см. файл Структура.doc );
– изменение и уточнение темы с согласия руководителя возможно только на первом этапе работы(1-2 неделя);
– готовая работа должна быть сдана на проверку не позже, чем за день до защиты.
В работе рассмотрена экспертная система для определения неисправности компьютера. Возможным применением данной курсовой работы является использование в домашних условиях или на предприятиях в условиях недостатка специалистов. Ограничениями данного проекта является маленькая база знаний и при использовании её в реальных условиях необходимо учитывать, что программой не предусмотрены все возможные варианты. Материалы работы могут быть использованы в целях разработки подобных программ в других областях применения.
Для запуска программы из задания №1 необходимо вставить дистрибутивную дискету в дисковод открыть папку «Задание1» и запустить файл PROLOG.BAT. После этого в открывшемся окне нажать F3 и ввести путь – A:\TP.pro. Затем, после открытия файла нажать GOAL Continue evaluation ok.
Для начала консультации введите 1, для выхода из программы – 2.
Для запуска программы из задания №2 необходимо вставить дистрибутивную дискету в дисковод открыть папку «Задание2» и запустить файл MathLab.EXE. После этого в открывшемся окне нажать F3 и ввести путь – A:\ES.ipf. Затем нажать Ctrl-F9. Далее следовать запросам программы.

ВВЕДЕНИЕ 5
1 ИНФОРМАЦИЯ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 9
2 РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАЦИОННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ, БАЗИРУЮЩЕЙСЯ НА ЛОГИКЕ 10
3 РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ АЛГОРИТМ МАМДАНИ 12
4 ВАРИАНТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЙ 17
5 РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 19
ВЫВОД 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
ПРИЛОЖЕНИЕ А 22
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 26

1 Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д. Шапот. Статические и динамические экспертные системы. М.:, Финансы и статистика,1996.-320с.
2 Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц.– М.:Мир,1991.-568с.
3 Искусственный интеллект: применение в интегрированных производственных системах. \ под ред. Э. Кьюсиака. М.: Машиностроение, 1991.- 426с.
4 Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ.–М.: Мир, 1989.-388с.
5 Основы теории системного подхода \\ Колесников Л.А.–Киев: Наук.думка, 1988.- 176с.
6 Искусственный интеллект. :В 3 кн. Справочник / под ред. Э.В.Попова М. Радио и связь, 1990г.
7 Толковый словарь по искусственному интеллекту. Сост. Д.А.Поспелов, и др., М.: Радио и связь, 1992.- 256с.
8 А. Кофман, Г. Дебазей. Сетевые методы планирования. М.: Прогресс, 1968.– 180с.
9 Е.С. Вентцель. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.-207с.
10 Ю.П. Зайченко. Исследование операций: нечеткая оптимизация. Киев, Выща школа, 1991.- 192с.
11 В.В.Глаголев. Основы теории систем. Методы дискретной математики: Учебное пособие –Тула: ТулПИ, 1987. – 91 с. 12 В.В.Девятков. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд–во им. Н.Э.Баумана, 2001. – 352 с.