[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Основы обработки больших данных (подходят на 90+баллов из 100)
ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.
Внимание: ВОПРОСЫ ПЕЧАТАЙТЕ БЕЗ ЗНАКОВ ПРЕПИНАНИЯ В КОНЦЕ ВОПРОСА
Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.
ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ
Вопрос
Что такое «большие данные»?
Что такое «большие данные»?
Что такое «большие данные»?
Что такое «большие данные»?
Какие существуют цели и задачи Data Science?
Какие существуют цели и задачи Data Science?
Какие существуют цели и задачи Data Science?
Какие существуют цели и задачи Data Science?
Какие существуют цели и задачи Data Science?
Что не относится к методам статистического анализа?
Что не относится к методам статистического анализа?
Что не относится к методам статистического анализа?
Что не относится к методам статистического анализа?
Какие существуют методы анализа больших данных?
Какие существуют методы анализа больших данных?
Какие существуют методы анализа больших данных?
Какие существуют методы анализа больших данных?
Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?
Какая технология используются для сбора и хранения данных?
Какая технология используются для сбора и хранения данных?
Какая технология используются для сбора и хранения данных?
Какая технология используются для сбора и хранения данных?
Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:
К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:
К неструктурированных данным относятся:
К неструктурированных данным относятся:
К неструктурированных данным относятся:
К неструктурированных данным относятся:
Выброс данных характеризуется:
Выброс данных характеризуется:
Выброс данных характеризуется:
Выброс данных характеризуется:
Агрегация данных представляет собой:
Агрегация данных представляет собой:
Агрегация данных представляет собой:
Агрегация данных представляет собой:
Корреляция представляет собой:
Корреляция представляет собой:
Корреляция представляет собой:
Корреляция представляет собой:
Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
Реляционная база данных характеризуется:
Реляционная база данных характеризуется:
Реляционная база данных характеризуется:
Реляционная база данных характеризуется:
Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:
Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:
Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:
Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:
