Введение в технологии Big Data. Синергия. Самая полная база ответов. На отлично!

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ (Введение в технологии Big Data.ти)

Результат - 97-100 баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…

·      ликвидации опозданий на работу

·      прогнозирования финансового состояния

·      распределения премий между сотрудниками

·      анализа инновационных товаров

Big Data отражает эффект (феномен)…

·      скорости интернет

·      разнообразия данных

·      криптовалютных отношений

·      отказа от баз данных

BigData – это …

·      Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для интерпретации, или обработки

·      Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

·      Колоссальный объем данных, собранных человечеством

·      Класс в Java, предназначенный для хранения данных от 100 Гб

BigData – это…

·      Класс в Java, предназначенный для хранения данных от 100 Гб

·      Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

·      Колоссальный объем данных, собранных человечеством

·      Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для интерпретации, или обработки

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…

·      Принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

·      Замены аналитика в процессе принятия решений

·      Увеличения стоимости анализа данных

·      Уменьшения стоимости анализа данных

Data Mining позволяет всегда…

·      увеличивать объем данных

·      визуализировать данные

·      избавляться от спама

·      применять лишь 2D-представление данных

Hadoop – это…

·      набор утилит, и программный каркас для выполнения распределённых программ, работающих на кластерах

·      распределённая СУБД, позволяющая обрабатывать большие данные

·      язык выполнения заданий в парадигме MapReduce

·      распределённая файловая система, предназначенная для хранения файлов большого объёма

R не является…

·      языком программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, созданный на основе языка S

·      свободной программной средой вычислений с открытым исходным кодом

·      высокоуровневым языком программирования общего назначения, ориентированным на повышение производительности разработчика и читаемости кода

·      языком программирования с динамической типизацией данных

Аналитик это …

·      специалист в области анализа и моделирования

·      специалист в предметной области

·      человек, решающий определенные задачи

·      человек, который имеет опыт в программировании

Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…

·      передачи управления народу

·      типа договора оферта

·      договора подряда

·      оплаты по максимальной ставке

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

·      Facebook

·      Google

·      Microsoft

·      Yandex

В Big Data возможны…

·      виртуальные типы данных

·      лишь одинакового типа данные

·      лишь одинакового типа данные

·      лишь одинаковые области применения данных

·      разные типы и области происхождения данных

В Big Data не акцентируется…

·      Volume (Объем)

·      Velocity (Скорость)

·      Variety (Разнообразие)

·      Voicing (Озвучивание)

В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?

·      Длительность звонков

·      Общее число звонков

·      Клиент

·      Количество трафика

В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

·      Го

·      «Марио»

·      Бридж

·      Шахматы

В каком году впервые был введен термин Большие данные?

·      2002

·      2004

·      2006

·      2008

В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?

·      потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики

·      оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов

·      кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла

·      хранение данных о клиентах международной корпорации

В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…

·      лишь финансами

·      лишь затратами времени

·      ресурсами – компьютер, время и др.

·      привлечением аутсорсинга

В краудсорсинге могут быть задействованы…

·      лишь профессионалы

·      лишь любители

·      разработчики площадки и посетители

·      профессионалы и любители

В любых Big Data информация целиком распределена…

·      по компьютеру

·      по всей сети

·      по всему интернет

·      по всем облакам

В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …

·      Получить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые инструментом Data Mining

·      Получить подтверждение или опровержение гипотез, выдвинутых пользователем

·      Проверить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые пользователем инструмента Data Mining

В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?

·      они позволяют выполнять более сложные SQL-запросы по сравнению с реляционными СУБД

·      они позволяют динамически дополнять содержание записей новыми полями

·      они имеют более гибкие возможности аналитики

·      они позволяют эффективно делать межколоночные сравнения

Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?

·      Шубы продают нечасто — мало данных

·      На рынке шуб много «серых» продаж — данные недостоверны

·      Продажи шуб вообще нельзя спрогнозировать

·      Мороженое — спонтанная покупка

Выберите верное высказывание…

·      большие данные – это обработка или хранение более 1 Тб информации

·      проблема больших данных – это такая проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна

·      большие данные – это огромная PR-акция крупных вендоров и не более того

·      большие данные – это явление, когда цифровые данные наиболее полно представляют изучаемый объект

Выберите неверное высказывание про MapReduce…

·      интерфейс для массово-параллельной обработки данных, где вычисления производятся на узлах, где информация изначально была сохранена

·      MapReduce – это две операции: распределения и сборки данных

·      MapReduce был придуман разработчиками Hadoop

·      MapReduce был анонсирован разработчиками Google

Выберите неверное высказывание…

·      большие данные – это данные объёма свыше 1 Тб

·      проблема больших данных – это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна

·      большие данные – это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров

·      большие данные как правило не структурированы

Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени

·      Apache Kafka

·      Apache Hadoop

·      MapReduce

·      Spark Streaming

Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…

·      расширение механизма обработки данных при росте объема данных

·      увеличение скорости обработки при росте объема данных

·      спад скорости обработки при росте объема данных

·      изменение масштабов представления результатов обработки данных

Дайте определение Big Data

·      Комплексный набор инструментов обработки структурированных данных колоссальных объемов

·      Комплексный набор подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

·      Комплексный набор методов обработки неструктурированных данных колоссаль

·      Комплексный набор методов обработки структурированных данных колоссальных объемов

Дайте определение Map Reduce…

·      Модель распределенных вычислений, предназначенная для параллельных вычислений над очень большими (до нескольких петабайт) объемами данных

·      Набор компонентов и интерфейсов для распределенных файловых систем и общего ввода-вывода

·      Распределенная файловая система, работающая на больших кластерах типовых машин

·      Распределенный сервис для коллекционирования, сбора, и перемещения больших массивов данных

Данные могут быть получены в результате...

·      Измерений

·      Экспериментов

·      Арифметических и логических операций

Данные представляют собой...

·      Факты и графики

·      Текст

·      Картинки, звуки, аналоговые или цифровые видео-сегменты

Для машинного обучения подходят данные…

·      Бинарные

·      Числовые типа int

·      Любых форматов в цифровом виде

·      Предварительно подготовленные, очищенные от ошибок, пропусков и выбросов, а также нормализованные и представленные в виде числовых векторов

Для обработки больших данных наиболее актуально…

·      привлечь больше вычислительных мощностей для обработки

·      ускорить обработку или увеличить объем обрабатываемых данных

·      заработать обработкой данных или обрабатывать их для заработка

·      оставить для обработки только однотипные данные (например, числовые)

До появления Big Data невозможно было…

·      обрабатывать всю вузовскую информацию полностью

·      управлять автоматизированной линией по сборке авто

·      оплачивать товары в электронных платежных системах

·      работать с данными дистанционного зондирования Земли

До появления Data Mining невозможно было найти связи…

·      студентов вуза и их успеваемости по предмету

·      течения COVID-19 и осложнений после заболевания по всей РФ

·      рекламирования и покупательской активности на сайте веб-магазина

·      сроков доставки заказа через службу доставки и числом курьеров

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

·      Латентная модель

·      Обучение ранжированию

·      Компьютерное зрение

·      Предсказательное моделирование

Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...

·      Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать

·      Информация разделена на части и озаглавлена

·      Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя

·      Машина знает из каких частей состоит информация

Изначально Big Data применяли лишь в…

·      геологии

·      академической среде

·      спутниковой связи

·      криптовалютах

Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…

·      Информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.

·      Оперативная обработка транзакций

·      Термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО

·      Оперативная обработка транзакций

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

·      Наивные

·      Рекуррентные

·      Импульсные

·      Противоборствующие

Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?

·      да, лучше, чем программа, написанная вручную

·      да, но программа написанная вручную будет точнее

·      нет, в режиме реального времени программа не справится

·      справится, но не в режиме реального времени

Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?

·      SQL

·      Texmaker

·      Python

·      R

Как происходит обучение нейронной сети?

·      эксперты настраивают нейронную сеть

·      сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются

·      сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения

·      сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?

·      Диагнозы конкретных пациентов

·      Количество пациентов медицинской организации

·      Данные из электронной медицинской карты без Ф.И.О.: дата рождения, адрес регистрации и пр.

·      Динамика роста случаев конкретного заболевания

Какая компания создала технологию MapReduce?

·      Google

·      Yahoo

·      EMC

·      Oracle

Какие задачи решают графовые БД?

·      хранение информации о других БД

·      хранение информации о других БД

·      распределенное хранение с учетом минимизации передачи информации

·      использование графа серверов для распределенного хранения больших данных

·      встроенная обработка данных сетевыми методами

Какие из задач решаются Big Data?

·      Мониторинг оборудования

·      Анализ социальных сетей

·      Оптимизация автомобильного движения

·      Все вышеперечисленное

Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?

·      Hadoop

·      Cassandra

·      HDInsight

·      Redis

Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?

·      HDFS

·      Spark

·      MapReduce

·      YARN

Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?

·      YAWN

·      YARN

·      SARN

·      DARN

Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?

·      Географическое положение

·      Производительность

·      Гибкость анализа

·      Скорость принятия решения

Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?

·      документоориентированные

·      колоночно-ориентированные

·      колоночно-ориентированные

·      ключ-значение

·      графовая

Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?

·      C++

·      PHP

·      F#

·      R

Краудсорсинг – модель привлечения…

·      ограниченного числа участников и их потенциала

·      лишь большого бизнеса

·      лишь малого бизнеса

·      неограниченного числа и потенциала участников

Краудсорсинг большого проекта невозможен без…

·      соединения его с другими проектами, композиции

·      выделения его частей, декомпозиции

·      экспертной оценки

·      финансирования крупным банком

Кто ввел термин Большие данные?

·      Клиффорд Линч

·      Алан Тьюринг

·      Бьерн Страуструп

·      Дональд Кнут

Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?

·      Разработчик компании Google в 2009 году

·      Инженер компании Amazon в 2006 году

·      Клиффорд Линч, редактор журнала Nature, в 2008 году

·      Профессор Стэнфордского университета в 2007 году

Локальность данных Big Data – это…

·      расширение механизма обработки данных при росте объема данных

·      информация на одном компьютере сети обрабатывается на другом

·      время коммуникации не может быть выше времени обработки

·      данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?

·      Практически на любом: Java, C++ и другие компилируемые языки

·      C#

·      Только Java

·      Python

На основе какого языка был создан R?

·      C

·      S

·      Java

·      Python

Недостатком краудсорсинга является…

·      неограниченная эффективность

·      большие затраты

·      ограниченная мотивация

·      простота управления

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

·      Форма

·      Текстуры

·      Глубина, количество пикселей

·      Цвет

Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…

·      слабые токи в интернет-сетях

·      базы данных табличного типа

·      неграмотные в области ИКТ пользователи

·      недостаточные вычислительные мощности

Одна из главных целей Big Data – это…

·      привлечение все больше пользователей

·      рост числа обработок данных

·      нижение издержек операций

·      таргетирование пользователей

Одна из главных целей Data Mining – это получение…

·      связей малых выборок данных, распространение их на большие массивы

·      скриншотов всех обработок данных

·      аудита сайтов, веб-ресурсов

·      гарантированной сетевой безопасности

Основными достоинствами краудсорсинга не являются…

·      масштабируемость

·      отсутствие рисков

·      бесплатная рабочая сила

·      символическая оплата

Основными достоинствами краудсорсинга являются…

·      масштабируемость и отсутствие рисков

·      оперативность реализации проекта и распределения прибыли

·      необязательность веб-поддержки

·      разделение рисков по исполнителям

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

·      Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста

·      Догадаться, что вы нарисовали

·      Омолаживать и состаривать лица на фотографиях

·      Пластическую коррекцию лица

Отказоустойчивость Big Data – это, когда…

·      активируются до 1000 компьютеров

·      сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

·      недостоверные данные удаляются из системы

·      данные обрабатываются на других серверах

Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…

·      высокая скорость генерирования данных

·      разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД

·      разнообразие отраслей, являющихся источниками данных

·      разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

Отметьте причину создания NoSQL баз данных…

·      высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности

·      недостаточная гибкость языка запросов SQL

·      невозможность хранить большие объёмы данных

·      дороговизна лицензий RDBMS

Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…

·      данные о продажах компании, представленные в виде помесячных отчётов в формате MS Word

·      таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата csv

·      текст педагогической поэмы А.С. Макаренко, представленный в формате PDF

·      библиотека фильмов, представленных в формате mpeg4 на одном жестком диске

Перечислите четыре основных характеристики Big Data…

·      Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

·      Variety, Velocity, Volume, Value

·      Verification, Volume, Velocity, Visualization

·      Video, Value, Variety, Volume

Подходы к построению моделей Data Mining

·      статистический и на основании машинного обучения

·      на основании машинного обучения и вычислительный

·      вычислительный и статистический

Пример благоразумного использования Hadoop…

·      анализ 10 Гб данных

·      ежедневное сохранение данных температуры, поступающих со всех городов России (по одному показанию на город, всего городов 1100 шт)

·      посекундное сохранение данных температуры, поступающих со всех городов России (по одному показанию на город, всего городов 1100 шт)

·      построение графика пульса пациента в реальном времени

Примером применения Big Data не может быть…

·      зондирование Земли из космоса

·      родительский контроль

·      хранение данных клиентов в соцсетях

·      доступ к крупнейшим библиотекам

Принцип 3Vs расшифровывается как...

·      Value, Variety, Velocity

·      Volume, Veracity, Velocity

·      Volume, Variety, Velocity

·      Value, Veracity, Velocity

Принципом Big Data не является…

·      горизонтальная масштабируемость

·      локализация данных

·      отказоустойчивость обработки

·      мобильность приложений

Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?

·      стиль типичный для похожих изображений

·      только конечный результат

·      концепцию (идею) рисунка

·      цветовую гамму типичную для похожих изображений

Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…

·      Табличной модели

·      Натурной модели

·      Математической модели

·      Графической модели

Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…

·      защищать каждому пользователю данные страницы другого пользователя

·      распределять по соцсети фото, сообщения

·      распределять справедливо доход от рекламы в сетях

·      распределять зарплату таргетологов

С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…

·      терабайтов данных

·      мегабайтов данных

·      гугол данных

·      петабайтов данных

Сколько Петабайт в Зеттабайте?

·      1024

·      128

·      32

·      4

Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?

·      Выявление аномалий

·      Кластерный анализ

·      Масс-спектрометрия

·      Регрессионный анализ

Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?

·      Нет, потому что это невозможно

·      Нет, потому что это ухудшит результат

·      Да, потому что значение имеет только форма

·      Да, потому что цвета можно добавить потом

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…

·      Представлять пользователю информацию в наглядном виде

·      Компактно описывать закономерности, присущие исходному набору данных

·      Снижение размерности или сжатие информации

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

·      Кластеризация

·      Классификация

·      Переобучение

·      Регрессия

Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...

·      маркетинговые кампании крупных корпораций

·      повышение издержек на хранение данных

·      появление новых технологий обработки потоковых данных

·      выпуск баз данных с обработкой данных в памяти

Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?

·      хранить данные с изменяющейся структурой

·      хранить данные на нескольких физических серверах

·      хранить большие объемы (терабайты+)

·      обрабатывать запросы большого количества клиентов (миллионы)

Чем глубокое обучение отличается от машинного?

·      Машинное обучение — это обучение нейронной сети без применения невычислимых алгоритмов, а глубокое обучение — это обучение сети с использованием таких алгоритмов

·      Машинное обучение изучает алгоритмы, обучающиеся без использования специального свода правил, а глубокое обучение — это машинное обучение нейронных сетей с более чем тремя скрытыми слоями нейронов

·      Машинное обучение и глубокое обучение по сути одно и то же

·      Машинное обучение — это обучение компьютерных алгоритмов без специального свода правил, а глубокое обучение использует все возможные известные виды обучения

Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?

·      Искусственная нейронная полностью повторяет строение и функции сетей в мозге

·      В искусственной нейронной сети повторяется микроструктура связей сетей в мозге

·      Их объединяет лишь общий принцип построения: это последовательность связанных друг с другом нейронов

·      Так сложилось исторически: эти сети ничего не объединяет, кроме общего слова в названии

Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?

·      Уход клиента

·      Количество дней, через которые клиент уйдет

·      Клиент

·      Услуга, от которой отказывается клиент

Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

·      Пространственный поток

·      Исторический поток

·      Визуальный поток

·      Интерактивный поток

Что из этого не является типом визуализации?

·      График

·      Текст

·      Круговая диаграмма

·      Гистограмма

Что не является целью процесса Business Intelligence?

·      Интерпретация большого количества данных

·      Моделирование исходов различных вариантов действий

·      Модификация существующего программного обеспечения

·      Отслеживание результатов решений

Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…

·      Указать правила вывода

·      Указать формулы для расчетов

·      Обучить на примерах

·      Ввести информацию о ситуации

Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?

·      Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

·      Представление времени, дня, месяца и года в качестве значения количества миллисекунд, прошедших с начала нашей эры

·      Файлы с большим количеством данных

·      Комплексный набор методов для создания файлов большого объёма

Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?

·      Комплексный набор методов для создания бизнес планов.

·      Методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную для восприятия форму

·      Файлы, содержащие информацию о бизнес плане

·      Технологии, направленные на развитие бизнеса

Что означает термин NoSQL?

·      Не SQL

·      Не только SQL

·      Без SQL

·      SQL – плохо

Что такое EDA?

·      Исследовательский анализ данных

·      Прогностическая аналитика данных

·      Эпизодический анализ данных

·      Интеллектуальный кластер

Что такое Spark?

·      Инструмент для кластерных вычислений

·      Графический движок

·      Библиотека для работы с графами

·      Технология распределенных вычислений

Что такое SQL?

·      Реляционная база данных

·      Язык неструктурированных запросов

·      Язык структурированных запросов

·      Средство для создания пайплайнов

Что такое БУСТИНГ?

·      Резкое увеличение объёма поступающих данных

·      Метод анализа эффективности прогноза

·      Встроенная кросс-валидация данных

·      Построение ансамбля моделей машинного обучения

Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?

·      Таких случаев не предусмотрено

·      Если данные остаются внутри компании

·      Когда данные используются для защиты общественной безопасности

·      При условии, что данные «видят» только алгоритмы, но не люди

Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…

·      мошенников

·      инфицирующих ботов

·      инфицированных клиентов

·      инсайдеров