Цель работы – исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи классификации изображений помощью GPU.
Задание на лабораторную работу:
1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
2. Исследовать зависимость точности распознавания от количества нейронов в
скрытом слое, количества слоев, метода активации.
3. Замерьте время вычисления 100 эпох на CPU и на GPU. Какое ускорение вы наблюдаете?
4. Постройте на одном графике loss для train и test. Имеется ли переобучение сети?