Интернет-институт ТулГУ (Тульский Государственный Университет)
!!! Если нужна помощь с другими тестами - пишите, пожалуйста, в личку.
Основы теории надёжности
Результат - 90 % (18 верных из 20-и)
В чем заключаются достоинства теории надежности механических систем:
Для описания наработки до отказа нестареющих элементов более всего подходит:
К какой функции приближается гистограмма при увеличении числа интервалов и уменьшения их длины:
Как зависит количество отказов, отнесенных к определенному пробегу (например 100 км ) от средней температуры окружающей среды:
Как изменяется коэффициент восстановления полноты ресурса после первого и последующего ремонтов:
Как изменяется число внезапных отказов по мере старения автомобиля:
Как называется отказ с последующим самоустранением:
Как связаны между собой функция распределения нормального закона F(x) и интеграл вероятностей Ф*(x):
Какое условие (связь) обязательно накладывается на частоты pi :
Какой закон распределения наработки до отказа следует принять для шлангов, трубопроводов, приводных ремней:
Какую основную задачу решает теория надежности:
Может ли частота какого-нибудь события быть отличной от 0, если вероятность этого события стремиться к 0:
Можно ли зная дисперсию случайной величины найти среднее квадратическое отклонение ее:
Можно ли построить многоугольник распределения для непрерывной случайной величины:
Можно ли с помощью показателей характеризующих надежность, дать количественную оценку текущему состоянию автомобиля и его элементов, а также оценить интенсивность изменения показателей качества при работе в определенных условиях эксплуатации:
Найти оценку вероятности безотказной работы системы за интервал работы 100 часов, если из партии в 50 образцов за первые 50 часов работы из строя вышли 2 образца, и за вторые – 5:
Опыт состоит в эксплуатации автомобиля до пробега 50 тыс км. Рассматриваются случайные события: безотказная работа системы топливоподачи при указанном пробеге и отказ системы топливоподачи. Являются ли эти события равновозможными:
Что представляют собой числовые характеристики случайной величины:
Что принято за единицу измерения вероятности:
Что такое частота события: