Введение в анализ больших данных (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП)

35 вопросов с ответами

Последний раз тест был сдан на 80 баллов из 100 "Хорошо".

Год сдачи -2021-2023.

***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***

После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:

Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения https://studwork.ru/info/147162

1. Решение задачи прогнозирования ...

*возможно без обучающей выборки данных

*требует некоторой обучающей выборки данных

*является решением задачи "обучения без учителя"

2. Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …

*дивизимного кластерного анализа

*быстрого кластерного анализа

*агломеративного кластерного анализа

3. Как назвается в R тип данных «булевы»?

4. К основным характеристикам Big Data относятся:

*Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

*Variety, Velocity, Volume, Value

*Verification, Volume, Velocity, Visualization

*Video, Value, Variety, Volume

5. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?      

*Понимание бизнеса (Business understanding) 

*Понимание данных (Data Understanding) 

*Моделирование (Modeling) 

*Оценка (Evaluation)

6. Как в R обозначаются пропущенные значения?

7. Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:  

*неструктурированной информации 

*структурированной информации 

*неоднородной информации 

*однородной информации 

*распределенной и значительной по объему информации 

*информации, содержащейся на Web-узлах

8. Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

*ограничение объема набора данных

*выбор меры близости

*негибкость полученных классификаций

*наличие предположений относительно числа кластеров.

9. Неверно, что Классификация относится к:

*контролируемому обучению

*управляемому обучению

*обучению без учителя

10. Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?

*bind()

* bind_rows()

*left_join()

*union()

*bind_cols()

*join()

11. Деревья решений относятся к группе (группам) …

*статистических методов  

*кибернетических методов  

*логических методов  

*методов кросс-табуляции

12. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

*теории искусственного интеллекта

*классического анализа данных

*теории баз данных

13. Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?

14. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:  

*Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса 

*Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность 

*Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса

*имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления

15. Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками: 

A. Метод дальнего соседа

B. Метод средней связи

C. Метод медианной связи

D. Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров

E. Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров

F. Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q

16. Алгоритм — это:

*указание на выполнение действий

*процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи

*система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи

17. Как назвается в R тип данных «целые числа»?

18. Локальность данных Big Data – это:  

*Расширение механизма обработки данных при росте объема данных 

*Обработка и хранение происходит на одной машине 

*Время коммуникации не может быть выше времени обработки 

*Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

19. Процессы подбора персонала относят к группе:

*Процессы управления

*Поддерживающие процессы

*Операционные процессы

20. В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:  

*Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel 

*Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV 

*Текст книги, представленный в формате PDF 

*Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске

21. Бизнес процесс – это:  

*Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы 

*Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента 

*Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента 

*Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги

22. Отказоустойчивость Big Data – это, когда: 

*Активируются до 1000 компьютеров

*Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях 

*Недостоверные данные удаляются из системы 

*Данные обрабатываются на других серверах

23. Процессы маркетинга относят к группе:

*Процессы управления

*Поддерживающие процессы

*Операционные процессы

24. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:

*Петабайтами

*Зеттабайтами

*Экзабайтами

*Йоттабайтами

25. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…

*расширение механизма обработки данных при росте объема данных

*увеличение скорости обработки при росте объема данных

*спад скорости обработки при росте объема данных

*изменение масштабов представления результатов обработки данных

26. Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?

*1,073742∙109

*2,147484∙109

*1,888947∙107

*1024

27. Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:

*Моделирование (Modeling)

*Внедрение (Deployment)

*Подготовка данных (Data Preparation)

*Понимание бизнеса (Business understanding)

28. Как назвается в R тип данных «строки»?

29. Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:  

A. SQL

B. MapReduce

C. SAP HANA

D. Язык структурированных запросов, позволяющий работать с базами данных. С его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД)

E. Модель распределения вычислений. Используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В программном интерфейсе не данные передаются на обработку программе, а программа – данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу. Принцип работы заключается в последовательной обработке данных двумя методами

F. Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных. Обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем

30. Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

A. Обучение без учителя

B. Обучение с учителем

C. Обучение с подкреплением

 D. Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости

E. Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных

F. Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных

31. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:

*а =

*а<-

*а >-

*a !=

32. Что такое Business Intelligence (Bl):  

*Синоним понятия «бизнес-анализ» 

*Tехнологии и программное обеспечение для преобразования больших объемов необработанной информации в данные, необходимые для выработки управленческих решений 

*Cистема конкурентной разведки — сбор, обработка и анализ информации из различных источников с целью обоснования управленческих решений, позволяющих повысить конкурентоспособность бизнеса

33. Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:

*простота использования

*быстрота использования

*понятность и прозрачность алгоритма

*нечувствительность к выбросам

34. Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:

*7,714286

*7

*8,5

*рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений

35. Как можно получить помощь в R:

*В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1

*перед названием функции можно напечатать знак вопроса;

*можно воспользоваться функцией help()