Лабораторная работа №1 (Вариант 5), Нейросетевые технологии (НТ), Филиппов Ф.В.

Работа зачтена на отлично. Подробный отчет по проделанной работе. Множество скринов (графиков, визуализаций) и комментариев к исходному коду. В архиве отчет Word и исходный код выполненного задания (открывать в RStudio)

Лабораторная работа № 1

• Задание 1 (5 вариант)

Смоделировать заданную функцию на отрезке [0, 8] с использованием библиотеки neuralnet. Отчет должен содержать подготовку данных для обучения сети. Обоснование выбранной архитектуры. Структурную схему обученной сети с указанием весов. Графики моделируемой и смоделированной функций. 

Вариант 5: y=sinx/(cos2x+2)

• Задание 2 (Вар: нечетная цифра)

Подобрать структуру hidden и порог функции ошибки threshold для точной аппроксимации заданных последовательностей импульсов. Отчет по работе должен содержать структурную схему обученной сети без указания весов. Графики аппроксимируемой и полученной последовательности для нескольких приближений параметров hidden и threshold. Вариант задания приведен в таблице ниже.

Вариант 5 (нечетная цифра):

x = seq(from = 0, to = 3.15, by = 0.05)

y = rep(c(1,1,1,1,0,0,0,0), 8)