Необходимо
1. Определить параметры следующих уравнений регрессии
а) линейного
б) гиперболического
в) степенного
г) показательного (экспоненциального)
д) логарифмического
е) параболического
2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации
3. На основании результатов, полученных в пункте 2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом описывающее взаимосвязь между фактором х и результативным признаком у
4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора равного .