Задание
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Вариант 6
Таблица 1
X 34,2 26,9 43,2 27,4 19,6 34,1 39,2 20,4 34,9 41,2
Y 66 53 87 54 43 76 91 42 74 95