Дообучение модели нейронной сети на Python

Требуется специалист в области ИИ нейросетей и машинном обучении.

Суть работы, у меня есть нейронная сеть NLP, например BERT или DeepPavlov/rubert-base-cased, можете предложить чистую модель или другую для решения задачи которая описана ниже.

Нужно ее дообучить , для классификации поступающего в дообученную модель текста, содержит ли входящий текст персональные данные или нет. Скорее всего через csv файл

Для этого как я полагаю надо сгенерировать большой обьем данных строк содержащих ПДн(1) и обычных (0) для дообучения модели.

Буду рад, если найдется человек разбирающийся в этом, и который сможет помочь с данной задачей.