Рейтинговая работа | Витте | 8 вариант
По предмету Алгоритмизация и программирование если не ошибаюсь, вот само задание: ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЫ Дана функция, вычисляющая значение переменной y в зависимости от переменной
Piton_Programmirovanie
Написанное на питоне вышлю в лс тут 10 лабороторных работ по питону Лабораторная работа №1 Установка среды программирования, синтаксис и простейшие программы на языке Python 1.1. Цель лабораторной работы
Я учусь программирование на питон и хочу узнать можно ли создавать крупные игры на питон и библиотекой pygame…
Я учусь программирование на питон и хочу узнать можно ли создавать крупные игры на питон и библиотекой pygame или мне учить другой язык? какой язык программирование подойдет для создание игр (без игровых
Ответ на вопрос
Да, можно создавать крупные игры на Python с использованием библиотеки Pygame. Однако учитывайте, что Python не является самым производительным языком для создания игр из-за его интерпретируемости и относительно медленной скорости выполнения. Если вы хотите создавать крупные и производительные игры, то возможно стоит изучить другой язык программирования, такой как C++, C# или Java. Эти языки более эффективны в работе с графикой, звуком и другими аспектами, необходимыми для создания больших проектов.Но если вам нравится Python и вы уже умеете работать с ним, то можете продолжать использовать его для создания игр, особенно для небольших или средних проектов. Как только вы столкнетесь с ограничениями Python, всегда сможете изучить другой язык программирования для создания более сложных игр.
Еще
Масса сушенных груш составляет 20% массы свежих. Сколько сушенных груш получится из 350 кг. свежих? ПОДРОБНЕЕ…
процентов массы свежих груш теряется при сушке? Задачу нужно решить и по обычному и на языке программирования питон.
Ответ на вопрос
Обычным способом:Масса сушенных груш из 350 кг свежих:
20% от 350 кг = 0.2 * 350 = 70 кгДля выяснения, сколько это будет в граммах, умножим на 1000:
70 * 1000 = 70000 гЧтобы вычислить, сколько процентов массы свежих груш теряется при сушке, сначала найдем разницу между массой свежих и сушеных груш:
350 кг - 70 кг = 280 кгТеперь найдем процент уменьшения массы:
(280 / 350) * 100% = 80%Таким образом, при сушке груши уменьшаются на 80% массы.Теперь решим задачу на языке программирования Python:fresh_weight = 350
dry_weight = 0.2 * fresh_weight
dry_weight_grams = dry_weight * 1000
weight_loss_percentage = ((fresh_weight - dry_weight) / fresh_weight) * 100
print(f"Масса сушенных груш из 350 кг свежих: {dry_weight} кг или {dry_weight_grams} г")
print(f"Процент уменьшения массы: {weight_loss_percentage}%")После выполнения этого кода вы получите аналогичный результат как при решении задачи обычным способом.
Еще
Что нужно изучить, чтобы знать «Основы программирования»? Летом открываются курсы, и в одном из пунктов было…
Что нужно изучить, чтобы знать «Основы программирования»? Летом открываются курсы, и в одном из пунктов было важно знать основы программирования. Я знаю, что такое основы и даже знаю и понимаю. Но конкретно
Ответ на вопрос
Для того чтобы считаться знающим основы программирования, важно иметь представление о следующих ключевых концепциях:Переменные и типы данных: понимание того, что такое переменные, как они объявляются и используются, а также знание базовых типов данных (целочисленные, вещественные, строковые и т.д.).Условные операторы: знание конструкций условных операторов (if-else) для выполнения различных действий в зависимости от определенных условий.Циклы: понимание работы циклов (for, while) для выполнения повторяющихся действий.Функции: умение создавать и использовать функции для выполнения определенных задач.Структуры данных: знание основных структур данных, таких как списки, кортежи, словари и т.д., и умение работать с ними.Основы алгоритмов: понимание базовых алгоритмов и методов решения задач, таких как сортировка, поиск и т.д.ООП (объектно-ориентированное программирование): понимание основных принципов ООП, таких как инкапсуляция, наследование, полиморфизм и т.д.Эти основы помогут вам лучше понимать и создавать программы на любом языке программирования, включая Python, и быть готовым к изучению более сложных концепций в будущем.
Еще
Можно ли начинать с питона? Знаком с html, css, js(на уровне toDo). Писал сайты и понял что это не мое, постоянно…
Можно ли начинать с питона? Знаком с html, css, js(на уровне toDo). Писал сайты и понял что это не мое, постоянно метаться между хтмл ксс и яваскриптом, одновременно с браузером, одновременно с панелью
Ответ на вопрос
Да, можно начинать изучение программирования с Python, особенно если вы уже знакомы с HTML, CSS и JS. Python - это отличный язык для начинающих, так как он прост в изучении, имеет чистый и понятный синтаксис, а также широкие возможности использования.Не обязательно изучать C/C++ перед тем, как начать изучение Python. Python является высокоуровневым языком программирования, который сконцентрирован на человеческом восприятии и удобстве использования. Он предоставляет более абстрактные средства программирования, чем низкоуровневые языки, такие как C/C++, и потому подходит для начинающих.Если вы захотите в дальнейшем изучить другие языки программирования, вам будет легче переходить на них после изучения Python. Например, если захотите изучить более низкоуровневые языки, такие как C/C++, вам может понадобиться больше усилий и времени, но изучение Python предоставит вам хорошую базу и понимание основ программирования.Для того чтобы закрыть пропасть знаний и понять больше низкоуровневые языки программирования, вы можете изучить следующие языки: C, C++, ассемблер. Эти языки более близки к машинному коду и позволяют более тонко управлять аппаратными ресурсами компьютера.
Еще
С какого языка программирования лучше начать? Добрый день. Я подросток 14 лет из Беларуси. Увлекаюсь программированием…
С какого языка программирования лучше начать? Добрый день. Я подросток 14 лет из Беларуси. Увлекаюсь программированием и аппаратной частью компьютера. На данный момент немного знаю питон, яву, си (точнее
Ответ на вопрос
Добрый день! У вас уже есть неплохой набор знаний, который может помочь вам в системном программировании и 3D-графике. Ваша цель - игры - требует знания различных языков программирования, а также понимания работы с аппаратным обеспечением компьютера.Для начала рекомендуется продолжить изучение Python, так как это достаточно простой и удобный язык программирования для начинающих. Затем можете перейти к изучению C/C++, так как они широко используются в системном программировании и разработке игр. Java также может быть полезен, особенно если вы планируете работать с Android-приложениями.Важно также изучать основы алгоритмов и структур данных, так как они являются основой программирования.Для 3D-графики вам понадобятся знания OpenGL или DirectX, поэтому стоит также изучить их.И не забывайте практиковаться, писать свои программы и участвовать в проектах на GitHub, чтобы набираться опыта. Удачи в изучении программирования и воплощении своих идей в жизнь!
Еще
Как выбрать архитектуру приложения с учетом необходимости использования нескольких языков программирования?…
необходимости использования нескольких языков программирования? Требуется создать приложение так чтобы можно было использовать в при его расширении несколько языков(С/С++, Common Lisp, Prolog, Python и возможно
Ответ на вопрос
Для создания приложения, в котором можно использовать несколько языков программирования, нужно рассмотреть различные варианты интеграции этих языков. Один из способов - использование оберток для вызова функций на других языках программирования из основного языка (например, вызов функции на Python из C или наоборот). Если вы рассматриваете использование Си для организации всего взаимодействия, то при вызове функций на других языках из Си можно использовать механизмы интерфейсов и API этих языков. Для примера, для взаимодействия между Python и Lisp можно использовать библиотеки, такие как Cython (для Python), ctypes (для вызова функций на Си), и Common Lisp FFI (для вызова функций на Lisp). Также возможен вариант использования более высокоуровневых интерфейсов, таких как gRPC или REST API, для организации взаимодействия между различными частями приложения на разных языках программирования.Наверняка, есть и другие способы интеграции языков программирования, поэтому вам стоит изучить различные подходы и выбрать подходящий для вашего конкретного случая. Можете обратиться к специализированной литературе, курсам или форумам по мультиязычному программированию для более подробной информации и советов.
Еще
Что нужно знать для создания ботов? Собираюсь пилить ботов для телеграмма, но при этом и другие платформы не…
какой язык освоить при условии, что я ни одного языка не знаю, но при этом вполне смогу выучить его для своих несложных задач, попутно самостоятельно решая более сложные? Пока что думаю о питоне, но не
Ответ на вопрос
Для создания ботов для платформы Telegram и других платформ вам необходимо будет освоить язык программирования. Питон действительно хороший выбор для начала, так как он легко читаем и подходит для быстрого прототипирования. Питон имеет широкое применение в веб-разработке и искусственном интеллекте, что может быть полезно при создании ботов с умными функциями.Для начала рекомендуется изучить основы Python, включая синтаксис, структуры данных и функции. Затем можно перейти к изучению библиотек для работы с API Telegram, таких как python-telegram-bot или Telepot.При создании ботов важно понимать специфику работы с API платформы, принципы обработки сообщений, хранения данных и т.д. Также может быть полезно изучить некоторые алгоритмы и структуры данных, чтобы сделать бота более эффективным.Не стоит сразу делать упор на узкую специфику ботов, так как знание общих принципов программирования будет полезно в любом случае. Однако по мере развития навыков можно начать изучать специализированные темы, такие как машинное обучение или обработка естественного языка, чтобы сделать бота более интеллектуальным.
Еще
Может ли Python взаимодействовать с ОС (Win, Linux)? Перешел на новый курс своей специальности, где раньше…
преподавали один язык программирования - С#, где даже не затрагивали тему касательно взаимодействия с ОС. Сейчас очень хочу освоить Питон, также заняться своими проектами. Вопрос в том, может ли Питон: а) Взаимодействовать
Ответ на вопрос
Да, Python может взаимодействовать с операционной системой. Например, с помощью библиотеки subprocess можно выполнять команды в терминале операционной системы. Также существует библиотека os для работы с файловой системой. Что касается мониторинга сетевого трафика, существует библиотека scapy, которая позволяет создавать и анализировать сетевой трафик. Также можно использовать библиотеки для работы с сетью, например socket или requests.Для вашего проекта по настройке политики в Windows Python должен быть достаточен. Вы можете использовать библиотеки для работы с реестром Windows, файлами конфигурации и прочими системными компонентами. Успехов в освоении Python и реализации вашего проекта!
Еще
Какую операционную систему использовать для разработки на Python? Всем привет. Изучаю Python/Django для…
привет. Изучаю Python/Django для создания сайтов. Основная цель найти работу по веб разработке на питоне. В последнее время время подумываю перейти на Linux, т.к. встречал вакансии где требуется знание
Ответ на вопрос
Использование Linux для разработки на Python является очень хорошим выбором. Во-первых, большинство Python-разработчиков предпочитают работать на Linux из-за его стабильности, скорости и открытого исходного кода. Большинство библиотек и инструментов для Python также легко доступны и работают лучше на Linux.Плюсы использования Linux для разработки на Python включают в себя бесплатную лицензию, большое количество инструментов и возможностей для разработки, доступ к терминалу, гибкость и возможность настройки системы под свои потребности.Однако при переходе на Linux стоит учитывать некоторые минусы, такие как необходимость изучения новой операционной системы, возможные проблемы совместимости с некоторым программным обеспечением, отсутствие поддержки некоторых приложений под Linux.Что касается выбора дистрибутива Linux, то наиболее популярными среди разработчиков являются Ubuntu, Fedora, Debian, CentOS и Arch Linux.
Каждый из них имеет свои особенности, поэтому лучше всего попробовать несколько и выбрать тот, который больше всего подойдет под ваши нужды и предпочтения.Linux может быть также хорошим выбором для разработки на других языках программирования. Большинство популярных языков, таких как Java, C++, Ruby, PHP и т.д., имеют отличную поддержку под Linux. Так что если вам нужно работать с разными языками программирования, Linux будет удобным и мощным инструментом для этого.
Еще
Системный программист. Что изучать? В силу своего небольшого возраста, я слишком тупой и не умею пользоваться…
Планирую свою жизнь связать с программированием, а именно системным. И есть ряд вопросов: 1. Какой выбирать язык для изучения, который нужен в моей сфере. (без паскалей и питонов) 2. Какие науки следует знать
Ответ на вопрос
Для системного программирования часто используют языки программирования, такие как C, C++ и Rust. Они предоставляют низкоуровневый доступ к аппаратным ресурсам компьютера, что важно для работы с операционной системой и аппаратным обеспечением.Для успешной работы в системном программировании важно иметь хорошее понимание компьютерной архитектуры, работы операционных систем, алгоритмов и структур данных. Знание математики, включая дискретную математику, логику и алгебру, также будет полезно.Некоторые хорошие книги по системному программированию и смежным областям включают в себя:"Operating Systems: Principles and Practice" by Thomas Anderson and Michael Dahlin"Computer Networking: A Top-Down Approach" by James Kurose and Keith Ross"Computer Systems: A Programmer's Perspective" by Randal Bryant and David O'HallaronЭти книги предоставляют хорошее понимание основ системного программирования, сетевых технологий и аппаратных аспектов компьютерных систем.
Еще
Как изучить ООП на Python? Здравствуйте, освоил процедурное программирование писал несколько простых игр…
на Python? Здравствуйте, освоил процедурное программирование писал несколько простых игр на python ,также решал задачи на pychekio,питон тьютор,привык к языку,освоил основные начальные темы : переменные
Ответ на вопрос
Для изучения ООП на Python я бы порекомендовал следующие ресурсы:Книга "Python 3 Object-oriented Programming" автора Dusty Phillips - отличное руководство для начинающих, которые хотят изучить ООП в Python.Статья "Object-Oriented Programming in Python" на сайте Real Python - здесь вы найдете подробное описание основных концепций ООП на Python.Видео уроки на YouTube от Corey Schafer - известного Python разработчика, у него есть отличные уроки по объектно-ориентированному программированию на Python.Как применять ООП в практике? ООП позволяет структурировать код, делать его более понятным и модульным, а также повышает его многоразовость и сопровождаемость. Это важно для разработки более сложных программ и проектов.После изучения ООП вам стоит рассмотреть изучение более продвинутых концепций Python, таких как многопоточность, работа с базами данных, веб-разработка и т.д. Также важно практиковаться, писать свои проекты и участвовать в открытых исходных проектах, чтобы улучшить свои навыки программирования.Успехов в изучении Python и программирования в целом!
Еще
Математика для машинного обучения и нейронных сетей при школьной базе знаний? Приветствую! Я занимаюсь PHP…
для людей, которые закончили 11 классов и имеют хорошую базу школьной математики (на уровне ЕГЭ). Язык курсов/книг русский или английский. Еще если вы знаете какие либо курсы по машинному обучению и
Ответ на вопрос
Привет! Рад слышать, что ты заинтересовался машинным обучением и нейронными сетями. Для того чтобы лучше понимать математику, лежащую в основе этих тем, я рекомендую тебе следующие ресурсы:"Математика для машинного обучения" от Андрея Лещева - это книга на русском языке, которая объясняет основы линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, необходимые для понимания методов машинного обучения.Курс "Mathematics for Machine Learning" от Coursera - это бесплатный онлайн курс на английском языке, который покрывает основные математические концепции, необходимые для успешного изучения машинного обучения.Книга "Deep Learning" от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville - в этой книге объясняются основы нейронных сетей и глубокого обучения с математическими деталями.Что касается курсов по машинному обучению и нейронным сетям для начинающих, я рекомендую следующие:Курс "Machine Learning" от Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляет теоретические знания и практические навыки программирования на языке Python.Курс "Neural Networks and Deep Learning" от deeplearning.ai также от Andrew Ng - этот курс сосредоточен на нейронных сетях и глубоком обучении, и также предлагает практические задания на Python.Надеюсь, что эти ресурсы помогут тебе улучшить свои знания в математике и начать успешное изучение машинного обучения и нейронных сетей. Удачи в твоем обучении!
Еще