Цель работы: изучить основные алгоритмы и математические основы рекомендательных систем. А также разработать свою рекомендательную систему
1 ВВЕДЕНИЕ 3
2 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
2.1 БАЗОВЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 5
2.2 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ В РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ 7
2.3 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ 9
2.4 ТИПЫ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 11
2.5 ВИДЫ КОЛЛАБОРАТИВНЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 13
2.6 ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 14
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 16
3.1 ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ 16
3.2 ВЫБОР ФРЕЙМВОРКА 17
3.3 РАЗРАБОТКА ДИЗАЙНА 19
3.4 ВЫБОР РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА 19
3.5 ПРОБЛЕМЫ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ 20
4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
1. «Рекомендательные системы на практике», Ким Фальк, 2020
...
9. ACM Digital Library - Москва, 2023. URL : https://www.acm.org/publications/digital-library