Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта

З А Д А Н И Е

на выполнение выпускной квалификационной работы бакалавра

Тема выпускной квалификационной работы

«Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в

режиме реального времени на основе искусственного интеллекта»

Источник тематики (НИР кафедры, заказ организаций и т.п.): научно-исследовательская тематика кафедры

Часть 1. Экспериментально-исследовательская.

Изучить существующие системы обработки информации на основе искусственного интеллекта; проанализировать рынок и выявить сегменты, в которых будет актуально внедрить данную систему.

Часть 2. Организационно-управленческая.

Разработать систему отслеживания изменений заданной информации в режиме реального

времени, используя возможности искусственного интеллекта; проанализировать критерии

и условия внедрения данной системы; обосновать эффективность использования системы.

Часть 3. Экономическая.

Рассчитать и оценить экономические показатели; на основе полученных показателей сделать вывод об инвестиционной привлекательности системы и ее выгодности.

АННОТАЦИЯ

Объектом исследования в ВКР является технология использования искусственного интеллекта в системах поиска информации.

Целью ВКР является разработка системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени на основе

искусственного интеллекта.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие основные задачи:

? выполнить анализ возможностей искусственного интеллекта и перспективные направления его развития;

? выполнить анализ существующих систем поиска и обработки информации, работающих на технологии машинного обучения;

? выявить сегменты, в которых будет актуально внедрение разрабатываемой системы;

? дать описание разрабатываемой системы отслеживания изменений заданной информации в Интернет-сети в режиме реального времени, использующей возможности ИИ;

? обосновать эффективность использования данной системы (с точки зрения приобретаемых возможностей);

? рассчитать и оценить экономические показатели.

Для выполнения ВКР использовались следующие методы:

? метод анализа публикаций, в том числе с использованием сети Интернет и в электронных базах данных для анализа и систематизация передового зарубежного опыта и современной отечественной практики развития инновационных предприятий;

? методы организационно-экономического анализа и моделирования для

оценки финансового состояния, результатов финансово-хозяйственной деятельности конкурентоспособности инновационных предприятий;6

? методы организационно-экономического проектирования бизнеса,

оценки рыночной стоимости инновационных предприятий и эффектов синергии при их реорганизации и интеграции.

В результате выполнения ВКР были получены следующие результаты:

? проанализированы сферы применения ИИ: они достаточно широки и

охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые

направления, далекие от массового применения. На сегодняшний момент возможности ИИ используют в медицине, маркетинге, продажах, консалтинге. К

2020 году рынок искусственного интеллекта во всем мире составит 10,5 миллиарда долларов и к 2025 году увеличится в пять раз;

? дано описание разрабатываемого проекта: внешний вид программы, ее

функции и принцип работы. Были выявлены критерии, опираясь на которые организации смогут определить, готовы ли они к внедрению системы. Программа

требует больших вложений. Также приведен анализ рисков, которые могут возникнуть в течение написания и внедрения системы, и разработан маркетинговый план проекта;

? экономическая оценка эффективности проекта показала, что идея создания системы является прибыльной. Срок окупаемости проекта равен 4,41

годам, учитывая чистый дисконтированных доход за 6 лет 11 229 016 тыс. рублей, ставку дисконтирования 20% и первоначальные инвестиции 4 000 000 тыс.

рублей. Индекс рентабельности равен 2,8, коэффициент рентабельности – 1,7,

внутренняя норма доходности 72%.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 9

1 Анализ сферы использования возможностей искусственного интеллекта...... 11

1.1 Анализ существующих систем обработки информации на основе

искусственного интеллекта.............................................................................. 11

1.2 Анализ рынка и выявление сфер, в которых будет актуально внедрение

системы .............................................................................................................. 22

2 Разработка системы отслеживания изменений заданной информации в

режиме реального времени с использованием возможностей искусственного

интеллекта ............................................................................................................... 28

2.1 Описание системы и принципа ее работы..................................................... 28

2.2 Анализ критериев и условий внедрения разрабатываемой системы ......... 30

2.3 Обоснование эффективности использования системы................................ 33

2.4 Маркетинговая стратегия организации ......................................................... 35

2.5 Риски, связанные с созданием системы, использующей ИИ ...................... 40

3 Экономическое обоснование разработки и внедрения системы отслеживания

информации в Интернет-сети в режиме реального времени с использованием

возможностей ИИ ................................................................................................... 42

3.1 Организационный план ................................................................................... 42

3.2 Анализ финансовых показателей ................................................................... 43

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......................................................................................................... 49

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ............................................... 50

ПРИЛОЖЕНИЕ А Финансовый план ..................................................................... 53

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // Интернетиздание «Индикатор». 2017. URL: https://indicator.ru/tags/iskusstvennyj-intellekt/

(Дата обращения: 19.03.2019)

2 «Искусственный интеллект (ИИ)», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата

обращения: 19.03.2019)

3 «Технологические тренды 2017», [Электронный ресурс] // Официальный сайт Deloitte. 2017. URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru.html (Дата обращения: 19.03.2019)

4 «5 трендов в обработке данных», [Электронный ресурс] // Orange

Business Services. 2018. URL: https://www.orange-business.com/ru/blogs/5-trendovv-obrabotke-dannikh (Дата обращения: 25.03.2019)

5 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // RETAILER.

Ежедневные коммуникации. 2018. 16 апреля. URL:

https://retailer.ru/iskusstvennyj-intellekt/ (Дата обращения: 25.03.2019)

6 «7 полезных российских ИИ-разработок, о которых вы могли не

знать», [Электронный ресурс] // RETAILER. Ежедневные коммуникации. 2017.

09 октября. URL: https://rb.ru/story/five-cool-russian-projects-in-ai/ (Дата обращения: 25.03.2019)

7 «Искусственный интеллект», [Электронный ресурс] // RETAILER.

Ежедневные коммуникации. 2018. 16 апреля. URL:

https://retailer.ru/iskusstvennyj-intellekt/ (Дата обращения: 30.03.2019)

8 «Технологические тренды 2017», [Электронный ресурс] // Официальный сайт Deloitte. 2017. URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru.html (Дата обращения: 30.03.2019)

9 «Искусственный интеллект (ИИ)», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата

обращения: 07.04.2019)51

10 «What Is The Difference Between Artificial Intelligence And Machine

Learning?», [Электронный ресурс] // Forbes. 2016. 6 декабря. URL:

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/12/06/what-is-the-differencebetween-artificial-intelligence-and-machine-learning/#366bbf392742 (Дата обращения: 05.05.2019)

11 «Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning»,

[Электронный ресурс] // McKinsey Global Institute. 2018. Апрель. URL:

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-aifrontier-applications-and-value-of-deep-learning#part3/ (Дата обращения:

05.05.2019)

12 «Искусственный интеллект в ВПК», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 20 апреля. URL:

http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 07.04.2019)

13 «Автопилот. Беспилотный автомобиль», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2017. 24 октября. URL:

http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 07.04.2019)

14 «Искусственный интеллект в ритейле», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 22 декабря. URL:

http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)

15 «Распознавание образов», [Электронный ресурс] // TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 07 сентября. URL: http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)

16 «Мониторинг и анализ социальных сетей», [Электронный ресурс] //

TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 07 сентября. URL:

http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 08.04.2019)

17 «Исследования в сфере искусственного интеллекта», [Электронный

ресурс] // TADVISER. Государство. Бизнес. IT. 2018. 06 сентября. URL:

http://www.tadviser.ru/ (Дата обращения: 17.04.2019)52

18 «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ», [Электронный ресурс] // Microsoft.

2019. 5 марта. URL: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/business-leaders-inthe-age-of-ai/ (Дата обращения: 06.05.2019)

19 «Россия стала лидером по внедрению искусственного интеллекта»,

[Электронный ресурс] // ВЕСТИ. 2019. 5 марта. URL:

https://www.vestifinance.ru/articles/115765 (Дата обращения: 13.05.2019)

20 «Интеллект искусственный: плюсы и сложности», [Электронный ресурс] // SYSTECH. 2017. 25 декабря. URL:

https://sys4tec.com/company/press_center/press_about/intellect-pluses-minuses/ (Дата обращения: 14.05.2019)