Предполагается, что объем Q предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы
зависит линейно от цены Р данного блага и заработной платы W сотрудников фирмы, производящей данное благо.
Q = β0 + β1*P + β2*W + e
Статистические данные, собранные за 12 месяцев, занесены в таблицу:
Q 20 35 30 45 60 69 75 90 105 110 120 130
Р 10 15 20 25 40 37 43 35 38 55 50 35
W 12 10 9 9 8 8 6 4 4 5 3 1
Задание:
1. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии.
2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирический коэффициентов b.
3. В соответствии с заданным значением α построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов.
4. Вычислить коэффициент детерминации R^2 и оценить его статистическую значимость при заданном значении α.
5. Определить, какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией.
6. Сравнить коэффициент детерминации R^2 со скорректированным коэффициентом
детерминации.
7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции.
8. Посредством Δ-коэффициентов, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных Р и W
на изменение объясняемой переменной.
9. Спрогнозировать значение объясняемой переменной Qпрогн для прогнозных значений Рпрогн, Wпрогн т определить доверительный интервал для Qпрогн.
10. Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.
Уровень значимости = 0,01.
Рпрогн = 60, Wпрогн = 2.
отсутствует
Решение задачи выполнено в Excel. С формулами. пояснениями, выводами.
Работа выполнена в 2020 году и принята преп-лем без замечаний.
Если данные отличаются или требуется выполнить другой вариант, то напишите мне. В течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) выполню Вашу работу.