Анализ и конъюнктура рынка недвижимости в Москве

Раздел
Экономические дисциплины
Предмет
Просмотров
75
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
8 Мар 2023 в 07:55
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
1 900 ₽
Демо-файлы   
5
jpg
1 1
57.1 Кбайт 57.1 Кбайт
jpg
2 2
44.9 Кбайт 44.9 Кбайт
jpg
3 3
38.5 Кбайт 38.5 Кбайт
jpg
4 4
40 Кбайт 40 Кбайт
jpg
Ап ру 93% Ап ру 93%
57.5 Кбайт 57.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Анализ и конъюнктура рынка недвижимости в Москве
723.8 Кбайт 1 900 ₽
Описание

Целью данной работы является анализ и конъюнктура рынка недвижимости г. Москва в период с 2000 по 2020 годы.

Для достижения данной цели нами были поставлены следующие задачи:

- дать понятие рынка недвижимости и описать методы его анализа;

- охарактеризовать факторы, которые влияют на цену недвижимости;

- выявить особенности становления рынка недвижимости в РФ и основные тенденции на рынке недвижимости сейчас;

- проанализировать особенности московского рынка недвижимости;

- провести анализ цен на жилую недвижимость г. Москва;

- осуществить анализ конъюнктуры рынка жилой недвижимости г. Москва;

- построить эконометрическую модель цены на жилую недвижимость г. Москва;

- проверить выполнение условий Гаусса-Маркова для построенной модели.

Объектом исследования в данной курсовой работе является рынок недвижимости г. Москва с 2000 по 2020 годы.

Предметом исследования является анализ конъюнктуры рынка недвижимости г. Москва с 2000 по 2020 годы.

Теоретической и методологической базой исследования послужили статистические данные с сайтов государственной и международной статистики, сайтов Федеральной службы государственной статистики и Всемирного банка, а также материалы научных статей и периодических изданий по изучаемому вопросу.

В работе будут использованы методы статистического анализа, корреляционно-регрессионный анализ, проверка остатков модели на нормальность, отсутствие гетероскедастичности и автокорреляции.

Структура работы. Данная работа включает введение, заключение, 3 главы, 7 таблиц и 33 рисунка, а также список литературы. В первой главе дано понятие рынка недвижимости, охарактеризованы влияющие на него факторы. Во второй главе описан сбор данных, осуществляется статистический анализ выбранных переменных, выполнен корреляционный анализ. В третьей главе построена многофакторная линейная регрессионная модель, выполнена проверка условий Гаусса-Маркова, выбрана наилучшая эконометрическая модель, сделана экономическая интерпретация наилучшей регрессионной модели.

Оглавление

Введение

Глава 1. Теоретические сведения об анализе рынка недвижимости

1.1. Понятие рынка недвижимости и его анализа

1.2. Факторы, влияющие на цену недвижимости

1.3.Cтановление рынка недвижимости в РФ.

Глава 2. Анализ и конъюнктура рынка жилой недвижимости г. Москва

2.1 Особенности московского рынка недвижимости.

2.2 Анализ цен на жилую недвижимость г. Москва.

2.3 Анализ конъюнктуры рынка жилой недвижимости г. Москва

Глава 3. Анализ и прогнозирование цен на жилую недвижимость г. Москва

3.1 Эконометрическая модель цены на жилую недвижимость г. Москва

3.2 Выполнение условий Гаусса-Маркова для построенной модели

Заключение

Список используемых источников

Список литературы

1. Айвазян С.А. Методы эконометрики. М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. — 508 с.

2. Арашукова С. М. Специфика анализа рынка «доходной недвижимости» для целей ее оценки // Вестник Челябинского государственного университета. 2012. № 24. С. 15–19.

3. Артамонов, Н. В. Введение в эконометрику / Н.В. Артамонов. - М.: МЦНМО, 2016. - 224 c.

4. Афанасьев, В. Н. Эконометрика / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 c.

5. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учеб. пособие / Л. О. Бабешко. - Изд. 4-е. - М. :КомКнига, 2010. - 428 с.

6. Болотин, Сергей Алексеевич Информационные методы оценки недвижимости. Учебник для студентов учреждений высшего образования / Болотин Сергей Алексеевич. - М.: Академия (Academia), 2015. - 441 c.

7. Галочкин, В. Т. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / В. Т. Галочкин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 288 с. — (Серия : Бакалавр. Прикладной курс).

8. Горемыкин, В. А. Экономика недвижимости. В 2 томах. Том 1. Общая модель рынка недвижимости и рынок прав аренды. Учебник / В.А. Горемыкин. - М.: Юрайт, 2016. - 400 c.

9. Грибовский, С. В. Оценка стоимости недвижимости / С.В. Грибовский. - М.: Маросейка, 2019. - 298 c.

10. Демидова, О. А. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 334 с. — (Серия : Бакалавр. Прикладной курс).

11. Евсеев, Е. А. Эконометрика : учебное пособие для академического бакалавриата / Е. А. Евсеев, В. М. Буре. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 186 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс).

12. Екимова К. В., Буравова С. В. Взаимосвязь локального рынка труда, рынка недвижимости и потребительского рынка через систему воспроизводственного процесса // Вестник ЮУрГУ. 2012. № 30. С. 6–9.

13. Журавлев Н. В. Экономическая сущность недвижимости в рыночной экономике // Социально-экономические явления и процессы. 2012. № 1. С. 68–71.

14. Иваницкая, И. П. Введение в экономику недвижимости / И.П. Иваницкая, А.Е. Яковлев. - М.: КноРус, 2019. - 240 c.

15. Иванова, Е. Н. Оценка стоимости недвижимости. Учебное пособие / Е.Н. Иванова. - М.: КноРус, 2016. - 350 c.

16. Иванова, Е.Н Оценка стоимости недвижимости. Сборник задач. Учебное пособие / Е.Н Иванова. - Москва: Наука, 2016. - 225 c.

17. Иванова, Е.Н. Оценка стоимости недвижимости. Сборник задач / Е.Н. Иванова. - М.: КноРус, 2016. - 155 c.

18. Индикаторы рынка недвижимости. URL: www.irn.ru (дата обращения: 13.02.2022).

19. Каминский, А. В. Анализ практики оценки недвижимости / А.В. Каминский, Ю.И. Страхов, Е.М. Трейгер. - М.: РИО МАОК, 2018. - 238 c.

20. Колемаев, В. А. Эконометрика / В.А. Колемаев. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 160 c.

21. Комаров, С. И. Оценка объектов недвижимости. Учебник / С.И. Комаров, А.А. Варламов. - М.: Форум, Инфра-М, 2017. - 352 c.

22. Коханенко В. В. Рынок недвижимости: состояние и проблемы развития. М.: Альба, 1997.

23. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2015. - 352 c.

24. Кремер, Н. Ш. Математика для экономистов. От Арифметики до Эконометрики. Учебно-справочное пособие / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин. - М.: Юрайт, 2017. - 724 c.

25. Лейфер, Лев Методы и модели оценки недвижимости / Лев Лейфер. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. - 104 c.

26. Луцков В. М. Инструменты анализа рынка недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2006. № 2. С. 73–82.

27. Малкина М. Ю., Щупельникова Е. А. Неоклассический и неоинституциональный анализ рынка жилой недвижимости Российской Федерации // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). 2012. № 3. С. 22–32.

28. Мардас, А. Н. Эконометрика : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. Н. Мардас. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 180 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс).

29. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2018. - 384 c.

30. Ордуэй Н., Фридман Дж., Анализ и оценка приносящей доход недвижимости: пер. с англ. М.: Дело, 1997.

31. Пашкус Ю. В. Экономика и финансы недвижимости. СПб: СПбГУ, 1999.

32. Плучевская Э. В., Кондратьева А. А. Применение PESTEL-анализа для оптимизации систем управление на предприятиях на примере рынка недвижимости // Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 321. № 6. С. 85–90.

33. Плучевская Э. В., Кондратьева А. А. Применение SWOT-анализа для оптимизации систем управление на предприятиях на примере рынка недвижимости // Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 320. № 6. С. 28–32.

34. Придвижкин С. В. Рынок недвижимости как пространственная социально-экономическая система // Вестник УрФУ. Серия «Экономика и управление». 2006. № 1. С. 24–31.

35. Слюсаренко, В. А. Определение стоимости недвижимого имущества. Учебник / В.А. Слюсаренко. - М.: Academia, 2017. - 288 c.

36. Тарасевич Е. И. Современные принципы анализа рынка недвижимости // Вопросы оценки. 1999. № 3. С. 27–35.

37. Шепелев О. М., Самойлова С. С. Специфика и основные тенденции рынка недвижимости России // Социально-экономические явления и процессы. 2012. № 11. С. 259–264.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Экономика
Контрольная работа Контрольная
23 Апр в 05:07
9 +9
0 покупок
Экономика
Тест Тест
22 Апр в 14:12
7 +7
0 покупок
Экономика
Тест Тест
22 Апр в 12:40
5 +5
0 покупок
Другие работы автора
Информационные системы
Дипломная работа Дипломная
10 Фев в 12:38
37
0 покупок
Информационные системы
Дипломная работа Дипломная
10 Фев в 12:10
34
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
10 Фев в 11:39
39
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
10 Янв в 09:45
51
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
8 Янв в 12:58
65
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
8 Янв в 11:37
74
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
8 Янв в 11:24
53
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
8 Янв в 11:14
56
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
7 Янв в 15:47
57
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
7 Янв в 13:21
59
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
7 Янв в 12:37
49
0 покупок
Информационные технологии
Дипломная работа Дипломная
7 Янв в 11:27
35
0 покупок
Инновационный менеджмент
ВКР ВКР
20 Авг 2023 в 11:04
80
0 покупок
Нефтегазовое дело
ВКР ВКР
20 Авг 2023 в 10:27
97
0 покупок
Психология
Дипломная работа Дипломная
19 Авг 2023 в 14:12
77
0 покупок
Экономическая статистика
Контрольная работа Контрольная
19 Авг 2023 в 10:23
131
0 покупок
Линейное программирование
Задача Задача
19 Авг 2023 в 08:44
64
0 покупок
Линейное программирование
Задача Задача
19 Авг 2023 в 08:32
76
0 покупок
Линейное программирование
Задача Задача
19 Авг 2023 в 08:03
85
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир