производных функции потерь по весам нейронной сети, который указывает на направление наибольшего роста этой функции, – это … Вычислительная единица в искусственных нейронных сетях, которая получает информацию
правильного ответа из нескольких предложенных вариантов Обнаружение границ объектов на изображении Классификация объектов на изображении Сегментация изображения на регионы Улучшение контраста изображения Для
1. - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. *однослойная нейронная сеть *многослойная нейронная сеть прямого распространения *многослойная нейронная сеть с обратными
такой вид искусственных нейронных сетей, как … В изучении нейронных сетей и машинного обучения часто упоминают закон Мура, согласно которому … Градиентом в искусственных нейронных сетях называют …
результатом работы … Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится: Назовите сложности иерархических методов кластеризации: Технология Web mining применяет технологию Data Mining
Назовите сложности иерархических методов кластеризации: □ Ограничение объема набора данных □ Выбор меры близости □ Негибкость полученных классификаций □ Наличие предположений относительно
одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов распознавание обобщение кластеризацияклассификация Искусственный интеллект - это......Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного
*частным коэффициентом корреляции 3. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи: *Классификации * Кластеризации *Прогнозирования *Снижения размерности 4. Большие данные – это: *Данные объемом более
16 Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится: 17 Назовите сложности иерархических методов кластеризации: 18 Неверно, что Классификация относится к: 19 Решение задачи прогнозирования
Назовите сложности иерархических методов кластеризации: • Выбор меры близости • Наличие предположений относительно числа кластеров. • Негибкость полученных классификаций • Ограничение объема набора данных
одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов Ассоциация Последовательность Классификация Прогнозирование … используется, если классифицирующие группы заранее не заданыТип ответа: Одиночный