Системы кредитного скоринга с использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта

Объектом исследования выступают облачные (или рассеянные) вычисления ИИ и BIG Data.

Предметом исследования является применение облачных технологий ИИ И BigData в банковском деле и финтехе, в частности, их использование во взыскании просроченной задолженности физических лиц.

Целью курсовой работы является изучение применения облачных вычислений как инструмента реализации современных банковских технологий на примере кредитного скоринга просроченной задолженности физических лиц.

ВВЕДЕНИЕ. 3

1.  ПРОГРАММНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ СОВРЕМЕННОГО БАНКА.. 5

1.1 Понятие облачных технологий, значение и стандарты их регламентирующие. 5

1.2. Программное окружение облачных вычислений как основа современной банковской деятельности. 14

1.3. Концепт банк как сервис (Bank-as-a-service) 24

2. ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ И BIGDATA КАК ОСНОВА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОМАЦИИ БАНКА.. 31

2.1. Построение цифровой экосистемы как шаг превращения ПАО Сбербанк в технологическую компанию.. 31

2.2. Применение платформенных облачных решений в ПАО Сбербанк. 32

2.3. Применение ПАО Сбербанк облачных технологий ИИ И BigData в процессах кредитного скоринга как часть общего процесса цифровой трансформации. 33

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 38

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 40

1.             Антонетти, П. МОП-БИС. Моделирование элементов и технологических процессов / П. Антонетти, Д. Антониадис, Р. Даттон, и др.. - М.: Радио и связь, 2016. - 496 c.

2.             Ашба А. А. Особенности конкурентного поведения коммерческих банков в условиях цифровизации экономики (на примере Сбербанка России) // Теория и практика общественного развития. 2019. №1 (131). С. 67-71.

3.             Бабина С. И. Цифровые и информационные технологии в управлении предприятием: реальность и взгляд в будущее // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 4. С. 723-742.

4.             Беспалов Р.А., Антоненко С.В. Создание «зеленого» банка в условиях «цифровизации» экономики // Вестник БГУ. 2019. №2 (40). С. 143-150.

5.             Боннер, Е. А. Банковское кредитование / Е.А. Боннер. - М.: Городец, 2017. - 160 c.

6.             Боровкова, В.А. Банки и банковское дело / В.А. Боровкова. - М.: Юрайт, 2016. - 560 c.

7.             Быканова Н. И., Соловей Ю. А., Гордя Д. В., Коньшина Л. А. Формирование экосистем банков в условиях цифровизации банковского пространства // Экономика. Информатика. 2020. №1. С. 91-100.

8.             Голицына, О. Л. Базы данных / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М.: Форум, 2015. - 400 c.

9.             Жарковская, Е. П. Финансовый анализ деятельности коммерческого банка. Учебник (+ CD-ROM) / Е.П. Жарковская. - М.: Омега-Л, 2017. - 384 c.

10.         Иванов, А. А. Автоматизация технологических процессов и производств. Учебное пособие / А.А. Иванов. - М.: Форум, Инфра-М, 2015. - 224 c.

11.         Илюшечкин, В. М. Основы использования и проектирования баз данных. Учебник / В.М. Илюшечкин. - М.: Юрайт, 2014. - 214 c.

12.         Исаев, Г. Н. Информационные системы в экономике. Учебник / Г.Н. Исаев. - М.: Омега-Л, 2015. - 464 c.

13.         Косарева И. Н., Самарина В. П. Особенности управления предприятием в условиях цифровизации // Вестник евразийской науки. 2019. №3. С. 17-23.

14.         Костин, А. Е. Организация и обработка структур данных в вычислительных системах. Учебное пособие / А.Е. Костин, В.Ф. Шаньгин. - М.: Высшая школа, 2014. - 248 c.

15.         Крюков, Р. В. Банковское дело и кредитование / Р.В. Крюков. - М.: А-Приор, 2017. - 236 c.

16.         Кудрявцев, В.Б. Интеллектуальные системы. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В.Б. Кудрявцев, Э.Э. Гасанов, А.С. Подколзин. - Москва: ИЛ, 2016. - 219 c.

17.         Кузнецов, С. Д. Базы данных. Модели и языки / С.Д. Кузнецов. - М.: Бином-Пресс, 2013. - 720 c.

18.         Кузнецов, С. Д. Основы баз данных / С.Д. Кузнецов. - М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2017. - 488 c.

19.         Логинов, Б. Б. Международный банковский бизнес. Учебное пособие / Б.Б. Логинов. - М.: Юрайт, 2016. - 180 c.

20.         Лушаков, С.В. Базы данных / С.В. Глушаков, Д.В. Ломотько. - М.: Харьков: Фолио, 2017. - 504 c.

21.         Мартишин, С. А. Базы данных. Практическое примечание СУБД SQL и NoSOL. Учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. - М.: Форум, Инфра-М, 2016. - 368 c.

22.         Малыхина, М. Базы данных: основы, проектирование, использование / М. Малыхина. - М.: БХВ-Петербург, 2016. - 512 c.

23.         Мирошниченко М. А., Трелевская К. И., Мамыкина Е. В. Исследование процессов «Цифровизации» банковского сектора в рамках экосистемы цифровой экономики России // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2017. №133. С.434-447.

24.         Мирошниченко М. А., Руссу E. Г., Руссу К. Г. Современные технологии цифровизации и трансформации банковского бизнеса // Вестник Академии знаний. 2020. №4 (39). С. 429-435.

25.         Никитина Т. В., Гальпер М. А., Лучко А. Д. Проведение цифровизации в розничном банковском бизнесе (на примере практики Сбербанка) // Известия СПбГЭУ. 2018. №5 (113). С. 71-75.

26.         Остроух, А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. - М.: Академия, 2016. - 288 c.

27.         Озкарахан, Э. Машины баз данных и управление базами данных / Э. Озкарахан. - М.: Мир, 2014. - 696 c.

28.         Печникова А. В. Банковские операции. Учебник / А.В. Печникова, О.М. Маркова, Е.Б. Стародубцева. - М.: Форум, Инфра-М, 2017. - 368 c.

29.         Персианов, Вячеслав Венедиктович; Технология Проектирования Информационной Базы Для Педагогических Вузов Страны. / Персианов Вячеслав Венедиктович;. - Москва: Огни, 2016. - 594 c.

30.         Романовский, М. В. Финансы и кредит. Учебник. В 2 томах. Том 1 / М.В. Романовский. - М.: Юрайт, 2016. - 628 c.

31.         Соколов, Б. И. Деньги. Кредит. Банки / Б.И. Соколов. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 288 c.

32.         Тавасиев, А. М. Банковское дело / А.М. Тавасиев. - М.: Дашков и Ко, 2017. - 640 c.

33.         Тарасенко, О. А. Предпринимательская деятельность субъектов банковской системы России / О.А. Тарасенко. - М.: Проспект, 2016. - 310 c.

34.         Третьяков А. В. / Основные особенности Oracle / Научно-практический электронный журнал «Аллея науки».

35.         Третьяков А. В. / Мониторинг систем управления базами данных / Научно-практический электронный журнал «Аллея науки».

36.         Фетисов, Г. Г. Организация деятельности центрального банка. Учебник / Г.Г. Фетисов, О.И. Лаврушин, И.Д. Мамонова. - М.: КноРус, 2016. - 440 c.

37.         Фуфаев, Э. В. Базы данных / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - М.: Академия, 2016. - 320 c.

38.         Alistair Croll Complete Web Monitoring [Текст] / Alistair Croll, Sean Power: O'Reilly Media, 2009 - 672 c.

39.         Andrea Dalle Vacche Zabbix Mastering [Текст]. Andrea Dalle Vacche, Stefano Kewan Lee: Packt Publishing Ltd, 2013 – 358 с.

40.         Banki.ru [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.banki.ru/, свободный.

41.         Википедия [Электронный ресурс]. - https://ru.wikipedia.org/, свободный.

42.         Мониторинг ИТ инфраструктуры и бизнес процессов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.igtel.ru/services-solutions/monitor, свободный.

43.         Официальный сайт splunk [Электронный ресурс]. - https://www.splunk.com/en_us, свободный.

44.         ПАО Сбербанк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sberbank.ru, свободный.

45.         Спланк – анализ машинных данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tssolution.ru/reshenie/splunk, свободный.

46.         Экосистема Сбер [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/eco , свободный.

47.         Splunk – Краткое руководство [Электронный ресурс]. – Режим https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-splunk/splunk-kratkoe-rukovodstvohenie/splunk, свободный.

48.         Nagios [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nagios.org/, свободный.