Проблемные задачи (начальный уровень)оплачиваемые страховкой В архиве находится ipynb файл с кодом и результатами работы (подходит как для Google Colab, так и для Jupyter Notebook), а также результаты в виде PDF файла этого блокнота и используемый набор
Практические Анализ Данныхразных стран. Архивы содержат выполненные практические задания в формате ipynb (для среды Google Colab или Jupyter Notebook), а также файлы в формате PDF с распечатками решений по заданиям.
Задание использование библиотеки NLTKсодержит выполненные задания и результаты в формате ipynb и py (подходит для любой среды: Google Colab, Jupyter Notebook, PyCharm и т.д.), а также отчет по работе в формате Word Если вам нужны подобные
Мультимодальное распознавание эмоцийИспользованные информационные технологии: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Librosa, OpenCV, Google Colab, Docker, Git/GitHub, SQLite.
Человеко-машинное взаимодействие (Росдистант)· построить не менее трех диаграмм по сводной таблице; · создать отчет по работе в Google Colab или Jupyter Notebook/JupyterLab, используя раздел markdown для размещения скриншотов по работе графического
Эксплуатационная практика ВИТТЕРешение задач индивидуального задания производится на языке Python с использованием сервисов Google Colab или Yandex DataSphere. 2.3. Особенности прохождения практики инвалидами и лицами с ограниченными возможностями
Прошу помощи в написании кода Python (Google Colab), аналитика данных. С помощью методов API «ВКонтакте» получите…Прошу помощи в написании кода Python (Google Colab), аналитика данных. С помощью методов API «ВКонтакте» получите 1000 подписчиков группы «Лентач», отсортировать по дате регистрации. *Подсказка: Вам нужно
Ответ на вопрос
Для начала подключимся к API ВКонтакте, чтобы получить информацию о подписчиках группы "Лентач":import requests
import pandas as pd
token = 'your_access_token'
group_id = 'lentach'
url = f'https://api.vk.com/method/groups.getMembers?group_id={group_id}&fields=sex,city,relation,bdate&count=1000&v=5.131&access_token={token}'
response = requests.get(url).json()
members = response['response']['items']
df = pd.DataFrame(members)Затем отсортируем подписчиков по дате регистрации ВКонтакте:df['registration_date'] = pd.to_datetime(df['bdate'], errors='coerce')
df = df.sort_values(by='registration_date')Теперь выведем нужные данные (пол, название города, семейное положение) в CSV файл:df[['sex', 'city', 'relation']].to_csv('lentach_followers.csv', index=False)После выполнения этого кода у вас будет CSV файл с данными о подписчиках группы "Лентач", отсортированных по дате регистрации на ВКонтакте.
Еще