1. Какие выдвигаются условия при формальном представлении стохастических связей действий интеллектуальных информационных систем?
2. Перечислить области применения интеллектуальных информационных систем.
3. Зачем проводится обучение искусственной нейронной сети?
4. Какие формализации используются для разработки функциональной спецификации интеллектуальных информационных систем, предназначенных для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач?
5. Какую задачу интеллектуальной информационной системы описывают множеством предусловий, которым должно удовлетворять конечное состояние, и множеством постусловий, которым должно удовлетворять начальное состояние?
6. Какими характеристиками описываются случайные действия интеллектуальной информационной системы?
7. Чем отличаются монотонные и немонотонные ограничения в формальном описании условий задачи планирования действий интеллектуальных информационных систем?
8. В чём заключается отличие интеллектуальных информационных систем от информационных систем?
9. Какие инструментальные среды используются для проектирования интеллектуальных информационных систем продукционного типа?
10. Какие вычислительные операции являются основой базовой модели искусственного нейрона?
11. Какие множества задаются для решения задачи планирования в интеллектуальной информационной системе?
12. Какие виды связей искусственных нейронов используются в нейронных сетях?
13. Что первично свойство или показатель качества интеллектуальной информационной системы?
14. При каком виде интеллектуализации информационной системы требуется передаточная функция?
15. Для чего используется сигмоидальная функция в интеллектуальном функционировании информационной системы?
16. Определить назначение символьной таблицы в описании задачи планирования действий интеллектуальной информационной системы.
17. Что необходимо для определения весовых коэффициентов искусственного нейрона?
18. Как определяются стохастические связи действий, выполняемых интеллектуальной информационной системой?
19. Назвать аналог сигмоидальной функции при моделировании процесса интеллектуальной обработки данных в информационной системе.
20. Какая модель может являться альтернативой одноуровневой модели искусственной нейронной сети?
21. Какие показатели представляют стохастические действия интеллектуальной информационной системы?
22. Каков признак пирамидоидальной искусственной нейронной сети?
23. Какие методы используются при отборе доступной информации для интеллектуальной информационной системы?
24. Каков признак воронкообразной искусственной нейронной сети?
25. Как определяется цель при уточнении плана действий интеллектуальной информационной системы?
26. Каковы типовые варианты регрессионного анализа при интеллектуализации информационной системы?
27. Как определить разработчика системы SWI-Prolog?
28. Какой приём повышает «живучесть» искусственных нейронных сетей?
29. В описании какого процесса функциональной спецификации интеллектуальной информационной системы требуется представление множества предусловий?
30. Какая информация необходима для расширения объектно-ориентированных моделей интеллектуальных информационных систем?