ЗАДАНИЕ БЫЛО ТАКОЕ:
Необходимо решить задачи 7 варианта. Решить в Maple + отчет в ворде без оформления.
Операции над нечеткими множествами (с. 51, метод. указания «Интеллектуальные информационные системы», С.В. Липатова) – по вариантам
2. Системы нечеткого вывода (с. 58, метод. указания «Интеллектуальные информационные системы», С.В. Липатова) – по вариантам
3. Задача 3 (файл задача 3 (КР).doc) – без вариантов
4. Задача 4 (файл задача 4 (КР).doc) – без вариантов
5. Задача 5 (файл задача 5 (КР).doc) – без вариантов
К каждой задаче необходимо:
– формулировки заданий;
– решение заданий;
_
ПОЛНОЕ ЗАДАНИЕ В ДЕМО ФАЙЛАХ
+ ДЛЯ ПОИСКА ДУБЛИРУЮ НИЖЕ
Задача 3
1. В программе Maple построить график функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры, найти точки кроссовера. Сохранить результаты работы, сформировать отчет.
2. В программе Maple построить график функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры, найти точки кроссовера. Сохранить результаты работы.
.
3. В программе Maple построить график функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры, найти точки кроссовера и ширину. Сохранить результаты работы.
.
4. В программе Maple построить график двусторонней
-функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры, найти точки кроссовера и ширину. Сохранить результаты работы.
.
5. В программе Maple построить график двусторонней Гауссовой функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры, найти точки кроссовера. Сохранить результаты работы.
.
6. В программе Maple построить график LR-функции принадлежности, произвольно поменять ее параметры. Сохранить результаты работы.
.
где
- произвольные функции, удовлетворяющие условиям:
.
Например,
7. В программе Maple построить график цилиндрического расширения Гауссовой функции принадлежности (в трехмерном пространстве), произвольно задать ее параметры, найти точки кроссовера. Сохранить результаты работы.
.
8. В программе Maple построить график проекций Гауссовой функции принадлежности (в трехмерном пространстве) на оси
и
. Сохранить результаты работы.
,
.
9. В программе Maple построить график проекций функции принадлежности
(в трехмерном пространстве) на оси
и
. Сохранить результаты работы.
10. В программе Maple построить график композиционной Гауссовой функции принадлежности (в трехмерном пространстве), произвольно задать ее параметры. Сохранить результаты работы.
11. В программе Maple построить график двумерных композиционных функций принадлежности, определяемых оператором минимума и максимума, произвольно задать их параметры. Сохранить результаты работы.
где
_
Задача 4
1. Применяя принцип расширения, постройте функцию принадлежности нечеткого множества
, если
,
где функция
. Покажите решение графически.
2. Постройте графики для примера композиционных функций принадлежности лингвистических переменных, связанных с возрастом, используя следующие данные:
,
,
.
Примеры лингвистических терминов:
· более или менее старый:
;
· не молодой и не старый:
;
· молодой, но не очень молодой:
;
· чрезвычайно старый:
;
· не очень молодой и не очень старый;
· очень молодой или очень старый.
3. Допустим функции принадлежности нечетких множеств
A
и
B
– трапециевидная и двусторонняя
-функция соответственно. Докажите, что
. Операция интенсификации определяется следующим образом:
4. Докажите, что выражения:
,
,
,
идентичны, в случае, если
A
и
B
состоят только из двух значений
.
_
Задача 5 курсовой работы
Задание заключается в анализе литературы по теме по вариантам и написанию эссе. Варианты выбираются в соответствии с номером студента в списке группы.
Объем эссе должен быть не менее 5 страниц, оно должно содержать разделы, приведенные ниже. В тексте обязательны ссылки на литературу.
1. Проанализировав информацию из доступных источников, проанализируйте направление исследований, набор методов или технологий.
2. В соответствии с данными анализа, выполненного в предыдущем разделе. Приведите основные черты рассмотренных алгоритмов или техник, опишите их ограничения к применению, достоинства и недостатки по сравнению с аналогами.
3. Заключение должно содержать выводы анализа литературы и направления дальнейших исследований, если таковые обнаружены.
Рекомендуемая литература
· Книги по распознаванию образов, машинному обучению, искусственному интеллекту
· Статьи баз данных: elibrary.ru, ieeexplore.ieee.org, dl.acm.com (если статьи закрыты для скачивания – попробуйте поискать их с помощью поисковых систем, могут быть выложены пользователями, и на сайтах-агрегаторах ebookee.com, sci-hub).
К эссе обязателен список источников!
Вопросы для подготовки эссе
1. Задача классификации: постановка задачи, методы ее решения
2. Ошибка классификации. Методы ее вычисления
3. Задача регрессионного анализа: постановка задачи, методы ее решения
4. Метод наименьших квадратов, нелинейный и взвешенный метод наименьших квадратов
5. Генетические алгоритмы: основные понятия, этапы, операторы, применение
6. Нейронные сети. Математическая модель персептрона.
7. Многослойные нейронные сети. Алгоритмы обучения нейронных сетей
8. Нечеткие множества: определение, способы задания, основные характеристики и операции
9. Нечеткие множества: определение, основные операции над нечеткими множествами. T- и S-нормы. Приложения
10. Понятие нечеткого числа. Понятие лингвистической переменной. Основные операции над лингвистическими переменными.
11. Принятие решений на основе нечетких множеств (модели Мамдани, Сугено, Цукамото)
12.Байесовский классификатор: описание метода, достоинства и недостатки по сравнению с аналогами
13. Линейный классификатор Фишера: описание метода, достоинства и недостатки по сравнению с аналогами
14. Машины опорных векторов (SVM): описание метода, достоинства и недостатки по сравнению с аналогами
15. Скрытые марковские модели (HMM): основные понятия, приложения
16. Задача кластеризации. Методы решения.