Эконометрика Вариант 7

Задание 1
Требуется:
1. Вычислить коэффициенты и характеристики линейной модели Уi=a+bxi+ei.
2. Вычислить точечный и интервальный прогноз У. Хпрог=Хсред
3. Произвести эконометрический анализ линейной модели.
4. Полученные расчеты проверить на компьютере
Решение:
Данные для анализа (таблица).
Таблица
Данные для построения линейной модели
№
01.2012 10730 18385,92
02.2012 10045,5 20459,52
03.2012 11710,5 18524,16
04.2012 10730 21288,96
05.2012 12765 22394,88
06.2012 14430 26956,8
07.2012 9102 19215,36
08.2012 11840 21841,92
09.2012 9827,2 21012,48
10.2012 11599,5 22394,88
11.2012 10156,5 21980,16
12.2012 15540 23915,52

Задание 2.
Исследовать динамику эконометрического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
Задачи 1–10. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y (t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y (t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице.
Таблица
Номер варианта Номер наблюдения (t = 1, 2,…, 9)
7 1 2 3 4 5 6 7 8 9
20 27 30 41 45 51 51 55 61
1. Проверить наличие аномальных наблюдений
2. Построить линейную модель Ŷ (t) = a0 + a1t, параметры которой оценить МНК (Ŷ (t) – расчетные, смоделированные значения временного ряда).
Построить адаптивную модель Брауна с параметром сглаживания α = 0,4 и α = 0,7; выбрать лучшее значения параметра сглаживания. Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
4. Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7 – 3,7);
5. Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации;
Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Используя SPSS, подобрать наилучшую модель тренда для осуществления прогноза. Осуществить прогноз на 2 периода вперед.
Задание 3 Задание Gretl
Таблица 1
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа многофакторной модели
Регион Доля среднегодовой численности занятого населения от общей численности постоянного населения ВРП на душу населения, руб. Уровень занятости, % Уровень безработицы, % Доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения Доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения
1 2 3 4 5 6 7
Белгородская область 0,4476 159384,9 59,5 4,2 0,4849 0,3148
Рязанская область 0,4412 107925,7 62,2 4 0,5103 0,312
Ярославская область 0,51 144189,4 65,2 3,4 0,5354 0,3144
Республика Коми 0,4901 249570,9 62,7 10 0,5633 0,3506
Вологодская область 0,5008 199086,8 66,2 4,1 0,5399 0,3223
Ленинградская область 0,4578 191009,9 67,2 4 0,5622 0,33
Мурманская область 0,5199 225044,6 66,1 6,5 0,5862 0,3715
Псковская область 0,4707 88966,6 62,7 4,9 0,5195 0,3157
Республика Ингушетия 0,1321 29903,7 27,4 47,3 0,3522 0,2884
Кабардино-Балкарская Республика 0,3503 56528,8 51,3 17,6 0,4786 0,3172
Карачаево-Черкесская Республика 0,3871 65969,6 52,8 18,3 0,4906 0,3075
Краснодарский край 0,4377 128202,3 60 6,5 0,4995 0,3125
Ставропольский край 0,447 81800,7 60,4 6,4 0,5046 0,3187
Республика Башкортостан 0,4581 148403,5 60,8 6,6 0,5008 0,3187
Удмуртская Республика 0,4991 134061,6 63,8 7,9 0,5443 0,325
Пензенская область 0,4866 86138,8 58,6 5,2 0,4927 0,3166
Челябинская область 0,4799 165907,5 61,4 2,5 0,4978 0,32
Республика Тыва 0,3439 63686,1 49,3 17,1 0,4222 0,2975
Алтайский край 0,4404 88935,2 61,1 6,5 0,5179 0,3263
Омская область 0,4666 149273,4 60,1 8 0,5174 0,3253
Томская область 0,4798 208946,1 63 6,9 0,542 0,3381
Республика Саха (Якутия) 0,5066 259249 63,5 7,6 0,5195 0,3335
Сахалинская область 0,5623 550227,8 66,2 4,7 0,568 0,3539
Еврейская автономная область 0,4433 132585,7 53,7 9,7 0,4715 0,3435

Без оформления, только решение