[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Введение в технологии Big Data (подходят на 90+баллов из 100)
ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.
Внимание: ВОПРОСЫ ПЕЧАТАЙТЕ БЕЗ ЗНАКОВ ПРЕПИНАНИЯ В КОНЦЕ ВОПРОСА
Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.
ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ
Вопрос
Сколько Петабайт в Зеттабайте?
Сколько Петабайт в Зеттабайте?
Сколько Петабайт в Зеттабайте?
Сколько Петабайт в Зеттабайте?
Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...
Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...
Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...
Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...
Выберите верное высказывание…
Выберите верное высказывание…
Выберите верное высказывание…
Выберите верное высказывание…
Выберите неверное высказывание…
Выберите неверное высказывание…
Выберите неверное высказывание…
Выберите неверное высказывание…
Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…
Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…
Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…
Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…
Перечислите четыре основных характеристики Big Data…
Перечислите четыре основных характеристики Big Data…
Перечислите четыре основных характеристики Big Data…
Перечислите четыре основных характеристики Big Data…
Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…
Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…
Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…
Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…
Выберите неверное высказывание про MapReduce…
Выберите неверное высказывание про MapReduce…
Выберите неверное высказывание про MapReduce…
Выберите неверное высказывание про MapReduce…
Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?
В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?
В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?
В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?
Hadoop – это…
Hadoop – это…
Hadoop – это…
Hadoop – это…
На основе какого языка был создан R?
На основе какого языка был создан R?
На основе какого языка был создан R?
На основе какого языка был создан R?
R не является…
R не является…
R не является…
R не является…
Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?
В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?
В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?
В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?
Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?
Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?
Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?
Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?
Отметьте причину создания NoSQL баз данных…
Отметьте причину создания NoSQL баз данных…
Отметьте причину создания NoSQL баз данных…
Отметьте причину создания NoSQL баз данных…
Какие задачи решают графовые БД?
Какие задачи решают графовые БД?
Какие задачи решают графовые БД?
Какие задачи решают графовые БД?
Какие задачи решают графовые БД?
До появления Big Data невозможно было…
До появления Big Data невозможно было…
До появления Big Data невозможно было…
До появления Big Data невозможно было…
Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…
Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…
Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…
Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…
Big Data отражает эффект (феномен)…
Big Data отражает эффект (феномен)…
Big Data отражает эффект (феномен)…
Big Data отражает эффект (феномен)…
Изначально Big Data применяли лишь в…
Изначально Big Data применяли лишь в…
Изначально Big Data применяли лишь в…
Изначально Big Data применяли лишь в…
Для обработки больших данных наиболее актуально…
Для обработки больших данных наиболее актуально…
Для обработки больших данных наиболее актуально…
Для обработки больших данных наиболее актуально…
В Big Data не акцентируется…
В Big Data не акцентируется…
В Big Data не акцентируется…
В Big Data не акцентируется…
В Big Data возможны…
В Big Data возможны…
В Big Data возможны…
В Big Data возможны…
В Big Data возможны…
В любых Big Data информация целиком распределена…
В любых Big Data информация целиком распределена…
В любых Big Data информация целиком распределена…
В любых Big Data информация целиком распределена…
Принципом Big Data не является…
Принципом Big Data не является…
Принципом Big Data не является…
Принципом Big Data не является…
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
Как происходит обучение нейронной сети?
Как происходит обучение нейронной сети?
Как происходит обучение нейронной сети?
Как происходит обучение нейронной сети?
До появления Data Mining невозможно было найти связи…
До появления Data Mining невозможно было найти связи…
До появления Data Mining невозможно было найти связи…
До появления Data Mining невозможно было найти связи…
Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?
Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?
Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?
Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?
Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?
Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?
Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?
Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?
Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?
Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?
Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?
Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?
Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?
Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?
Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?
Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?
Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?
Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?
Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?
Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?
В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?
В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?
В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?
В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?
Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?
Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?
Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?
Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?
Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?
Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?
Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?
Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?
Для машинного обучения подходят данные…
Для машинного обучения подходят данные…
Для машинного обучения подходят данные…
Для машинного обучения подходят данные…
Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени
Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени
Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени
Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени
Что такое SQL?
Что такое SQL?
Что такое SQL?
Что такое SQL?
Что такое БУСТИНГ?
Что такое БУСТИНГ?
Что такое БУСТИНГ?
Что такое БУСТИНГ?
Что такое EDA?
Что такое EDA?
Что такое EDA?
Что такое EDA?
Дайте определение Big Data
Дайте определение Big Data
Дайте определение Big Data
Дайте определение Big Data
Какие из задач решаются Big Data?
Какие из задач решаются Big Data?
Какие из задач решаются Big Data?
Какие из задач решаются Big Data?
Принцип 3Vs расшифровывается как...
Принцип 3Vs расшифровывается как...
Принцип 3Vs расшифровывается как...
Принцип 3Vs расшифровывается как...
Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...
Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...
Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...
Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...
Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?
Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?
Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?
Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?
Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
BigData – это…
BigData – это…
BigData – это…
BigData – это…
Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…
В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
Данные представляют собой...
Данные представляют собой...
Данные представляют собой...
Данные могут быть получены в результате...
Данные могут быть получены в результате...
Данные могут быть получены в результате...
Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…
Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…
Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…
Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…
Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?
Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?
Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?
Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?
Что из этого не является типом визуализации?
Что из этого не является типом визуализации?
Что из этого не является типом визуализации?
Что из этого не является типом визуализации?
Что означает термин NoSQL?
Что означает термин NoSQL?
Что означает термин NoSQL?
Что означает термин NoSQL?
Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?
Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?
Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?
Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?
Дайте определение Map Reduce…
Дайте определение Map Reduce…
Дайте определение Map Reduce…
Дайте определение Map Reduce…
Что такое Spark?
Что такое Spark?
Что такое Spark?
Что такое Spark?
Что не является целью процесса Business Intelligence?
Что не является целью процесса Business Intelligence?
Что не является целью процесса Business Intelligence?
Что не является целью процесса Business Intelligence?
Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?
Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?
Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?
Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?
Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?
Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?
Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?
Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?
В каком году впервые был введен термин Большие данные?
В каком году впервые был введен термин Большие данные?
В каком году впервые был введен термин Большие данные?
В каком году впервые был введен термин Большие данные?
Какая компания создала технологию MapReduce?
Какая компания создала технологию MapReduce?
Какая компания создала технологию MapReduce?
Какая компания создала технологию MapReduce?
BigData – это …
BigData – это …
BigData – это …
BigData – это …
Кто ввел термин Большие данные?
Кто ввел термин Большие данные?
Кто ввел термин Большие данные?
Кто ввел термин Большие данные?
Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…
Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…
Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…
Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…
В краудсорсинге могут быть задействованы…
В краудсорсинге могут быть задействованы…
В краудсорсинге могут быть задействованы…
В краудсорсинге могут быть задействованы…
В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…
В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…
В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…
В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…
Краудсорсинг большого проекта невозможен без…
Краудсорсинг большого проекта невозможен без…
Краудсорсинг большого проекта невозможен без…
Краудсорсинг большого проекта невозможен без…
Краудсорсинг – модель привлечения…
Краудсорсинг – модель привлечения…
Краудсорсинг – модель привлечения…
Краудсорсинг – модель привлечения…
Основными достоинствами краудсорсинга являются…
Основными достоинствами краудсорсинга являются…
Основными достоинствами краудсорсинга являются…
Основными достоинствами краудсорсинга являются…
Основными достоинствами краудсорсинга не являются…
Основными достоинствами краудсорсинга не являются…
Основными достоинствами краудсорсинга не являются…
Основными достоинствами краудсорсинга не являются…
Недостатком краудсорсинга является…
Недостатком краудсорсинга является…
Недостатком краудсорсинга является…
Недостатком краудсорсинга является…
На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?
На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?
На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?
На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?
Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?
Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?
Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?
Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?
Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…
Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…
Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…
Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
Чем глубокое обучение отличается от машинного?
Чем глубокое обучение отличается от машинного?
Чем глубокое обучение отличается от машинного?
Чем глубокое обучение отличается от машинного?
Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
Пример благоразумного использования Hadoop…
Пример благоразумного использования Hadoop…
Пример благоразумного использования Hadoop…
Пример благоразумного использования Hadoop…
Аналитик это …
Аналитик это …
Аналитик это …
Аналитик это …
Подходы к построению моделей Data Mining
Подходы к построению моделей Data Mining
Подходы к построению моделей Data Mining
Локальность данных Big Data – это…
Локальность данных Big Data – это…
Локальность данных Big Data – это…
Локальность данных Big Data – это…
Отказоустойчивость Big Data – это, когда…
Отказоустойчивость Big Data – это, когда…
Отказоустойчивость Big Data – это, когда…
Отказоустойчивость Big Data – это, когда…
Data Mining позволяет всегда…
Data Mining позволяет всегда…
Data Mining позволяет всегда…
Data Mining позволяет всегда…
Примером применения Big Data не может быть…
Примером применения Big Data не может быть…
Примером применения Big Data не может быть…
Примером применения Big Data не может быть…
С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…
С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…
С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…
С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…
Одна из главных целей Big Data – это…
Одна из главных целей Big Data – это…
Одна из главных целей Big Data – это…
Одна из главных целей Big Data – это…
Одна из главных целей Data Mining – это получение…
Одна из главных целей Data Mining – это получение…
Одна из главных целей Data Mining – это получение…
Одна из главных целей Data Mining – это получение…
Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…
Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…
Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…
Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…
BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…
BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…
BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…
BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…
Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…
Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…
Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…
Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…
