Эконометрика (Вариант 4, АлтИЭ)

Сделана в феврале 2019 года .

Расчеты сделаны в excel.

 Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 14.02.2021 г. составила 59%.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения 

США и текущих расходов (Y) на моторное масло за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. вычислить:

а) выборочные средние для X и Y;   

б) выборочную ковариацию между X и Y;  

в) выборочные дисперсии для X и Y;  

г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y; 

д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X; 

е) уравнение линейной регрессии Y на X;  

ж) коэффициент детерминации;   

з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;

и) F - статистику уранения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.

Построить:    

а) график линейной регрессии Y на X;  

б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).

2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения 

США, текущих расходов (Y) на моторное масло за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период вычислить:

а)

 индекс относительной цены p моторного масла для каждого года за этот период 

  ,где Dтовара - неявный дефлятор цен на моторное масло,

  Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;

б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;

в) коэффициент детерминации;   

г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;

д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.

Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.

Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели.  

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.