· Только обучение водителей · Отказ от использования системы GPS Какие виды анализа данных могут быть использованы с искусственным интеллектом для повышения эффективности в транспортной логистике? · Только
сигмоида? [-1, 0] [-1, 1] [0, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1] количество входных сигналов соответствует
Трансформация традиционных технологий расчётов в электронной коммерции Тема 9. Управление поставками и логистика в электронной коммерции 1. Клиринговый центр – это … место, где осуществляются расчеты путем взаимного
увеличение числа транспортных средств Оптимизация маршрутов и расписания техобслуживания Только обучение водителей Отказ от использования системы GPS Как технологии искусственного интеллекта могут помочь
(импульсы) биологические нейроны? * аксонов * дендритов * синапсов * ядра 5. В чем заключается обучение классической нейронной сети? * в подстройке весовых коэффициентов * в назначении количества слоев
трудовому законодательствуТип ответа: Текcтовый ответ … сотрудников – это направление дополнительного обучения сотрудников кризисной организации, нацеленное на профилактику их массовых сокращений путем обеспечения
кредитной организации и их содержанием.Тип ответа: Сопоставление A. Банковский маркетинг B. Банковская логистика C. Финансовый менеджмент D. Управление персоналом E. Исследование, формирование и удовлетворение
маркетинге.фмен_БАКЗанятие 1 Занятие 2 Занятие 3 Занятие 4 Учебные материалы Задача машинного обучения «без учителя», направленная на поиск похожих объектов по определенным признакам, носит название
Вопрос 6 В каком разделе бизнес-плана целесообразно отразить информацию о запланированном обучении для членов команды проекта? Выберите один ответ: «Организационный план» «План маркетинга»
обеспечении специальных условий для развития в сторону улучшения его структуры и качества Дополнительное обучение сотрудников организации, потенциально попадающих под сокращение, относится к мероприятиям … характера