СОЗДАНИЕ ОДНОНАПРАВЛЕННОЙ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Цель работы:

Цель занятия – освоение основных этапов реализации нейронно-сетевого подхода при построении многослойной нейронной сети, обучающейся с учителем.

Задание на лабораторную работу:

Изучить общие принципы построения многослойных иерархических сетей.

Изучить алгоритм обучения с учителем для многослойного персептрона, основанный на методе обратного распространения ошибки.

Ход работы:

Сначала разберём, что такое многослойная нейронной сети.

Многослойная нейронная сеть (англ. Multilayer neural network) — нейронная сеть, состоящая из входного, выходного и расположенного(ых) между ними одного (нескольких) скрытых слоев нейронов.

Помимо входного и выходного слоев эти нейронные сети содержат промежуточные, скрытые слои. Такие сети обладают гораздо большими возможностями, чем однослойные нейронные сети, однако методы обучения нейронов скрытого слоя были разработаны относительно недавно.