Эконометрика (тест с ответами «Синергия»).

Раздел
Математические дисциплины
Тип
Просмотров
2 407
Покупок
31
Антиплагиат
Не указан
Размещена
9 Июн 2021 в 20:27
ВУЗ
Август 2024 год //// МФПУ «Синергия» / МОИ / МТИ / МосАП
Курс
Не указан
Стоимость
300 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Эконометрика -2024 год
1.2 Мбайт 300 ₽
Отзывы о работе
Описание

2024 год

" Синергия"

Сборник ответов на вопросы из тестов по данным дисциплинам

 

Дисциплины…

1.Эконометрика

2.Эконометрика.ои(dor_БАК_230406)

3.Эконометрика ~ Тест 1 ~ Тест 2 ~ Тест 3 ~ Тест 4 ~ Тест 5 ~ Тест 6 ~ Итоговый тест ~ Компетентностный тест

3.Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте - ~ Тест 1 ~ Тест 2 ~ Тест 3 ~ Тест 4 ~ Тест 5 ~ Тест 6 ~ Итоговый тест ~ Компетентностный тест

 

 

ТЕМЫ….

1 |

Эконометрика

Тема 1. Эконометрическое моделирование

Тема 2. Линейная модель множественной регрессии

Тема 3. Метод наименьших квадратов

Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками

Тема 5. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

Тема 6. Предпосылки метода наименьших квадратов

Тема 7. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый, трехшаговый метод наименьших квадратов

 

 

 

2 |

Эконометрика.ои(dor_БАК_230406)

Введение

Тема 1. Цель, задачи и основные проблемы эконометрики

Тема 2. Парный корреляционно-регрессионный анализ в эконометрических исследованиях

Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии

Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация

Тема 5. Модели временных рядов

Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений

Заключение

 

 

 

3 |

Эконометрика

Введение в курс

Тема 1. Цель, задачи и основные проблемы эконометрики

Тема 2. Парный корреляционно-регрессионный анализ в эконометрических исследованиях

Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии

Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация

Тема 5. Модели временных рядов

Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений

Заключение

Итоговая аттестация

 

  ~ Итоговый тест

~ Компетентностный тест

 

 

4 |

Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте

Введение в курс

Тема 1. Цель, задачи и основные проблемы эконометрики

Тема 2. Парный корреляционно-регрессионный анализ в эконометрических исследованиях

Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии

Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация

Тема 5. Модели временных рядов

Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений

Заключение

Итоговая аттестация

 

 

 ~ Итоговый тест

~ Компетентностный тест

Всё сдавалось на отлично


Максимальная оценка 100 баллов (отлично)

Оглавление

Перечень вопросов:


1.   Employ– темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.4809 * GDP – 0,375 R2 = 0,3695. При каком значении темпа роста ВВП расчетный темп роста занятости равен 6,4 %?

2.   Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.48 * GDP – 0,375 R2 = 0,37. Какова доля зависимой переменной, не объясненная регрессией?

3.   M(X) и D(X) – это …

4.   Аддитивная модель содержит компоненты в виде …

5.   Аналитическим выравниванием временного ряда называют …

6.   Аддитивная модель ряда динамики представляет собой …

7.   Априорный этап построения эконометрической модели представляет собой …

8.   Автокорреляция бывает …

9.   «Белый шум» – это …

10.                  Боксом и Дженкинсом был предложен …

11.                  … в эконометрике – это очищенная от случайностей основная тенденция временного ряда

12.                  … в эконометрике – это составляющая временного ряда, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т.е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака yt

13.                  Выделяют три класса систем эконометрических уравнений: …

14.                  В регрессионном анализе при … зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной

15.                  В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное … другой переменной

16.                  В эконометрической модели зависимая переменная разбивается на две части – …

17.                  В модели множественной регрессии за изменение регрессии … отвечает несколько объясняющих переменных

18.                  В производственных функциях широко распространена степенная форма множественной регрессии ỹ = a ⋅ x₁^b₁ ⋅ x₂^b₂ ⋅ … ⋅ xₖ^bₖ, экономическим смыслом коэффициентов bⱼ является то, что они …

19.                  Во множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет … регрессией

20.                  В эконометрике существуют следующие типы данных: …

21.                  В поведенческих уравнениях структурной формы системы взаимосвязанных уравнений параметры …

22.                  В авто регрессионной схеме первого порядка предполагается, что значение ε в каждом наблюдении:

23.                  Временной ряд является нестационарным, если …

24.                  Временной ряд называется стационарным, если …

25.                  Временной ряд Y(t), математическое ожидание и дисперсия которого не меняются со временем, а ковариационная функция зависит только от разности аргументов, называется

26.                  Выборочная дисперсия является …

27.                  Выборочная средняя является …

28.                  Временной ряд Y(t), для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времени не меняются со временем, называется …

29.                  Выборочная дисперсия представляет собой …

30.                  Временные ряды – это данные, характеризующие … времени

31.                  Во множественном регрессионном анализе коэффициент … определяет долю дисперсии y, объясненную регрессией

32.                  В 1981 году Нобелевскую премию за анализ финансовых рынков и их взаимосвязи с расходами, занятостью, производством и ценами получил …

33.                  Выборочная корреляция является … оценкой теоретической корреляции

34.                  В модели парной линейной регрессии величина Y является ... величиной

35.                  Входящие в систему одновременных уравнений алгебраические соотношения между эндогенными переменными, которых отсутствует случайная составляющая и нет параметров, подлежащих оценке, являются ...

36.                  В правой части системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять …   переменные

37.                  Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Глейзера на обнаружение гетероскедостичности:

38.                  Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Дарбина–Уотсона на установление наличия автокорреляции:

39.                  Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения регрессионного уравнения ў_i = a_0 + a_1 ⋅ x_i + e_i:

40.                  Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения модели в форме степенной функции:

41.                  Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения t-теста Стьюдента:

42.                  Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения F-теста Фишера:

43.                  Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста ранговой корреляции Спирмена на обнаружение гетероскедастичности:

44.                  Выстройте в логическую последовательность задачи анализа временных рядов:

45.                  Выстройте в логическую последовательность этапы аналитического выравнивания:

46.                  Выстройте средние величины согласно правила мажорантности средних:

47.                  Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов (КМНК):

48.                  Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений трехшаговым методом наименьших квадратов (ТМНК):

49.                  В числе способов определения структуры временного ряда – … (укажите 2 варианта ответа)

50.                  В линейной регрессии Y=b0+b1X+e параметрами уравнения регрессии являются:

51.                  Временным рядом является совокупность значений … (укажите 2 варианта ответа)

52.                  Говоря о том, для какого уравнения структурной модели (см. ниже) выполняется необходимое условие идентифицируемости, можно утверждать, что это условие выполняется … {y₁ = c₁₀ + b₁₃y₃ + ε₁, y₂ = c₂₀ + b₂₁x₁ + ε₂, y₃ = b₃₂y₂ + a₃₂x₂ + ε₃

53.                  Гетероскедастичность - это понятие в эконометрике, обозначающее ...

54.                  Гетероскедастичность заключается в том, что дисперсия случайного члена регрессии зависит от … наблюдений

55.                  Дискретной называется случайная величина, …

56.                  Для установления влияния какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при не фиктивной переменной в модель включают …

57.                  Для анализа временных рядов, в частности, используется модель скользящей средней порядка (q) (модель MA(q)), в которой …

58.                  Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных в регрессионную модель вводятся … переменные

59.                  Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют критерий …

60.                  Для линейного регрессионного анализа требуется линейность …

61.                  Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с автокоррелированными остатками используется ...

62.                  Для того чтобы установить влияние какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают …

63.                  Для разных выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, выборочные средние …

64.                  Для выбора формы модели используют тест …

65.                  Для идентификации модели используются такие приемы, как …

66.                  Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба–Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у) в … раза

67.                  Детерминированная и случайная составляющие временного ряда являются … величинами

68.                  Для системы эконометрических уравнений верным является утверждение: «Количество случайных компонент в системе эконометрических взаимозависимых уравнений соответствует числу … переменных системы

69.                  Диаграмма рассеяния указывает на нелинейную зависимость – в этом случае следует осуществить … (укажите 2 варианта ответа)

70.                  Для анализа силы связи признаков, измеренных в порядковой шкале, используют коэффициент … (укажите 3 варианта ответа)

71.                  Для прогнозирования временных рядов используют … (укажите 3 варианта ответа)

72.                  Для выделения тренда используют … (укажите 2 варианта ответа)

73.                  Если в результате расчетов парных линейных коэффициентов корреляции получены следующие результаты rYX\ =0,881, rYX2 - 0,983, rXlX2 - 0,838, то значение частного коэффициента корреляции: равно ...

74.                  Если в результате расчетов парных линейных коэффициентов корреляции получены следующие результаты =0,881, =0,983, =0,838, то значение частного коэффициента корреляции: равно ...

75.                  Если в результате расчетов парных линейных коэффициентов корреляции получены следующие результаты =0,881, =0,983, =0,838, то значение частного коэффициента корреляции: равно ...

76.                  Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то линейная корреляционная связь между переменными …

77.                  Если значение структурного параметра невозможно получить, даже зная значения параметров приведенной формы, то это … параметр

78.                  Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то …

79.                  Если увеличить размер выборки, то оценка математического ожидания …

80.                  Если M − m > k − 1 и ранг матрицы A равен (K − 1), то уравнение:

81.                  Если M − m =k − 1 и ранг матрицы A равен (K − 1), то уравнение:

82.                  Если M-m>=k-1 и ранг матрицы А меньше К-1, то уравнение:

83.                  Если парный коэффициент корреляции между признаками равен -1, то это означает … связи

84.                  Если уравнение регрессии имеет вид …, а средние значения признаков равны x̅ = 5; y̅ = 6, то коэффициент эластичности будет равен …

85.                  Если в ходе анализа 7 предприятий были получены следующие знаки отклонения индивидуальных величин от соответствующих средних (см. таблицу ниже), следовательно, значение коэффициента Фехнера равно …

86.                  Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …

87.                  Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет … для последних

88.                  Если при расчете параметров параболы второго порядка получаем, что a₁ < 0 и a₂ > 0, то

89.                  Если при расчете параметров параболы второго порядка получаем, что a₁ > 0 и a₂ < 0, то

90.                  Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее называют моделью с … остатками

91.                  Если структурная форма модели системы эконометрических уравнений точно идентифицируема, то с помощью косвенного метода наименьших квадратов (МНК) …

92.                  Если в регрессионное уравнение будут включены дополнительные факторы, не оказывающие влияние на результативную переменную, то …

93.                  Если рассматривается эконометрическая модель, записанная в структурной форме с двумя экзогенными переменными (см. ниже), то число коэффициентов приведенной формы для данной модели равно …

94.                  Если в результате анализа взаимосвязи между показателями Y и X были получены следующие промежуточные значения: Y = 6,8; X = 9,4; YX = 66,40; Y² = 49,6; X² = 90,8, то парный линейный коэффициент детерминации (с округлением до двух знаков после запятой) равен …

95.                  Если коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9, следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объясненная линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна … %

96.                  Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R^2 для модели парной регрессии равен …

97.                  Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то нулевая гипотеза (H0) …

98.                  Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются тесно …

99.                  Если по 20 объектам получены следующие результаты: Sx =4,88, Sx2=2,518, Sy=44,7, Sy2=210,4, Syx= 22,1, то значение парного линейного коэффициента детерминации (с округлением до трех знаков после запятой) равно…

100.             Если по 20 объектам получены следующие результаты: Sx =4,88, Sx2=2,518, Sy=44,7, Sy2=210,4, Syx= 22,1, то значение парного линейного коэффициента корреляции (с округлением до трех знаков после запятой) равно…

101.             Значения t-статистики для фиктивных переменных незначимо отличается от …

102.             Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае если она …

103.             Значения статистики Дарбина–Уотсона находятся между …

104.             Значением эмпирического корреляционного отношения может быть число …

105.             Истинный коэффициент детерминации в эконометрике выражается формулой:

106.             Использование полинома второго порядка в качестве регрессионной зависимости для однофакторной модели обусловлено …

107.             Изучите взаимосвязь переменных в системе одновременных уравнений: Какие из перечисленных переменных являются предопределенными?

108.             Изучите взаимосвязь переменных в системе одновременных уравнений: Какие из совокупностей являются эндогенными переменными?

109.             Имеем модифицированную модель Кейнса: Каков уровень идентифицируемости первого и второго уравнения системы?

110.             Имеется модифицированная модель Кейнса: Какое количество экзогенных и эндогенных переменных в модели?

111.             Имеются данные по валовому внутреннему продукту (ВВП) России (млрд руб.) за период 2019-2021 гг. Какой средний темп роста данного макроэкономического индикатора?

112.             Имеются данные по валовому внутреннему продукту (ВВП) России (млрд руб.) за период 2019-2021 гг. Каковы индексы сезонности?

113.             Имеются данные по валовому внутреннему продукту (ВВП) России (млрд руб.) за период 2019-2021 гг. Каковы параметры, а₀ и а₁ линейного тренда y' = a₀ + a₁ * t?

114.             Имеются данные по трем российским предприятиям (см. таблицу ниже): Чему равно эмпирическое корреляционное отношение?

115.             Имеются данные по трем российским предприятиям (см. таблицу ниже): Чему равен эмпирический коэффициент детерминации?

116.             Имеются данные, характеризующие производительность труда (Y) и стаж работы (Х) 20 работников фирмы. Каковы параметры равносторонней гиперболы ỹₜ = a₀ + a₁ ⋅ 1 / x₁?

117.             Имеются данные, характеризующие производительность труда (Ү) и возраст работников предприятия (X). Какая нелинейная регрессия наилучшем образом опишет представленную зависимость?

118.             Коэффициент линейной регрессии α j показывает …

119.             Корреляционное отношение (индекс корреляции) измеряет степень тесноты связи между Х и Y при … зависимости

120.             Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:

121.             Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от …

122.             К адаптивным методам прогнозирования относится …

123.             Коэффициентом детерминации R2 характеризуют долю вариации … с помощью уравнения регрессии

124.             Критические значения статистики Дарбина–Уотсона зависят от таких факторов, как …

125.             Коэффициент параболического тренда ỹₜ = a + b₁t + b₂t² можно охарактеризовать как …

126.             Класс нелинейности, к которому относится модель ỹₜ = a₀xⱼ^a₁, — это регрессия, нелинейная …

127.             Класс нелинейности, к которому относится модель ỹ_t = a_0 + a_1 ⋅ 1/x_i + ε_i, — это регрессия, нелинейная …

128.             Коэффициент множественной линейной корреляции применяется для …

129.             Коэффициенты уравнений приведенной формы системы одновременных уравнений называют … коэффициентами

130.             Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в … модели

131.             Количество эндогенных переменных системы верно следующее утверждение равно …

132.             Коэффициент … – этот показатель, который используется для определения части вариации, обусловленной изменением величины изучаемого фактора

133.             Коэффициент … – этот показатель для измерения тесноты статистической связи между переменной и объясняющими переменными

134.             Коэффициент … указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента X на 1 %

135.             Коэффициенты регрессии (а0, a1) в выборочном уравнении регрессии определяются методом …

136.             Критерий Дарбина–Уотсона – это метод обнаружения … с помощью статистики Дарбина–Уотсона

137.             Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как кейнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к …

138.             Ковариация – это показатель, характеризующий …

139.             Лаговые значения переменных непосредственно включены в модель ... (укажите 2 варианта ответа)

140.             Метод наименьших квадратов (МНК) автоматически дает максимальное для данной выборки значение коэффициента … R^2

141.             Модель, в которой структурные коэффициенты системы одновременных уравнений определяются однозначно по коэффициентам приведенной формы системы, называется … моделью

142.             Множественный регрессионный анализ является подобием … регрессионного анализа

143.             Мультиколлинеарность – это понятие в эконометрике, …

144.             Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод, который …

145.             Модели авторегрессии характеризуются тем, что они …

146.             Модель ỹ = a₀ + a₁ ⋅ 1 / x является …

147.             Модель идентифицируема, если число параметров структурной формы модели … модели

148.             Модель разложения временного ряда на детерминированную и случайную составляющую имеет …

149.             Модели временных рядов в эконометрике – это модели, …

150.             Мерой качества уравнения регрессии является коэффициент …

151.             Неверно, что для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность применяется тест …

152.             Неверно, что … является методом исключения тенденции во временных рядах

153.             Неверно, что к моделям временных рядов относятся …

154.             Неверно, что к свойствам оценок параметров классической линейной регрессионной модели относят …

155.             Неверно, что наиболее распространенным инструментом анализа систем одновременных уравнений является … метод наименьших квадратов

156.             На приведенном ниже графике представлены Ү — валовой региональный продукт субъектов РФ и Х — объем промышленного производства. Какой вывод можно сделать, основываясь на приведенном соотношении значений переменных?

157.             На приведенном ниже графике представлены Х2 — валовой региональный продукт субъектов РФ и Х4 — загруженность промышленных мощностей. Какой вывод можно сделать, основываясь на приведенном соотношении значений переменных?

158.             На приведенном ниже графике представлены Х2 — валовой ренальный продукт субъектов РФ и X3 — инвестиции в основные фонды. Какой вывод можно сделать, основываясь на приведенном соотношении значений переменных?

159.             На основе данных за период 2010-2020 гг. оценена производственная функция Кобба-Дугласа, характеризующая влияние факторов на валовой внутренний продукт (ВВП) России (Y). При этом в качестве факторов взяты: занятые в экономике (L), тысяч человек; основные фонды на конец года по полной учетной стоимости (К), млн руб. Y' = -89,608 * K^0,477 * L^8,2184 R^2 = 0,96. Какой является отдача от масштаба?

160.             Некоррелированность случайных величин означает …

161.             Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия … переменных

162.             Неверно, что система эконометрических уравнений используется при моделировании

163.             Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …

164.             Наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная, называется … переменной

165.             Нелинейная модель, внутренне нелинейная, не может быть сведена к … функции

166.             Нелинейным является уравнение …, нелинейное относительно входящих в него факторов

167.             Неверно, что системы эконометрических уравнений используются при моделировании … (укажите 2 варианта ответа)

168.             Найдите лаговые эндогенные переменные среди совокупностей…

169.             Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для устранения …

170.             Оценка математического ожидания Х = 60, объем выборки n = 100, п верхняя 95-процентная граница для математического ожидания равна 62,94. Чему равна выборочная дисперсия?

171.             Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что …

172.             Относительно системы верно следующее утверждение: система записана в … форме.

173.             Определите, для какого уравнения структурной модели выполняется необходимое условие идентифицируемости:

174.             Отрицательный знак парного линейного коэффициента корреляции указывает на … зависимость

175.             … переменная – это переменная, значения которой принадлежат к определенному классу

176.              … переменная – это переменная, которая имеет дискретные или непрерывные числовые значения

177.             … переменная – это переменная, численные значения которой измерены в предшествующий момент времени по отношению к текущим значениям переменных.

178.             Параметры множественной … a1, a2, …, am показывают степень влияния соответствующих экономических факторов

179.             При автокорреляции оценка коэффициентов … становится неэффективной

180.             При a₁ … 0, гипербола имеет медленно повышающуюся функцию с верхней асимптотой при х ⟶ ∞, т. е. с максимальным предельным уровнем у, оценку которого в уравнении дает параметр a₀. Укажите арифметический знак

181.             Проблема оценки структурных параметров системы одновременных уравнений связана с тем, что предопределенные переменные уравнений и их возмущения являются ...

182.             Производственная функция Кобба–Дугласа относится к классу … моделей

183.             Переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы, называются … переменными

184.             При отрицательной автокорреляции критерий Дарбина–Уотсона …

185.             При положительной автокорреляции критерий Дарбина–Уотсона

186.             При идентификации модели производится … модели

187.             Парный коэффициент корреляции может принимать значения…

188.             Приведенная форма модели имеет вид:. Три студента вычисляли структурные коэффициенты и получили разные ответы. Определите, кто из них прав:

189.             Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если …

190.             Предпосылкой изменения корреляционного анализа является ситуация, когда совокупность значений …

191.             Проблема идентификации модели состоит в …

192.             Параметр b экспоненциального тренда ỹₜ = a ⋅ bᵗ можно охарактеризовать как …

193.             При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска и производительности труда по данным 20 предприятий получено уравнение регрессии 1 . На сколько единиц и в какую сторону изменится результирующий признак при увеличении фактора на одну единицу измерения?

194.             Параметры линейной регрессии оцениваются такими способами, как …

195.             Под частной корреляцией понимается …

196.             Предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации составляет не более

197.             Проверили на идентифицируемость одно из уравнений модели: Получили, что в этом уравнении находятся две эндогенные переменные Достаточное условие идентификации для уравнения выполняется: определитель матрицы, составленный из коэффициентов при переменных, которых нет в этом уравнении, не равен нулю, и ранг этой матрицы равен трем. Таким образом, сверхидентифицирумым является: Какие уравнения являются сверхидентифицируемым?

198.             Понятие «предопределенные переменные» включает в себя …

199.             Правильная функция логарифмического тренда: …

200.             При автокорреляции нарушается предпосылка метода наименьших квадратов (МНК) о

201.             При добавлении еще одной переменной в уравнение регрессии коэффициент детерминации …

202.             Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …

203.             Процесс выбора необходимых переменных для регрессии переменных и отбрасывания лишних переменных называется …

204.             При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если ...

205.             При оценивании периода на основе автокорреляционной функции (АКФ) берут …

206.             Пространственные данные – это данные, полученные от … времени

207.             Результат функционирования анализируемой экономической системы характеризует … функция

208.             Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1 + a2Х, a2 > 0. Можно ли утверждать, что Y растет с ростом X в истинной модели?

209.             Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1+ a2Х, a2 < 0. Можно ли утверждать, что Y падает с ростом X в истинной модели?

210.             Ряд динамики имеет два основных элемента, такие как ... (укажите 2 варианта ответа)

211.             Сглаживание временного ряда означает устранение случайных …

212.             Сглаживание временного ряда означает устранение … остатков

213.             Система уравнений, в каждом из которых аргументы помимо объясняющих переменных могут включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы, называется … формой модели

214.             Ситуация, когда коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях – это …

215.             Случайная величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга значения, – это … величина

216.             Сущность метода Зарембки заключается в выборе между линейной и … моделями

217.             Сопоставляя при регрессионном анализе факторную и остаточную дисперсии, получим величину статистики …

218.             Система, в которой каждая из эндогенных переменных рассматривается как функция одного и того же набора факторов X, называется системой … уравнений

219.             Система независимых уравнений – это система, в которой …

220.             Стандартные ошибки, вычисленные при гетероскедастичности, ...

221.             Составляющая уровней временного ряда, описывающая длительные периоды относительного подъема и спада, состоящая из циклов, меняющихся по амплитуде и протяженности, – это …

222.             Статистической зависимостью называется ...

223.             С помощью теста … можно найти наличие автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях

224.             Случайные величины бывают …

225.             Средний коэффициент эластичности показывает …

226.             Структурный параметр называется идентифицируемым, если …

227.             Структурный параметр называется сверхидентифицируемым, если …

228.             Система верно записано утверждение: система записана в … форме.

229.             Система эконометрических уравнений включает в себя … переменные (укажите 2 варианта ответа)

230.             Системами эконометрических уравнений являются системы … уравнений (укажите 3 варианта ответа):

231.             Тест Дарбина-Уотсона применяется для …

232.             Тест Дики-Фуллера имеет … разновидности

233.             Теорема Гаусса–Маркова в эконометрике опирается на метод …

234.             Тесноту линейной связи определяет коэффициент ...

235.             Тест, с помощью которого проверяется надежность оценок коэффициентов множественной регрессии, – это …

236.             Упорядоченный набор х = (х1, х2, …хn) случайных величин это … случайная величина

237.             Установить факт наличия (отсутствия) связи между переменными, проверить статистическую значимость этой связи, а также осуществить прогноз неизвестных значений эндогенной переменной по заданным значениям экзогенных переменных можно с помощью …

238.             Уравнение множественной регрессии имеет вид .. Определить эластичность связи факторов y и

239.             Уравнение регрессии признается в целом статистически значимым, если …

240.             Уравнение степенной функции имеет вид: …

241.             Уравнение гиперболы имеет вид …

242.             Условие гетероскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член примет какое-либо конкретное значение, … наблюдений

243.             Условие гомоскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член примет какое-либо конкретное значение, … наблюдений

244.             Уровни временного ряда в эконометрическом анализе обозначают …

245.             Универсальным способом задания случайной величины Х является задание ее … распределения

246.             Установите правильную последовательность этапов построения эконометрической модели:

247.             Установите последовательность действий аналитического выравнивания:

248.             Установите последовательность действий процесса расчета коэффициента корреляции Пирсона:

249.             Установите правильную последовательность шагов алгоритма косвенного метода наименьших квадратов (КМНК)

250.             Установите последовательность действий процедуры теста Парка, направленной на выявление гетероскедастичности:

251.             Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции независимых переменных и уровнем мультиколлинеарности:

252.             Установите соответствие между значениями парного линейного коэффициента корреляции Пирсона и зависимостями, которые он характеризует

253.             Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции рангов Спирмена и зависимостями, которые он характеризует:

254.             Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:

255.             Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:

256.             Установите соответствие между названьями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:

257.             Установите соответствие между названиями и видами программ:

258.             Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:

259.             Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:

260.             Установите соответствие между годом присуждения Нобелевской премии по экономике (эконометрическим исследованиям) и лауреатами:

261.             Установите соответствие между группировочными признаками и типами временных рядов:

262.             Установите соответствие между названиями тестов и проблемами построения регрессионного уравнения:

263.             Установите соответствие между переменными парного линейного уравнения регрессии ỹ = a₀ + a₁x + e и их наименованиями:

264.             Установите соответствие между суммой значений коэффициентов эластичности (a + b) и характеристикой отдачи от масштаба:

265.             Установите соответствие между типами переменных, используемыми в эконометрике, и их содержанием:

266.             Установите соответствие между формулами трендов и рекомендациями по их применению:

267.             Установите соответствие между формулами средних используемых в анализе временных рядов и областями их применения:

268.             Установите соответствие между эконометрическими моделями и их названиями:

269.             Установите соответствие приведенных систем эконометрических уравнений и их названий:

270.             Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения (где a – …; b – ...; x – ..; e – …)

271.             Установите соответствие между этапами эконометрического моделирования и их содержанием:

272.             Установите соответствие между приведенными формулами и их названиями:

273.             Установите соответствие между переменными парного линейного уравнения регрессии ỹ = a₀ + a₁x + e и их наименованиями:

274.             Установите соответствие между формулами средних величин и их наименованиями:

275.             Фамилия норвежского ученого, который в начале XX в. ввел термин «эконометрика», –

276.             Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо … факторов

277.             Фиктивная переменная взаимодействия - это ... фиктивных переменных

278.             Формула −a₁ / (a₀xⱼ + a₂) предназначена для расчета коэффициента эластичности в случае если кривая спроса имеет форму равносторонней …

279.             Формула   предназначена для оценки … линейного коэффициента корреляции

280.             Формула   предназначена для оценки

281.             Формула   предназначена для оценки множественного …

282.             Формула Σ(ỹⱼ − ỹ)² / Σ(yⱼ − ỹ)² предназначена для оценки множественного …

283.             Формула √(∑(ỹⱼ − y̅)² / ∑(yⱼ − y̅)²) предназначена для оценки множественного

284.             Формула η = √(δ² / σ²y ) предназначена для оценки …

285.             Формула 1 − (1 − R²) ⋅ (n − 1) / (n − m − 1) предназначена для оценки множественного …

286.             Формула E предназначена для расчета коэффициента эластичности в случае …

287.             Функция двух переменных, равная коэффициенту корреляции между двумя значениями временного ряда, – это … функция

288.             Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для установления влияния на регрессию … событий

289.             Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …

290.             Чем больше число наблюдений, тем … зона неопределенности для критерия Дарбина–Уотсона

291.             Что характеризует коэффициент m параболического тренда

292.             … – это последовательность значений экономического показателя, зависящая от времени, которое предполагается дискретным

293.             … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года

294.             … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов (волны Кондратьева, демографические «ямы», циклы солнечной активности и т. п.)

295.             Экзогенные переменные характеризуются те, что они …

296.             Эконометрическая модель, являющаяся системой одновременных уравнений, состоит в общем случае …

297.             Эластичность y по x рассчитывается … величины относительного изменения y на величину относительного изменения x.

298.             Эконометрический инструментарий базируется на методах и моделях …

299.             Эконометрика - часть экономической науки, занимающаяся разработкой и применением … методов анализа экономических процессов

300.             Эконометрика - это ...

301.             Эконометрика – наука, изучающая …

302.             Эконометрика – это наука, которая изучает …

303.             Эндогенные переменные ….

304.             Эндогенные переменные – это …

305.             Экзогенные переменные характеризуются тем, что они …

306.             Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они …

307.             Экзогенная переменная может быть …

308.             Эконометрическое моделирование состоит из … основных этапов

309.             Экономическая модель имеет вид …

310.             Эффективная оценка параметров классической линейной регрессионной модели – оценка, …

311.             Явление, когда строгая линейная зависимость между переменными приводит к невозможности применения МНК, называется …

Список литературы

Зелепухин Ю.В. Эконометрика: Учебно-методическое пособие 2020 г.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Эконометрика
Контрольная работа Контрольная
4 Ноя в 14:22
5 +5
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
3 Ноя в 12:03
7 +7
0 покупок
Эконометрика
Тест Тест
28 Окт в 16:35
31
0 покупок
Эконометрика
Курсовая работа Курсовая
1 Окт в 12:15
29
0 покупок
Другие работы автора
Римское право
Тест Тест
6 Окт в 14:32
52
1 покупка
Информационные технологии
Тест Тест
10 Сен в 10:49
119 +1
1 покупка
Экономическая статистика
Тест Тест
15 Авг в 16:47
216 +1
3 покупки
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир