Проблемные задачи (начальный уровень)оплачиваемые страховкой В архиве находится ipynb файл с кодом и результатами работы (подходит как для Google Colab, так и для Jupyter Notebook), а также результаты в виде PDF файла этого блокнота и используемый
Практические Анализ Данныхдля разных стран. Архивы содержат выполненные практические задания в формате ipynb (для среды Google Colab или Jupyter Notebook), а также файлы в формате PDF с распечатками решений по заданиям.
Задание использование библиотеки NLTKАрхив содержит выполненные задания и результаты в формате ipynb и py (подходит для любой среды: Google Colab, Jupyter Notebook, PyCharm и т.д.), а также отчет по работе в формате Word Если вам нужны подобные
Практическая частьбустинга, интерпретируйте полученные результаты, оцените важность признаков. Задачу решить в среде Google Colab. 9. Анализ доставки сети ресторанов Проанализируйте данные о заказах сети ресторанов
Мультимодальное распознавание эмоцийИспользованные информационные технологии: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Librosa, OpenCV, Google Colab, Docker, Git/GitHub, SQLite.
2 лабораторные + отчетread_csv("/content/open-meteo-67.59N33.44E174m.csv", skiprows=3)daily_dataframe.head() # Импорт данных через гугл диск# from google.colab import drive# drive.mount('/content/drive')# daily_dataframe=pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/open-meteo-67
Человеко-машинное взаимодействие (Росдистант)· построить не менее трех диаграмм по сводной таблице; · создать отчет по работе в Google Colab или Jupyter Notebook/JupyterLab, используя раздел markdown для размещения скриншотов по работе