Интерполяция – незаменимый инструмент в современных геоинформационных системах. Но сама интерполяция процесс сложный, занимает максимум времени и требует наличия определённых знаний. Цель данной курсовой работы – сравнить два метода интерполяции в контексте применения ГИС в строительстве. Для этого нами поставлены следующие задачи:
1. Изучить математический аппарат интерполяции, основные методы;
2. Рассмотреть примеры использования интерполяции в ГИС.
3. Сравнить два широко используемых в ГИС метода интерполяции c помощью свободного геоинформационного пакета QGIS.
4. Сделать выводы о роли интерполяции в строительной сфере.
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ИНТЕРПОЛЯЦИИ.. 4
1.1. Примеры использования интерполяции в ГИС.. 4
1.2. математический аппарат интерполяции. 5
1.2.2 Локальная и глобальная интерполяция. 6
1.2.3. Кусочно-линейная интерполяция. 6
1.2.4. Кусочно-квадратичная интерполяция. 7
2.1. Общие сведения и математический аппарат. 11
2.1.1. Линейная интерполяция. 11
2.1.2. Интерполяция методом обратно взвешенных расстояний. 14
2.2. Применение двух видов интерполяции на примере Екатеринбурга. 17
2.2.1. Алгоритм и исходные данные. 17
2.2.2. Применение интерполяции ОВР. 20
1. Конституция Российской Федерации. Официальное издание. – М.: Юридическая литература, 2020.
2. Федеральный закон РФ от 30.12.2015 № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ».
3. Федеральный закон РФ от 21.02.1992 № 2395-1 «О недрах» с изменениями и дополнениями.
4. Дж. М. Филип (Philip, G. M.) и Д. Ф. Уотсон (D. F. Watson), "A Precise Method for Determining Contoured Surfaces" (Точный метод определения поверхностей с изолиниями). Australian Petroleum Exploration Association Journal 22: 205–212. 1982.
5. Д. Ф. Уотсон (D. F. Watson) и Дж. М. Филип (Philip, G. M.), "A Refinement of Inverse Distance Weighted Interpolation" (Уточнение интерполяции по методу обратно взвешенных расстояний). Geoprocessing 2:315 – 327. 1985
6. Зятькова Л. К., Лесных И. В. Геоэкологическая паспортизация природных объектов как инструмент учета и анализа параметров современных геологических процессов /Вестник СГУГиТ.-2015.-Вып. 2 (30).- С.114–123.
7. Косарева А. М., Черный В. В., Юдкин В. А. Визуализация и пространственный анализ в среде ГИС ведомственных оценок численности диких парнокопытных (на примере Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 106–114.
8. Юрлова В. А. Принципы и методы системы эколого-экономической оценки сельскохозяйственных земель // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 164–172.
9. Юдкин В. А. Опыт математико-картографического моделирования распределения птиц // Журнал «Вычислительные технологии». – 2007. – № 2. – С. 154–168.
10.Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
Электронные ресурсы
11.Право.ru [Электронный ресурс]. URL: https://pravo.ru/review/view/146918/
12.Об охране окружающей среды [Электронный ресурс]: федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ (ред. от 29.12.2015). – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/
13.Методические рекомендации по выявлению деградированных и загрязненных земель. Общие положения. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902101153.