вкр Моделирование процесса микромобильности абонентских терминалов

Раздел
Программирование
Просмотров
101
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
27 Фев 2023 в 11:58
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
900 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
rar
Моделирование процесса микромобильности абонентских терминалов
2.8 Мбайт 900 ₽
Описание

Оригинальность по АП.Вуз на 27 февраля 2023 года более 70%.

Оригинал документа в pdf, конвертация в Word автоматическая (в word могут быть недочеты форматирования, которые вы легко исправите самостоятельно).

Целью работы является реализация имитационной модели на основе

случайных полей и статической модели блокировки для анализа эффекта

микромобильности абонентских терминалов.

Методами исследования является математическое моделирование

распространение сигнала в терагерцовом диапазоне в условиях

микромобильности абонентских терминалов с использованием аппарата

теории вероятностей, а именно пуассоновского распределения, понятий

интерференции и вероятности блокировки.

Научная новизна работы заключается в том, что эффект

микромобильности в терагерцовом диапазоне частот раскрыт в немногих

работах других авторов. Исследования в выпускной работе являются

уникальными, так как подход использования итоговой модели,

представленный в данной работе, не был предложен ранее.

Работа состоит из трех глав. В первой главе дается общее описание

терагерцового диапазона частот. В разделе 1.1 описываются особенности сетей

нового поколения. В подразделе 1.2. рассматриваются и обобщаются

исследования по терагерцовому диапазону частот и микромобильности в

рамках вышеописанной цели работы.

Вторая глава является обзорам необходимой математической и

характеристической базы для реализации итоговой модели. В подразделе 2.1

описана методика для реализации эффекта микромобильности абонентских

терминалов. В подразделе 2.2. поставлена задача исследования.

Третья глава представляет собой реализацию модели и тестирование ее

программными средствами. В подразделе 3.1. описана задача имитационного

моделирования, ее теоретическая подоплека. В подразделе 3.2 приведены

графики зоны покрытия для различных сценариев моделирования, а также

проведен анализ полученных результатов.

Оглавление

Список сокращений .............................................................................................. 4

Введение .................................................................................................................. 5

Глава 1. Современное поколение беспроводных сетей связи ....................... 8

1.1. Сети связи пятого поколения ....................................................................................... 10

1.2. Особенности сетей доступа в терагерцовом диапазоне частот ................................ 13

Глава 2. Микромобильность в сетях терагерцового диапазона ................. 15

2.1. Описание методики ........................................................................................................ 15

2.2. Постановка задачи исследования ................................................................................... 28

Глава 3. Анализ показателей качества ............................................................ 29

3.1. Задача проведения имитационного моделирования ..................................................... 29

3.2. Численные результаты и их интерпретация .................................................................. 30

Заключение ........................................................................................................... 32

Литература ............................................................................................................ 33

Приложение А. Листинг программы .............................................................. 38

Список литературы

1. Ian F Akyildiz and Josep Miquel Jornet. 2016. Realizing ultra-massive MIMO

(1024 1024) communication in the (0.06–10) terahertz band. Nano

Communication Networks 8 (2016), 46–54.

2. Josep Miquel Jornet and Ian F Akyildiz. 2011. Channel modeling and capacity

analysis for electromagnetic wireless nanonetworks in the terahertz band. IEEE

Transactions on Wireless Communications 10, 10 (2011), 3211–3221.

3. Sooyoung Hur, Taejoon Kim, David J Love, James V Krogmeier, Timothy A

Thomas, and Amitava Ghosh. 2013. Millimeter wave beamforming for wireless

backhaul and access in small cell networks. IEEE Transactions on

Communications 61, 10 (2013), 4391–4403.

4. Vutha Va, Junil Choi, and Robert W. Heath. 2017. The impact of beamwidth on

temporal channel variation in vehicular channels and its implications. IEEE

Transactions on Vehicular Technology 66, 6 (June 2017), 5014–5029.

5. “M.2083: IMT vision - Framework and overall objectives of the future

development of IMT for 2020 and beyond,” ITU-R technical recommen- dation,

2015.

6. “M.2376: Technical feasibility of IMT in bands above 6 GHz,” ITU-R technical

report, 2015.

7. Y. Niu, Y. Li, D. Jin, L. Su, and A. Vasilakos V, “A survey of millimeter wave

communications (mmWave) for 5G: opportunities and challenges,” Wireless

Networks, vol. 21, pp. 2657–2676, November 2015.

8. M. Xiao, S. Mumtaz, Y. Huang, L. Dai, Y. Li, M. Matthaiou, G. K. Karagiannidis,

E. Bjo¨rnson, K. Yang, I. Chih-Lin, et al., “Millimeter wave communications

for future mobile networks,” IEEE J. Sel. Areas Commun, vol. 35, no. 9, pp. 1909–

1935, 2017.

9. 3GPP, “Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz (Release

14),” 3GPP TR 38.901 V14.1.1, July 2017.

10. A. Samuylov, M. Gapeyenko, D. Moltchanov, M. Gerasimenko, S. Singh, N.

Himayat, S. Andreev, and Y. Koucheryavy, “Characterizing spatial correlation of

blockage statistics in urban mmwave systems,” in IEEE GLOBECOM Workshops,

pp. 1–7, December 2016.

11. M. Gapeyenko, A. Samuylov, M. Gerasimenko, D. Moltchanov, S. Singh, M. R.

Akdeniz, E. Aryafar, N. Himayat, S. Andreev, and Y. Koucheryavy, “On the

temporal effects of mobile blockers in urban millimeter-wave cellular scenarios,”

IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 66, no. 11, pp. 10124–10138, 2017.

12. W. Roh, J. Y. Seol, J. Park, B. Lee, J. Lee, Y. Kim, J. Cho, K. Cheun, and F.

Aryanfar, “Millimeter-wave beamforming as an enabling technology for 5G

cellular communications: theoretical feasibility and prototype,” IEEE Commun.

Mag., vol. 52, pp. 106–113, Feb. 2014.

13. M. Giordani, M. Mezzavilla, and M. Zorzi, “Initial access in 5G mmwave cellular

networks,” IEEE Commun. Mag., vol. 54, pp. 40–47, November 2016.

14. S. Kutty and D. Sen, “Beamforming for millimeter wave communi- cations: An

inclusive survey,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 18, pp. 949–973,

Secondquarter 2016.

15. F. Maschietti, D. Gesbert, P. de Kerret, and H. Wymeersch, “Robust location-aided

beam alignment in millimeter wave massive MIMO,” pp. 1–7, December 2017.

16. T. Nitsche, A. B. Flores, E. W. Knightly, and J. Widmer, “Steering with eyes

closed: Mm-wave beam steering without in-band measurement,” in IEEE

INFOCOM, pp. 2416–2424, April 2015.

17. N. Bhushan, J. Li, D. Malladi, R. Gilmore, D. Brenner, A. Damnjanovic, R. T.

Sukhavasi, C. Patel, and S. Geirhofer, “Network densification: the dominant theme

for wireless evolution into 5G,” IEEE Commun. Mag., vol. 52, pp. 82–89,

February 2014.

18. A. Osseiran, F. Boccardi, V. Braun, K. Kusume, P. Marsch, M. Maternia, O.

Queseth, M. Schellmann, H. Schotten, H. Taoka, H. Tullberg, M. A. Uusitalo, B.

Timus, and M. Fallgren, “Scenarios for 5G mobile and wireless communications: the vision of the METIS project,” IEEE Commun. Mag., vol. 52, pp. 26–35, May

2014.

19. V. Petrov, D. Solomitckii, A. Samuylov, M. A. Lema, M. Gapeyenko,D.

Moltchanov, S. Andreev, V. Naumov, K. Samouylov, M. Dohler, and Y.

Koucheryavy, “Dynamic multi-connectivity performance in ultra- dense urban

mmWave deployments,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 35, pp. 2038–2055,

September 2017.

20. C. N. Barati, S. A. Hosseini, M. Mezzavilla, T. Korakis, S. S. Panwar, S. Rangan,

and M. Zorzi, “Initial access in millimeter wave cellular systems,” IEEE Trans.

Wireless Commun., vol. 15, no. 12, pp. 7926– 7940, 2016.

21. J.-C. Guey, M.-P. Chang, C.-H. Yu, and C.-C. Su, “Modeling and evaluation of

beam tracking in mobile millimeter wave communication,” in IEEE PIMRC, pp.

775–780, 2015.

22. M. Giordani, M. Mezzavilla, S. Rangan, and M. Zorzi, “Multi- connectivity in 5G

mmWave cellular networks,” in MED-HOC-NET, pp. 1–7, June 2016.

23. Qualcomm, "Making 5G NR a reality", December 2016 [available:

https://www.qualcomm.com/documents/whitepaper-making-5g-nr- reality]

24. G. A. Akpakwu, B. J. Silva, G. P. Hancke and A. M. Abu-Mahfouz, "A Survey on

5G Networks for the Internet of Things: Communication Technologies and

Challenges," in IEEE Access, vol. 6, pp. 3619-3647, 2018.

25. A. Gupta and R. K. Jha, “A survey of 5g network: Architecture and emerging

technologies,” IEEE access, vol. 3, pp. 1206–1232, 2015.

26. S. Buzzi, I. Chih-Lin, T. E. Klein, H. V. Poor, C. Yang, and A. Zappone, “A survey

of energy-efficient techniques for 5g networks and challenges ahead,” IEEE

Journal on Selected Areas in Communications, vol. 34, no. 4, pp. 697–709, 2016.

27. E. Oh, K. Son, and B. Krishnamachari, “Dynamic base station switching- on/off

strategies for green cellular networks,” IEEE transactions on wireless

communications, vol. 12, no. 5, pp. 2126–2136, 2013.

28. C. Liu, B. Natarajan, and H. Xia, “Small cell base station sleep strategies for

energy efficiency,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 65, no. 3, pp.

1652–1661, 2016.

29. . V. Lopez et al., “Opportunities and challenges of mmWave NR,” IEEE Wireless

Commun., vol. 26, pp. 4–6, Apr. 2019.

30. I. F. Akyildiz, J. M. Jornet, and C. Han, “Terahertz band: Next frontier for wireless

communications,” Phys. Comm., vol. 12, pp. 16–32, 2014.

31. M. Giordani et al., “Towards 6G networks: Use cases and technologies,” ArXiv,

vol. abs/1903.12216, Mar. 2019.

32. I. F. Akyildiz and J. M. Jornet, “Realizing ultra-massive MIMO (1024 1024)

communication in the (0.06–10) terahertz band,” Nano Commun. Net., vol. 8, pp.

46–54, June 2016.

33. J. M. Jornet and I. F. Akyildiz, “Channel modeling and capacity analysis for

electromagnetic wireless nanonetworks in the terahertz band,” IEEE Trans. on

Wireless Commun., vol. 10, pp. 3211–3221, Oct. 2011.

34. S. Hur et al., “Millimeter wave beamforming for wireless backhaul and access in

small cell networks,” IEEE Trans. on Commun., vol. 61, pp. 4391–4403, Oct.

2013.

35. V. Petrov et al., “The effect of small-scale mobility on terahertz band

communications,” in Proc. of ACM NANOCOM, Sep. 2018.

36. B. Peng and T. Kurner, “Three-dimensional angle of arrival estimation in dynamic

indoor terahertz channels using a forward-backward algorithm,” IEEE Trans. on

Vehic. Tech., vol. 66, pp. 3798–3811, May 2017.

37. S. Priebe, M. Jacob, and T. Kurner, “The impact of antenna directivities on THz

indoor channel characteristics,” in Proc. of EUCAP, Mar. 2012.

38. S. Priebe, M. Jacob, and T. Kurner, “Affection of thz indoor communi- cation links

by antenna misalignment,” in Proc. of EUCAP, Mar. 2012.

39. J. Wildman et al., “On the joint impact of beamwidth and orientation error on

throughput in directional wireless poisson networks,” IEEE Trans. on Wireless

Commun., vol. 13, pp. 7072–7085, Dec. 2014.

40. A. Thornburg and R. W. Heath, “Capacity in mmWave ad hoc network with

imperfect beam alignment,” in Proc. of IEEE MILCOM, Oct. 2015.

41. R. Singh and D. C. Sicker, “Parameter modeling for small-scale mobility in indoor

THz communication,” ArXiv, vol. abs/1908.09047, 2019.

42. A. Zhou et al., “Following the shadow: Agile 3-D beam-steering for 60 GHz

wireless networks,” in Proc. of IEEE INFOCOM, Apr. 2018.

43. M. K. Haider and E. W. Knightly, “Mobility resilience and overhead constrained

adaptation in directional 60 GHz WLANs: Protocol design and system

implementation,” in Proc. of ACM MobiHoc, July 2016.

44. A. Geim, K. Novoselov, The rise of graphene, Nature Mater. 6 (2007) 183–191.

45. A.N. Pal, A. Ghosh, Ultralow noise field-effect transistor from multilayer

graphene, Appl. Phys. Lett. 95 (8) (2009).

46. J.M. Jornet, I.F. Akyildiz, Channel modeling and capacity analysis for

electromagnetic wireless nanonetworks in the terahertz band, IEEE Trans.

Wireless Commun. 10 (10) (2011) 3211–3221.

47. HITRAN: high-resolution transmission molecular absorption database, Harvard-

Smithsonian Center for Astrophysics, Database, 2014. www.cfa.harvard.edu.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Школьная математика
Задача Задача
3 Сен 2023 в 20:11
211
3 покупки
Школьная математика
Задача Задача
3 Сен 2023 в 20:09
170
3 покупки
Высшая математика
Задача Задача
3 Июл 2023 в 12:54
178
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
3 Июл 2023 в 12:49
251
1 покупка
Высшая математика
Задача Задача
3 Июл 2023 в 12:46
188
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
3 Июл 2023 в 12:43
204
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
20 Мая 2023 в 18:57
131
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
20 Мая 2023 в 18:54
87
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
20 Мая 2023 в 18:52
116
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
20 Мая 2023 в 18:42
100
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
20 Мая 2023 в 18:37
93
0 покупок
Высшая математика
Задача Задача
18 Мар 2023 в 22:35
919
10 покупок
Информатика
Дипломная работа Дипломная
27 Фев 2023 в 14:15
158
0 покупок
Информатика
Дипломная работа Дипломная
27 Фев 2023 в 14:02
228
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир