Лабораторная работа №7 (5 Вариант), Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети, Теория информации, данные, знания (ТИДЗ, ТИПИС)

ОТЧЁТ по лабораторной работе №7

«Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети»

Цель работы – исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи регрессии

Цель работы: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи регрессии.

Задание на лабораторную работу:

1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу). Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.

2. Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале

± 100% от номинального значения.

3. Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2<sup style="color: rgb(33, 33, 33);">x</sup> *

4. Для этой задачи (п. 3) получите метрику MAE не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или количество эпох в обучении.

Метрика вычисляется с помощью выражения (pred- target).abs().mean() и выводится оператором