Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях [Ответы]
Непрерывное медицинское образование
- Ответы в файле выделены жирным шрифтом
1. Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как
1) доказанная медицина;
2) медицина, основанная на доказательствах; 3) надежная медицина;
4) научно доказанная медицина.
2. Бинарные переменные относятся к
1) качественным номинативным данным; 2) качественным порядковым данным;
3) количественным дискретным данным; 4) количественным непрерывным данным.
3. Верны следующие утверждения
1) в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1;
2) знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи;
3) коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до 1; 4) коэффициент корреляции оценивает только линейную связь.
4. Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения:
1) «вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования);
2) каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика); 3) каждый врач вправе использовать только то средство, которое включено в клинические рекомендации; 4) наиболее эффективными и безопасными средствами являются хорошо известные и широко применяющиеся.
5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA); 3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.
6. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA); 3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.
7. Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют
1) критерий Вилкоксона;
2) критерий Краскела-Уоллиса; 3) критерий Фридмана;
4) тест Манна-Уитни.
8. Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их
1) безопасности;
2) коммерческой выгоды;
3) экономической целесообразности; 4) эффективности.
9. Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах
1) государства;
2) групп пациентов;
3) медицинских организаций; 4) пациентов.
10. Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется
1) поперечным; 2) продольным;
3) проспективным; 4) ретроспективным.
11. Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
1) никто не знает;
2) только внешний контролер; 3) только исследователь;
4) только участники групп.
12. Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
1) внешний контролер; 2) исследователь;
3) никто не знает; 4) участники групп.
13. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
1) внешний контролер; 2) исследователь;
3) никто не знает; 4) участники групп.
14. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
1) исследователь и внешний контролер; 2) только внешний контролер;
3) только исследователь; 4) только участники групп.
15. Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется
1) поперечным; 2) продольным;
3) проспективным; 4) ретроспективным.
16. Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют
1) двойным слепым; 2) не слепым;
3) простым слепым; 4) тройным слепым.
17. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит
всех значений параметра
1) 50%;
2) 68,26%; 3) 75,8%; 4) 95,44%.
18. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
1) зависимые; 2) независимые; 3) связанные; 4) случайные.
19. Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
1) U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками; 2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами; 4) различия сравниваемых величин статистически не значимы.
20. Зарегистрированная информация – это
1) данные; 2) события; 3) факты; 4) цифры.
21. Категориальные данные – это
1) исключительно номинативные качественные данные; 2) исключительно порядковые качественные данные;
3) любые качественные данные; 4) любые количественные данные.
22. Качественными данными являются
1) возраст пациента;
2) группа крови пациента; 3) пол пациента;
4) температура тела пациента.
23. Количественными данными являются
1) возраст пациента;
2) группа крови пациента; 3) пол пациента;
4) температура тела пациента.
24. Коэффициент корреляции – это
1) мера тесноты (силы) связи между параметрами; 2) мера центральной тенденции;
3) случайное значение параметра в выборке;
4) среднее значение параметра, поделённое на дисперсию.
25. Критерий Краскела-Уоллиса используется для
1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.
26. Критерий Манна-Уитни используется для
1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.
27. Непараметрические критерии
1) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение; 2) не накладывают требования на вид распределения;
3) не существуют;
4) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению.
28. Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций
1) возможно; 2) невозможно;
3) часто встречается;
4) является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции.
29. Описать параметр – это
1) указать медиану и интерквантильный размах; 2) указать медиану, максимум и минимум;
3) указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;
4) указать среднее значение параметра и доверительный интервал.
30. Оценку вида распределения проводят, если объем выборки
1) <159; 2) <20; 3) >10; 4) >30.
31. Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности
1) диагностических мероприятий; 2) лечебных мероприятий;
3) профилактических мероприятий; 4) экономических мероприятий.
32. Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
1) Р-значение критерия; 2) значение t-статистики;
3) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
4) описательную статистику количественного признака для каждой группы.
33. Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют
1) данными; 2) записями;
3) информацией; 4) файлами.
34. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
1) значимые;
2) качественные;
3) количественные; 4) незначимые.
35. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
1) дискретные и порядковые;
2) качественные и количественные; 3) количественные и порядковые;
4) непрерывные и номинативные.
36. Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют
1) значимостью; 2) мощностью; 3) надежностью;
4) репрезентативностью.
37. Среди качественных данных принято выделять
1) дискретные; 2) непрерывные;
3) номинативные; 4) порядковые.
38. Среди качественных данных принято выделять
1) дискретные и непрерывные; 2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные; 4) номинативные и порядковые.
39. Среди количественных данных принято выделять
1) дискретные;
2) непрерывные; 3) номинативные; 4) порядковые.
40. Среди количественных данных принято выделять
1) дискретные и непрерывные; 2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные; 4) номинативные и порядковые.
41. Статистический критерий – это
1) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов); 2) пороговая величина P – значения, допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
3) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.
42. Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
1) времени, выделенного для проведения анализа данных; 2) количества выборок;
3) типа данных;
4) типа распределения.
43. Утверждение «Вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)» является
1) выводом из главных постулатов доказательной медицины; 2) одним из главных постулатов доказательной медицины; 3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.
44. Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является
1) выводом из главных постулатов доказательной медицины; 2) одним из главных постулатов доказательной медицины; 3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.
45. Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют
1) мощностью исследования; 2) населённостью группы;
3) объёмом выборки;
4) численностью выборки.
