Проведите сравнительный анализ трех фреймворков для глубокого обучения – TensorFlow, Keras и любого другого на ваш выбор – PyTorch, MXNet, Caffe, Chainer и т.д.
В качестве факторов для сравнительного анализа, используйте следующие:
• История разработки;
• Применение фреймворков;
• Преимущества;
• Минусы;
• Популярность;