двухфакторный регрессионный анализ

Двухфакторный регрессионный анализ.
Рассматривается зависимость между двумя экономическими показателями и .
Таблица 1
x 80 60 100 70 50 110 90 40 75 105
y 4,2 4 4,5 3,6 3,4 5,2 3,9 3,1 3,3 4,9
Необходимо:
1. Построить корреляционное поле.
2. Найти уравнение линейной регрессии Y по X.
3. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента линейной корреляции Пирсона.
4. Определить стандартные ошибки регрессии и её коэффициентов.
5. Построить доверительный интервал для углового коэффициента линии регрессии с надежностью 0,95.
6. Проверить значимость уравнения регрессии на 5% уровне по F – критерию.
7. Выполнить прогноз при прогнозном значении независимого фактора , составляющем 110% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Построить линию тренда на корреляционном поле.

не требует

не требует