Задача линейного программирования для заданной целевой функции и системы ограничений графический и симплекс- метод. Оценка связи между факторами по уравнению регрессии

Необходимо найти максимальное значение целевой функции

F = 2x1+x2 → max, при системе ограничений:

x1-2x2≥4, (1)

5x1+2x2≥10, (2)

4x1-3x2≤12, (3)

7x1+4x2≤28, (4) x1 , x2 ≥ 0,

Графический методом и Симплекс-методом

плюс презентация

Необходимо рассмотреть линейный и нелинейный закон

рассчитать коэффициент корреляции, сравнить полученные результаты по критерию, обосновано выбрать лучший вариант уравнения регрессии, сделать вывод.

Задача. Найти уравнение линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Построить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции исследуемых величин. Представить графическое изображение линии регрессии на диаграмме рассеяния.

Обозначим:

¾ yэкспериментальное – yэ

¾ yрасчетное – yр

• Модуль 1. Линейное программирование.
• Теория двойственности в линейном программировании. Прикладные междисциплинарные модели.
• Задача линейного программирования для заданной целевой функции и системы ограничений графический и симплекс- метод
• Графический метод.
• Симплекс-метод.
• Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных
• Приближение функций, интерполяционный метод Лагранжа.
• Понятие интерполяции

Отсутствует