💯 Python для анализа данных.ти_ФРК — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Раздел
Программирование
Предмет
Тип
Просмотров
9
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
3 Сен в 16:50
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
300 ₽
Демо-файлы   
1
png
Инструменты анализа данных
413.2 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Python для анализа данных.ти_ФРК
41.4 Кбайт
Описание

Python для анализа данных / Инструменты анализа данных > Python для анализа данных

  • правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
  • вопросы отсортированы в лексикографическом порядке


Оглавление
  1. Какой метод в Matplotlib используется для настройки пределов осей графика?
  2. Какой метод в Matplotlib используется для создания subplot (нескольких графиков в одной области)?
  3. Какой метод в Matplotlib позволяет добавить легенду к графику?
  4. Какой метод в NumPy используется для вычисления медианы массива?
  5. Какой метод в NumPy используется для вычисления скалярного произведения?
  6. Какой метод в NumPy используется для вычисления среднего значения массива?
  7. Какой метод в NumPy используется для вычисления стандартного отклонения?
  8. Какой метод в NumPy используется для конкатенации массивов?
  9. Какой метод в NumPy используется для поэлементного умножения массивов?
  10. Какой метод в NumPy используется для транспонирования массива?
  11. Какой метод в Pandas используется для изменения порядка столбцов?
  12. Какой метод в Pandas используется для сохранения DataFrame в CSV-файл?
  13. Какой метод в Pandas позволяет применить функцию к каждой группе после groupby()?
  14. Какой метод в Seaborn используется для построения диаграммы рассеяния?
  15. Какой метод в Seaborn используется для построения линейного графика?
  16. Какой метод в Seaborn используется для построения тепловой карты корреляции?
  17. Какой метод Pandas применяется для преобразования строки в дату?
  18. Какой параметр в pd.merge() определяет тип соединения (inner, outer, left, right)?
  19. Какой параметр в pd.read_csv() позволяет пропускать строки при чтении файла?
  20. Какой параметр в pd.to_datetime() указывает формат даты (например, %Y-%m-%d)?
  21. Какой параметр в sns.barplot() задает цвет столбцов?
  22. Какой параметр в sns.barplot() отвечает за отображение доверительных интервалов?
  23. Какой параметр в sns.boxplot() отвечает за ориентацию графика (вертикальный/горизонтальный)?
  24. Какой параметр в sns.histplot() управляет количеством бинов?
  25. Какой параметр в sns.lineplot() задает стиль линий (например, пунктир)?
  26. Какой параметр метода read_csv() позволяет указать столбец в качестве индекса?
  27. Какой тип графика используется в Seaborn для отображения распределения и плотности?
  28. Метод для построения линейного графика в Matplotlib называется…
  29. Метод для построения столбчатой диаграммы в Matplotlib называется…
  30. Метод для удаления пропущенных значений в Pandas называется…
  31. Метод any() используется для…
  32. Метод apply() в Pandas применяется для…
  33. Метод arange() в NumPy используется для…
  34. Метод asfreq() в Pandas используется для…
  35. Метод astype() в Pandas используется для…
  36. Метод between() в Pandas применяется для…
  37. Метод clip() в Pandas используется для…
  38. Метод corr() используется для…
  39. Метод cumsum() в Pandas применяется для…
  40. Метод cut() в Pandas используется для…
  41. Метод describe() в Pandas используется для…
  42. Метод diff() в Pandas применяется для…
  43. Метод drop() в Pandas позволяет…
  44. Метод dt.year используется для…
  45. Метод duplicated() в Pandas называется методом…
  46. Метод ewm() в Pandas применяется для…
  47. Метод fillna() в Pandas используется для…
  48. Метод groupby() в Pandas называется методом …
  49. Метод head() в библиотеке Pandas используется для…
  50. Метод iloc[] используется для…
  51. Метод info() в Pandas используется для…
  52. Метод isnull() позволяет…
  53. Метод loc[] используется для…
  54. Метод melt() в Pandas используется для…
  55. Метод memory_usage() в Pandas используется для…
  56. Метод merge() в Pandas используется для…
  57. Метод nunique() используется для…
  58. Метод pct_change() в Pandas используется для…
  59. Метод pivot_table() в Pandas позволяет…
  60. Метод pivot() в Pandas используется для…
  61. Метод qcut() в Pandas применяется для…
  62. Метод query() в Pandas позволяет…
  63. Метод rank() в Pandas применяется для…
  64. Метод read_csv() используется для…
  65. Метод rename() применяется для…
  66. Метод resample() в Pandas применяется для…
  67. Метод resample() в Pandas применяется для…
  68. Метод rolling() в Pandas используется для…
  69. Метод rolling() применяется для…
  70. Метод shift() используется для…
  71. Метод sort_values() используется для…
  72. Метод stack() в Pandas применяется для…
  73. Метод stack() в Pandas применяется для…
  74. Метод to_datetime() в Pandas применяется для…
  75. Метод to_numpy() в Pandas используется для…
  76. Метод to_period() в Pandas применяется для…
  77. Метод to_timedelta() в Pandas используется для…
  78. Метод tz_localize() в Pandas применяется для…
  79. Метод unique() в Pandas позволяет…
  80. Метод unstack() в Pandas используется для…
  81. Метод value_counts() применяется для…
  82. Основной библиотекой Python для работы с многомерными массивами называется…
  83. Основной объект библиотеки NumPy для хранения данных называется…
  84. Стиль оформления графиков по умолчанию в Seaborn называется…
  85. Структура данных DataFrame в библиотеке Pandas называется…
  86. Тип диаграммы для отображения распределения числовых данных называется…
  87. Функция для создания тепловой карты в Seaborn называется…
Список литературы
  1. Тема 1. Введение в анализ данных
  2. Материалы к теме 1. Введение в анализ данных
  3. Тема 2. Базовые библиотеки Python. NumPy: работа с массивами
  4. Материалы к теме 2. Базовые библиотеки Python. NumPy: работа с массивами
  5. Тема 3. Базовые библиотеки Python. Pandas: обработка табличных данных
  6. Материалы к теме 3. Базовые библиотеки Python. Pandas: обработка табличных данных
  7. Тема 4. Визуализация данных. Matplotlib: базовая визуализация, Seaborn: статистическая визуализация
  8. Материалы к теме 4. Визуализация данных. Matplotlib: базовая визуализация, Seaborn: статистическая визуализация
  9. Тема 5. Подготовка и анализ данных. Этапы подготовки данных
  10. Материалы к теме 5. Подготовка и анализ данных. Этапы подготовки данных
  11. Практические занятия 1. Начало работы с Python. Элементарные операции в Python
  12. Практические занятия 2. Управляющие конструкции с использованием внутри функции
  13. Практические занятия 3. Словари, списки, кортежи
  14. Практические занятия 4. Основы алгоритмов
  15. Практические занятия 5. LaTeX разметка для научных текстов
  16. Приложения: Справочник по функциям библиотек
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Прямой эфир