Практическое задание по теме 4.
По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков (табл. 3).
Таблица 3.
Данные Оборот розничной торговли и
Индекс потребительских цен
Месяц
Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу
Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу
Январь
70,8
101,7
Февраль
98,7
101,1
Март
97,9
100,4
Апрель
99,6
100,1
Май
96,1
100
Июнь
103,4
100,1
Июль
95,5
100
Август
102,9
105,8
Сентябрь
77,6
145
Октябрь
102,3
99,8
Ноябрь
102,9
102,7
Декабрь
123,1
109,4
Дана парная линейная регрессионная модель
= 136,22 - 0,37х. С помощью функции MSExcel Регрессия (описанной в теме 3 п. 1.2.Статистический пакет «Анализ данных») рассчитайте:
1. линейный коэффициент корреляции (rxy);
2. коэффициент детерминации (rху2).
3. F-критерий Фишера.
Также рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации (Ā).
После выполнения всех расчетов:
a) сделайте выводы по показателям (rху2, Ā, F-критерий Фишера)
b) оцените качество модели в целом.
Примечание:
Чтобы найти и использовать функцию Регрессия в Excel, в теме 3 п.1.2. найдите абзац «Первым шагом …..», далее по тексту «….выберите в меню «Данные»Þ «Анализ данных» Þ «Регрессия» и нажмите кнопку ОК. Перед вами появится диалоговое окно, которое необходимо заполнить». Затем следуйте объяснению.