Задача 1
Выборка случайной величины Х задана интервальным вариационным рядом (Ii– i-ый интервал, ni-частота).
Найти:
- относительные частоты (частости) Wi;
- накопленные частоты niнак;
- накопленные частости Wiнак.
Вычислить:
- выборочную среднюю ;
- смещенную оценку дисперсии Д;
- несмещенную оценку дисперсии S2;
- среднее квадратическое отклонение σ;
- коэффициент вариации ν.
Построить:
- гистограмму частот;
- кумулятивную кривую.
Указать:
- моду Мо;
- медиану Ме.
i 1 2 3 4 5 6 7
Ii 2-6 6-10 10-14 14-18 18-22 22-26 26-30
ni 4 18 22 20 18 10 8
Задача 2
Ежемесячный объем выпуска продукции завода является случайной величиной, распределенной по показательному закону. Имеются данные об объеме выпуска в течение шести месяцев.
Методом моментов найти точечную оценку параметра распределения.
Месяц 1 2 3 4 5 6
18 26 28 32 36 38
Задача 3
Для проверки эффективности новой технологии отобраны две группы рабочих численностью n1 и n2 человек. В первой группе, где применялась новая технология, выборочная средняя выработки составила изделий, во второй изделий. Установлено, что дисперсии выработки в группах равны соответственно σ2хи σ2у.
Требуется на уровне значимости α=0,05 выяснить влияние новой технологии на среднюю производительность.
n1 n2 х(ср) у(ср) σ2х σ2у
50 80 95 75 81 64
Задача 4
Для проверки влияния технологии на качество однотипной продукции проведена выборочная проверка процента брака за пять месяцев на трех производственных участках. Результаты проверки представлены в таблице (матрице наблюдений).
Методами дисперсионного анализа при уровне значимости α =0,05 проверить нулевую гипотезу о существенном влиянии технологии на качество продукции.
Номер испытания Уровни фактора
F1 F2 F3
1 4 3 1
2 3 2 2
3 5 3 2
4 2 1 3
5 1 1 4
Задача 5
Выборочная зависимость между величиной основных производственных фондов Х и суточной выработкой продукции Y по данным пяти независимых наблюдений представлена в таблице 8.
i 1 2 3 4 5
xi 1,10 1,30 1,80 2,20 2,50
yi 3,00 3,15 3,55 4,10 4,20
Требуется составить выборочное уравнение линейной парной регрессии Y на Х, вычислить коэффициент корреляции r между Х и Y. на уровне значимости α = 0,05 проверить значимость коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
Задача 6
Имеются данные (условные) о сменной добыче угля У (т) и уровне механизации работ X (%), характеризующие процесс добычи угля в семи шахтах. Установлено, что между переменными X и Y существует степенная зависимость: . Требуется найти параметры этой зависимости.
i 1 2 3 4 5 6 7
xi 3,2 3,5 3,9 4,2 4,8 5,3 5,5
yi 8,7 10,1 11,9 12,5 12,9 13,5 14,1
Задача 7
В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар за семилетний период (усл. ед.). Найти уравнение тренда для временного ряда, полагая тренд линейным.
год 1 2 3 4 5 6 7
51 58 63 69 77 81 92
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 9
Задача 3 11
Задача 4 13
Задача 5 16
Задача 6 20
Задача 7 22
Список использованных источников 24
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 24 стр. TNR 14, интервал 1,5.