Задание:
Найти оптимальную цену единицы товара по результатам наблюдений.
На основе данных, представленных в таблице 1, используя линейную модель регрессии, требуется:
- методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам;
- определить доход как функцию F(P) для каждой пары наблюдений;
- найти значение оптимальной цены Р, при котором доход будет мак-симальным (для этого возьмите производную по Р от функции F(P) и приравняйте ее 0). Из полученного выражения определяем оптимальное значение цены Р.
Даны: стоимость единицы товара Р , количество (шт.) проданного товара К для 10 наблюдений и расходы на рекламу А = 140 ден.ед. (вариант 18).
Используя линейную модель , найдите оптимальную цену, при которой получается максимальный доход от продаж (за вычетом затрат на рекламу).
Таблица 1
Исходные данные
№ Р К
1 4,6 60
2 5 56
3 5,6 56
4 6 52
5 6,2 52
6 6,6 48
7 6,8 48
8 8,2 44
9 10,4 36
10 12,2 28
Пособие: Эконометрика. Методические указания и инд.задания. Составитель Долматова. Изд-во ТПУ 2012. Индивидуальные домашние задания, стр. 30-32
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задачи для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation. Файл Excel с расчетными таблицами и графиками к работе приложен.
Объем работы 6 стр. TNR 14, интервал 1,5.