1 задача (27 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
№ Выручка от реализации продукции на 1 га пашни, тыс. руб. y2 Начислено заработной платы на 1 га пашни, тыс.руб. х10
1 55,5 55
2 39,2 38,9
3 36,6 35,9
4 52,7 47,7
5 37,3 37,3
6 71,4 71
7 46,7 46,4
8 43,0 42,5
9 48,7 47,6
10 35,6 35,4
11 42,5 42,5
12 37,1 36,9
13 34,1 34,1
14 21,3 21,3
15 23,7 23,7
16 54,8 54,8
17 23,3 23,3
18 25,6 25,6
19 40,4 37,8
20 52,6 50,7
Требуется:
1. Построить график связи между признаками, определив какой из них является факторным (х), а какой результативным (у). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
2. Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Найти средний коэффициент эластичности
5. Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.
7. Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по критерию F-Фишера при уровне значимости 0,05.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности.
2 задача (57 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственным предприятиям центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Анализируемые признаки:
у – выручка от реализации продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.,
х1 – среднегодовая численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, чел;
х2 – материальные затраты на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.;
№ у х1 х2
1 55,0 6,58 37,0
2 38,9 4,69 25,7
3 35,9 2,69 14,1
4 47,7 4,60 23,4
5 37,3 2,98 14,7
6 71,0 6,40 34,1
7 46,4 2,54 24,2
8 42,5 4,97 25,3
9 47,6 4,58 27,4
10 35,4 2,37 20,9
11 42,5 4,39 21,6
12 36,9 1,92 21,7
13 34,1 2,86 18,1
14 21,3 0,83 12,3
15 23,7 1,24 9,3
16 54,8 3,00 35,6
17 23,3 2,30 12,5
18 25,6 5,42 12,4
19 37,8 3,23 23,4
20 50,7 9,31 29,3
Требуется:
1. Определить параметры множественного уравнения регрессии в натуральной и стандартизированной форме.
2. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
3. Рассчитать коэффициенты частной и множественной корреляции.
4. Определить общий и частные критерии Фишера.
Написать выводы по результатам расчетов.
3 задача (98 вариант)
По данным потреблении рыбы и рыбопродуктов на члена семьи (таблица 6):
а) построить график временного ряда;
б) рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка;
в) обосновать выбор типа уравнения тренда и рассчитать его параметры;
г) определить точечный и интервальный прогноз уровня временного ряда на 2016 год;
д) сделать выводы по задаче.
Таблица 6
Динамика потребления рыбы и рыбопродуктов на члена семьи за год, кг
Год потребления рыбы и рыбопродуктов на члена семьи за год, кг
2004 16
2005 17
2006 18
2007 19
2008 23
2009 23
2010 28
2011 24
2012 20
2013 20
1 задача (27 вариант) 3
2 задача (57 вариант) 14
3 задача (98 вариант) 22
Список использованной литературы 27
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.