Моделирование прогноза метеоданных - магистерская
Эта работа была успешно защищена и оригинальность была очень высокая, но для предотвращения снижения высокой оригинальности (материал индексируется в интернете) введение приведено не полностью, а в списке лит-ры отражено только кол-во источников.
ВНИМАНИЕ: Вместе с тем, цена указана со статусом работы "без претензий", поскольку в 5-6 раз дешевле, если заказывать новую работу, т.е. данный материал предназначен для написания собственной работы. То есть, дешевле купить и заказать здесь на сайте подъем оригинальности, если потребуется.
Если данные условия устраивают, приглашаем купить работу. Также при необходимости
после покупки Вы можете заказать на данном сайте необходимые дополнения.
При желании можете запросить демоверсию.
Также можете заказать близкую по теме работу У НАС, или расширить данный материал до большой работы.
Если Вам будет нужна качественная дипломная или диссертация - обращайтесь…….
Если приводите сокурсника - Вам скидка - 10% за каждого.
Хотите сэкономить ? Можете купить эту работу в 5 раз дешевле, и заказать, если потребуется подъем оригинальности. По любому выйдет дешевле.
Выгодно ? - ДА, Если устраивает - покупайте.
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Особенности среднесрочного прогнозирования температуры воздуха и специфика метеорологических данных
1.2 Обзор современных методов интеллектуального анализа данных в задачах метеорологии
1.3 Сравнительный анализ существующих программных комплексов для анализа метеоинформации
1.4 Обоснование требований к автоматизированной системе и выбор программного инструментария
Выводы к главе
2 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ
2.1 Построение математической модели среднесрочного прогноза на основе временных рядов
2.2 Моделирование информационных потоков и предварительная обработка данных
2.3 Синтез и настройка алгоритмов машинного обучения для интеллектуального анализа метеоданных
2.4 Проектирование функциональной структуры и архитектуры автоматизированной системы
Выводы к главе 2
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
3.1 Описание архитектуры и реализация программных модулей системы
3.2 Экспериментальное исследование точности прогнозных моделей на тестовых выборках
3.3 Разработка пользовательского интерфейса и функциональных возможностей системы
3.4 Технико-экономическое обоснование целесообразности разработки программного продукта
Выводы к главе 3
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
30 источников
