Ответы на следующие 40 вопросов (2022 год) . Подробнее в файле "3. Обязательное задание для выполнения"
1. При расчете t-статистики через коэффициент детерминации для оценки уравнения множественной регрессии используется формула:
2. При использовании метода Монте-Карло результаты наблюдений генерируются с помощью:
3. Тест Фишера является:
4. Выборочная корреляция является оценкой теоретической
5. Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R2 для модели парной регрессии равен:
6. МНК автоматически дает для данной выборки значение коэффициента детерминации R2:
7. Для автокорреляции характерным является соотношение COV(ukui) 0:
8. При автокорреляции оценка коэффициентов регрессии становится:
9. Число степеней свободы для уравнения m-мерной регрессии при достаточном числе наблюдений n составляет:
10. Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия переменных:
11. Наилучший способ устранения автокорреляции – установление ответственного за нее фактора и включение соответствующей переменной в регрессию:
12. Значения t-статистики для фиктивных переменных незначимо отличается от:
13. Условие гетероскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член примет какое-либо конкретное значение наблюдений:
14. Чем больше число наблюдений, тем зона неопределенности для критерия Дарбина-Уотсона:
15. Коэффициенты при сезонных фиктивных переменных показывают при смене сезона:
16. Фиктивная переменная – переменная, принимающая в каждом наблюдении:
17. Стандартные отклонения коэффициентов регрессии обратно пропорциональны величине , где n – число наблюдений:
18. Параметры множественной регрессии β1 , β2 ,…βм показывают соответствующих экономических факторов:
19. Строгая линейная зависимость между переменными – ситуация, когда двух переменных равна 1 или -1:
20. К зоне неопределенности в тесте Дарбина-Уотсона относится случай, при котором (d1, d2 – нижняя и верхняя границы):
21. Если автокорреляция отсутствует, то DW ≈
22. Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае, если она:
23. Наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная, называется:
24. Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо факторов:
25. При добавлении еще одной переменной в уравнение регрессии коэффициент детерминации:
26. Во множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет регрессией:
27. Автокорреляция первого порядка – ситуация, когда коррелируют случайные члены регрессии в наблюдениях:
28. Гиперболическая регрессия определяется по формуле:
29. Показательная регрессия определяется по формуле:
30. Параболическая регрессия определяется по формуле:
31. Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо факторов:
32. F критерий Фишера определяется по формуле:
.....
35. Остаточная сумма квадратов отклонений переменной определяется по формуле:
36. Степенная регрессия определяется по формуле:
37. Линейная регрессия определяется по формуле:
....