Теория вероятностей и математическая статистика (тест с ответами, «Синергия» МФПУ / МОИ / МТИ / МосАП)

Раздел
Математические дисциплины
Тип
Просмотров
270
Покупок
11
Антиплагиат
Не указан
Размещена
24 Авг 2023 в 09:25
ВУЗ
«Синергия» / МОИ / МТИ / МосАП
Курс
Не указан
Стоимость
120 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Теория вероятностей и математическая статистика
576.3 Кбайт 120 ₽
Описание

Теория вероятностей и математическая статистика (тест с ответами «Синергия» \ / МОИ / МТИ / МосАП).


Теория вероятностей и математическая статистика

Важно!. Информация по изучению курса

Максимальная оценка 97 баллов (отлично).

Оглавление

Список вопросов:

1. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечётным числом очков:

2. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чётным числом очков:

3. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:

4. Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:

5. В магазин поступают телевизоры с трех заводов: 30% - с первого завода, 25% - со второго, остальные с третьего. Какова вероятность случайного выбора телевизора с третьего завода?

6. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

7. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при малом числе испытаний:

8. В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

9. В задачах на растёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

10. В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?

11. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

12. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

13. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?

14. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?

15. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?

16. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

17. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

18. В каком критерии используется нормальное распределение?

19. В каком критерии используется распределение Стьюдента?

20. В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?

21. В каком критерии используется G-распределение?

22. В каком критерии используется распределение Пирсона?

23. В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?

24. Выборка репрезентативна. Это означает, что:

25. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:

26. Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна 0,2. Для второго клиента вероятность такого обращения равна 0,1. Найти вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один клиент, если обращения клиентов - события независимые.

27. Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна 0.2. Для второго клиента вероятность такого обращения равна 0.3. Найти вероятность того, что в течение года в СК обратится хотя бы один клиент, если обращения клиентов – события независимые.

28. В теории статистического оценивания оценки бывают:

29. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

30. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

31. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – стандартная.

32. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

33. В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

34. В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый

35. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

36. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

37. В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый

38. Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

39. Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

40. Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

41. Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

42. Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

43. Два события называют совместными (совместимыми), если:

44. Для проверки какой гипотезы используется статистика (x̅ − μ₀) / S ⋅ √(n − 1)

45. Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

46. Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

47. Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

48. Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y ρxy по модулю больше частного ρxy/z, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит

49. Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

50. Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y ρxy по модулю меньше частного ρxy/z, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

51. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия?

52. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание?

53. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия?

54. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание?

55. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия?

56. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание?

57. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится её дисперсия?

58. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание?

59. Если математическое ожидание оценки при любом объёме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

60. Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?

61. Если два события могут произойти одновременно, то они называются:

62. Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:

63. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то средняя арифметическая x̅ распределена:

64. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то её средняя арифметическая распределена:

65. Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:

66. Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

67. Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:

68. Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

69. Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:

70. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

71. Известен доход по 4 фирмам X₁ = 10, X₂ = 15, X₃ = 18, X₄ = 12. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная x̄ = 15. Доход пятой фирмы равен:

72. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:

73. Известен доход по 4 фирмам X₁ = 14, X₂ = 21, X₃ = 16, X₄ = 18. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная x̄ = 16. Доход пятой фирмы равен:

74. Известен доход по 4 фирмам X₁ = 16, X₂ = 13, X₃ = 10, X₄ = 20. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная x̄ = 15. Доход пятой фирмы равен:

75. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

76. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:

77. Известен доход по 4 фирмам X₁ = 3, X₂ = 5, X₃ = 4, X₄ = 6. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная x̄ = 4. Доход пятой фирмы равен:

78. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:

79. Известен доход по 4 фирмам X₁ = 4, X₂ = 8, X₃ = 9, X₄ = 6. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная x̄ = 7. Доход пятой фирмы равен:

80. Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:

81. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?

82. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?

83. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?

84. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?

85. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?

86. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?

87. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?

88. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?

89. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?

90. Конкурирующая гипотеза – это …

91. Как называются два события, не появление, одного из которых влечёт появление другого?

92. Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное

93. Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...

94. Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

95. Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?

96. К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?

97. К какому типу относится случайная величина – рост человека?

98. К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?

99. К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?

100. Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H₀ : σ² = σ₀²:

101. Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H₀ : μ = μ₀ при неизвестной генеральной дисперсии:

102. Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H₀ : σ₁² = σ₂²

103. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H₀ : p₁ = p₂ = … pₖ

104. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :

105. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H₀ : σ₁² = σ₂²

106. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

107. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H₀ : σ₁² = σ₂² = … σₖ²

108. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k

109. Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

110. Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

111. Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:

112. Какие значения может принимать функция распределения случайной величины

113. Какие выборочные характеристики используются для расчёта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:

114. Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

115. Каким моментом является выборочная дисперсия S²?

116. Каким моментом является средняя арифметическая?

117. Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?

118. Какие основные числовые характеристики дают представление об одномерной случайной величине?

119. Какова вероятность выпадения (орла) при подбрасывании монеты?

120. Какова вероятность выпадения (решки) при подбрасывании монеты?

121. Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?

122. Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?

123. Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?

124. Какое событие называется случайным?

125. Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами студентов из городов А, В и С. Вероятность получения пакета из города А равна 0,7, из города В - 0,2. Какова вероятность того, что очередной пакет будет получен из города С?

126. Коэффициент детерминации между х и у показывает:

127. Коэффициент детерминации является …

128. Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются …

129. Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае …

130. Когда при проверке гипотезы H₀ : μ = μ₀ против H₁ : μ = μ₁ следует выбирать двустороннюю критическую область:

131. Когда при проверке гипотезы H₀ : μ = μ₀ против H₁ : μ = μ₁ следует выбирать левостороннюю критическую область:

132. Когда при проверке гипотезы H₀ : μ = μ₀ против H₁ : μ = μ₁ следует выбирать правостороннюю критическую область:

133. Когда при проверке гипотезы H₀ : σ² = σ₀² против H₁ : σ² = σ₁² следует выбирать двустороннюю критическую область:

134. Когда при проверке гипотезы H₀ : σ² = σ₀² против H₁ : σ² = σ₁² следует выбирать правостороннюю критическую область:

135. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

136. Монета была подброшена 10 раз. «Герб» выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения «герба»?

137. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

138. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

139. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

140. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

141. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

142. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

143. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

144. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

145. Нулевая гипотеза - это:

146. Нулевую гипотезу отвергают, если:

147. Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:

148. Оценку коэффициента β₁ двумерного линейного уравнении регрессии Y по X находят по формуле:

149. От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объёма выборки?

150. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

151. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?

152. От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?

153. Постоянную величину вынести за знак дисперсии:

154. При проверке гипотезы H₀ : β₁ = 0 оказалось, что F набл больше F кр. Справедливо следующее утверждение:

155. При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H₀ : p₁ = p₂ = … = pₖ используется:

156. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:

157. При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется …

158. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H₀ : σ₁² = σ₂² = … σₖ² k в случае одинаковых объёмов выборки используется:

159. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H₀ : σ₁² = σ₂² = … σₖ² в случае разных объёмов выборки используется:

160. При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если …

161. При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если …

162. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется …

163. При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется …

164. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:

165. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется …

166. При проверке гипотезы о значении генеральной средней гипотеза Hо отвергается, если:

167. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей гипотеза Hо не отвергается, если:

168. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется …

169. При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:

170. При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:

171. При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют …

172. При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют …

173. При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки …

174. При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки …

175. При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?

176. При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?

177. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

178. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?

179. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объёмах выборки используют …

180. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объёмах выборки используют …

181. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объёмах выборки используют …

182. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объёмах выборки используют …

183. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объёмах выборки используют …

184. При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется …

185. Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:

186. Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:

187. При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

188. При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:

189. Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

190. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: bᵧᵪ = −0,5; bᵪᵧ = −1,62. Чему равен выборочный коэффициент корреляции?

191. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: bᵧᵪ = −0,5; bᵪᵧ = −1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

192. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: bᵧᵪ = 0,5; bᵪᵧ = 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

193. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: bᵧᵪ = 0,5; bᵪᵧ = 1,62. Чему равен выборочный коэффициент корреляции?

194. Произведение каких событий есть событие невозможное?

195. Простой называют статистическую гипотезу:

196. Перечислите основные свойства точечных оценок:

197. По какому принципу выбирается критическая область?

198. Статистическим критерием называют:

199. Статистической гипотезой называют предположение:

200. Сумма каких событий есть событие достоверное?

201. Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

202. Сколько различных трёхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

203. Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

204. Сколькими способов жеребьёвки существует для 5 участников конкурса?

205. Сложной называют статистическую гипотезу:

206. Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров β₀, β₁ следует использовать такие значения b₀, b₁ которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

207. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии?

208. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надёжности?

209. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объёма наблюдений для заданной надёжности?

210. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли?

211. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надёжности?

212. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней?

213. Точечную оценку называют эффективной, если она …

214. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?

215. У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

216. Уравнение регрессии имеет вид ỹ = 1,7 + 5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

217. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

218. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

219. Уравнение регрессии имеет вид ỹ = 5,1 - 1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

220. Функция распределения любой случайной величины есть функция:

221. Функция распределения дискретной случайной величины есть функция …

222. Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … её функции распределения

223. Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:

224. Функция распределения непрерывной случайной величины есть … её функции плотности вероятности

225. Чем достигается репрезентативность выборки?

226. Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

227. Чему равна вероятность достоверного события?

228. Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

229. Чему равна сумма доверительной вероятности (надёжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?

230. Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?

231. Чему равна вероятность невозможность события?

232. Чему равна дисперсия постоянной величины?

233. Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

234. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?

235. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

236. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?

237. Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

238. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

239. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

240. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

241. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

242. Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

243. Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

244. Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

245. Что называют мощностью критерия 1-β?

246. Что называют мощностью критерия1-β?

247. Что называют мощностью критерия:

248. Что называют мощностью критерия:

249. Что называют ошибкой второго рода β?

250. Что называют ошибкой первого рода α?

251. Что называют ошибкой первого рода β?

252. Что показывает множественный коэффициент корреляции?

253. Что показывает парный коэффициент корреляции?

254. Что показывает частный коэффициент корреляции?

255. Что является несменённой точечной оценкой генеральной дисперсии?

256. Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

257. Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?

258. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

259. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

260. Что является несмещённой оценкой генеральной дисперсии?

261. Что является оценкой генеральной дисперсии?

262. Что является оценкой генеральной доли или вероятности?

263. Что является оценкой математического ожидания?

264. Что является точечной оценкой математического ожидания?

265. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

266. Ширина доверительного интервала зависит от:

267. Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Задача Задача
10 Июл в 15:53
63 +2
0 покупок
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Тест Тест
5 Июл в 11:37
247 +2
3 покупки
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа Контрольная
30 Июн в 11:02
117 +2
0 покупок
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Тест Тест
27 Июн в 18:41
141 +1
0 покупок
Другие работы автора
Управление проектами
Тест Тест
8 Июл в 18:15
113 +2
0 покупок
Информационные технологии
Тест Тест
23 Июн в 20:36
141 +2
0 покупок
Маркетинг продаж
Тест Тест
23 Июн в 16:23
124 +1
0 покупок
Экономическая теория
Тест Тест
23 Июн в 16:10
191 +1
5 покупок
Химия
Тест Тест
14 Июн в 16:06
65 +1
2 покупки
Информатика
Тест Тест
24 Мая в 19:55
158 +1
4 покупки
Английский язык
Тест Тест
20 Мая в 06:29
152 +1
0 покупок
Линейная алгебра
Тест Тест
18 Мая в 19:02
101 +1
5 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир