МОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЛЬЕФА ЗАПАДНОГО КАВКАЗА (КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ)

Морфометрия рельефа за последние десятилетия получила широкое развитие благодаря активно развивающимся геоинформационным технологиям. Морфометрия рельефа изучает и разрабатывает способы количественной оценки по картам, форм и структур объектов. К основным морфометрическим характеристикам принадлежат показатели формы, плотности, концентрации объектов, глубины и густоты расчленения. Для вычисления морфометрических показателей, как правило, используют картометрические величины [2].

В настоящее время развивается и геоинформационное картографирование, как новая отрасль картографии, занимающееся автоматизированным составлением и использованием карт на основе геоинформационных технологий и баз географических (геологических, экологических, социально-экономических и др.) знаний. Исследование природных и социальных систем осуществляется в геоинформатике путем создания цифровых информационных моделей геосистем. Геоинформатику, революционно изменившую методику географической науки, можно считать особой методической дисциплиной, разрабатывающей способы информационного обеспечения научных исследований. Основным преимуществом использования ГИС-технологий в географических исследованиях являются возможности пространственного редактирования и многообразного анализа данных, включая картометрические функции и пространственные классификации, поддержку работы с базами данных, генерирование моделей рельефа (поверхностей), функции работы с растровыми изображениями, включая картографическую алгебру, поддержку топологии. Не последнюю роль в привлекательности геоинформационных технологий играет высокая скорость обработки и визуализации данных, приближающаяся к реальному времени, что необходимо при принятии оперативных управленческих решений в случае чрезвычайных ситуаций [2].

Цель данной работы состоит в проведении морфометрического анализа с помощью цифровых моделей рельефа западного Кавказа (Краснодарского края).

Введение. 3

1 Исходные данные. 5

2 Структурные элементы земной поверхности. 6

2.1 Тальвеги. 6

2.2 Водоразделы. 10

2.3 Формы рельефа. 13

3 Морфометрические характеристики рельефа. 17

3.1 Гипсометрия. 17

3.2 Крутизна склонов. 19

3.3 Экспозиция. 21

3.4 Кривизна склонов. 24

3.5 Горизонтальная расчлененность. 26

3.6 Вертикальная расчлененность. 32

4 Линеаментный анализ. 35

4.1 Теоретические основы линеаментного анализа. 35

4.1.1 Определения. 35

4.1.2 Диагностические признаки и классификация линеаментов. 36

4.1.3 Методика визуального линеаментного анализа. 39

4.2 Методика автоматизированного линеаментного анализа в

программе PCI Geomatica по данным светотеневой отмывке

рельефа (Hillshade) 42

4.3 Методика автоматизированного линеаментного анализа по

данным спутниковых снимков Landsat-8. 45

4.3.1 Спутник дистанционного зондирования Земли Landsat-8. 45

4.3.2 Автоматическое извлечение линеаментов с помощью спутниковых снимков Landsat-8. 46

Заключение. 49

Список использованных источников

1 Берлянт, А. М. Картография / А. М. Берлянт. – Москва : Аспект Пресс, 2001. – 336 с.

2 Геоинформационный метод в практике региональных физико-географических исследований / А. В. Погорелов, А. Д. Салпагаров, Е. Н. Киселев, Е. В. Куркина. – Кисловодск : Северокавказское издательство МИЛ, 2007. – 199 с.

3 Леонтьев, О. К. Общая геоморфология / О. К. Леонтьев, Г. И. Рычагов. – Москва : Высшая школа, 1988. – 319 с.

4 Погорелов, А. В. Рельеф бассейна р. Кубани : морфологический анализ / А. В. Погорелов, Ж. А. Думит. – Москва : Издательство ГЕОС, 2009. – 206 с.

5 Рельеф местности. Решение задач : [сайт]. – 2021. – URL: https://lu.belstu.by/wp-content/uchebnaya-rabota/dnevnoe/lh/inzhenernaya-geodeziya/lekciya-5-ing-geod.pdf (дата обращения: 23.02.2021).

6 Рельеф краснодарского края : [сайт]. – 2019. – URL: https://bolshoy-beysug.ru/ (дата обращения: 12.12.2019).

7 Спутник ALOS (PALSAR). Daichi : [сайт]. – 2019. – URL: https://innoter.com/sputniki/alos-palsar/ (дата обращения: 15.11.2019).

8 Симонов, Ю. Г. Морфометрический анализ рельефа / Ю. Г. Симонов. – Москва – Смоленск : Издательство СГУ, 1998. – 272 с.

9 Справка ArcGIS : [сайт]. – 2020. – URL: https://resources.arcgis.com (дата обращения: 23.02.2020)

10 Чернова, И. Ю. Автоматизированный линеаментный анализ / И. Ю Чернова, И. И. Нугманов, Р. И. Кадыров. – Казань – Смоленск : Издательство Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2012. – 38 с.

11 Anwar Abdullah Automatic Mapping of Lineaments Using Shaded Relief Images Derived from Digital Elevation Model (DEMs) in the Maran – Sungi Lembing Area, Malaysia / Anwar Abdullah, Juhari Mat Akhir, Ibrahim Abdullah – Malaysia, 2010. – 9 с.

12 Comparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas / Zakaria Adiri, Abderrazak El Harti, Amine Jellouli, Richid Lhissou – Morocco, 2017. – 11 с.

13 Jenness J. DEM Surface Tools : [сайт]. – 2020. – URL: http://www.jennessent.com (дата обращения: 15.01.2020).

14 USGS EROS Archive – Landsat Archives – Landsat-8–9 Operational Land Imager : [сайт]. – 2022 – URL: https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-landsat-archives-landsat-8-9-operational-land-imager-and (дата обращения: 25.04.2022).