1. Предмет статистики как науки:
а) различные социально-экономические явления;
б) статистические показатели;
в) количественные закономерности массовых общественных явлений;
г) группировки и классификации.
2. Термин «статистика» ввёл в научный оборот:
а) Готфрид Ахенваль;
б) Уильям Петти;
в) Адольф Кетле;
г) Карл Пирсон.
3. Вариация:
а) изменение массовых явлений во времени;
б) изменение состава статистической совокупности;
в) изменен
ФАЙЛ С ПОЛНЫМ СПИСКОМ ОТВЕТОВ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ.
ФАЙЛ С ПОЛНЫМ СПИСКОМ ОТВЕТОВ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ.
1. Предмет статистики как науки:
а) различные социально-экономические явления;
б) статистические показатели;
в) количественные закономерности массовых общественных явлений;
г) группировки и классификации.
2. Термин «статистика» ввёл в научный оборот:
а) Готфрид Ахенваль;
б) Уильям Петти;
в) Адольф Кетле;
г) Карл Пирсон.
3. Вариация:
а) изменение массовых явлений во времени;
б) изменение состава статистической совокупности;
в) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
г) изменение значений признака.
4. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения:
а) инструментарий наблюдения;
б) субъект наблюдения;
в) статистический формуляр;
г) программа наблюдения.
5. Статистическая отчётность:
а) вид статистического наблюдения;
б) форма статистического наблюдения;
в) способ статистического наблюдения;
г) организационный план статистического наблюдения.
6. Расхождение между расчётным и действительным значениями изучаемых величин:
а) ошибка наблюдения;
б) ошибка регистрации;
в) ошибка репрезентативности;
г) систематическая ошибка.
7. Основанием группировки может быть:
а) качественный признак;
б) количественный признак;
в) только один какой-либо признак;
г) качественный и количественный признаки.
8. Статистическая таблица представляет собой:
а) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;
б) сведения, расположенные по строкам и столбцам;
в) численные характеристики, размещённые в колонках таблицы;
г) схематическое изображение какого-либо явления.
9. При изображении структуры и структурных сдвигов в статистической совокупности на графике применяется следующий вид диаграмм:
а) полосовые;
б) секторные;
в) квадратные;
г) фигурные.
10. Статистические показатели, выражающие количество единиц или объём признаков статистической совокупности и получающиеся в результате наблюдения и сводки статистической информации:
а) абсолютные;
б) относительные;
в) средние;
г) производные.
11. Предприятие перевыполнило производственный план выпуска продукции, если:
а) относительный показатель планового задания меньше 100%;
б) относительный показатель выполнения плана равен 100%;
в) относительный показатель планового задания больше 100%;
г) относительный показатель выполнения плана меньше 100%.
12. Сумма относительных показателей структуры данной статистической совокупности:
а) меньше 100%;
б) больше 100%;
в) как меньше, так и больше 100%;
г) равна 100%.
13. Показатель повторяемости отдельного значения признака в статистической совокупности называется:
а) частость;
б) частота;
в) объём частот;
г) варианта.
14. Если показатель степени средней равен единице, то такая средняя является:
а) арифметической;
б) геометрической;
в) квадратической;
г) гармонической.
15. Увеличение каждой варианты на какое-либо произвольное число:
а) увеличивает среднюю на это же число;
б) уменьшает среднюю на это же число;
в) не изменяет величину средней;
г) увеличивает сумму отклонений индивидуальных значений признака от средней на это же число.
16. Средняя гармоническая используется в случае:
а) когда неизвестны частоты совокупности;
б) когда неизвестен числитель исходного соотношения;
в) когда неизвестны отдельные значения варьирующего признака;
г) когда неизвестен знаменатель исходного соотношения.
17. Наиболее часто встречающееся значение признака в статистической совокупности:
а) средняя;
б) мода;
в) медиана;
г) дециль.
18. Коэффициент вариации характеризует:
а) диапазон вариации признака;
б) степень вариации признака;
в) пределы колеблемости признака;
г) тесноту связи между признаками.
19. Если среднее значение признака в вариационном ряду равно 20, а среднее квадратическое отклонение – 4, то:
а) статистическая совокупность однородна;
б) статистическая совокупность неоднородна;
в) по имеющимся данным невозможно установить степень однородности статистической совокупности;
г) средняя величина нетипична.
20. Ряд динамики показывает:
а) структуру статистической совокупности по какому-либо признаку;
б) изменение характеристики статистической совокупности во времени;
в) изменение характеристики статистической совокупности в пространстве;
г) отсутствие вариации признака.
21. Коэффициент роста исчисляется как:
а) разность уровней ряда динамики;
б) отношение уровней ряда динамики;
в) отношение абсолютного прироста к базе сравнения;
г) абсолютное значение 1% прироста.
22. Средний коэффициент роста ряда динамики рассчитывается как:
а) отношение конечного уровня ряда к начальному уровню;
б) средняя арифметическая взвешенная уровней ряда;
в) отношение темпов роста предшествующего и последующего уровней ряда;
г) средняя геометрическая из цепных коэффициентов роста.
23. Анализ тесноты и направления связи между двумя количественными признаками осуществляется на основе:
а) коэффициента вариации;
б) линейного коэффициента корреляции;
в) коэффициента асимметрии;
г) коэффициента корреляции рангов.
24. Регрессионный анализ позволяет установить:
а) наличие корреляционной связи между признаками;
б) форму и характер зависимости между средним значением результативного признака и факторным признаком;
в) количественную оценку тесноты корреляционной связи;
г) оценку существенности и значимости выявленной корреляционной связи.
25. Доля изучаемого признака в статистической выборке:
а) выборочная доля;
б) генеральная доля;
в) доля отбора;
г) выборочная средняя.
26. Равная вероятность попадания единиц в выборочную совокупность характеризует основной принцип:
а) бесповторной случайной выборки;
б) повторной собственно-случайной выборки;
в) любой случайной выборки;
г) серийной выборки при случайном отборе серий.
27. Разница между генеральной средней и выборочной средней равна:
а) средней ошибке выборки;
б) предельной ошибке выборки, задающей границы доверительного интервала;
в) коэффициенту доверия;
г) доверительной вероятности.
28. Предельная ошибка выборки при уровне вероятности, превышающей 0,7:
а) меньше средней ошибки выборки;
б) равна средней ошибке выборки;
в) больше средней ошибки выборки;
г) возможны все варианты.
29. Среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов, характеризует:
а) индивидуальный индекс;
б) агрегатный индекс;
в) средний арифметический индекс;
г) средний гармонический индекс.
30. Если себестоимость производства в отчётном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 15%, а количество произведённой продукции снизилось на 6%, то индекс издержек производства будет равен:
а) 108%;
б) 121%;
в) 109%;
г) 122%.
ФАЙЛ С ПОЛНЫМ СПИСКОМ ОТВЕТОВ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ.