Глубокое обучение. Синергия. Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.
При возникновении вопросов, сложностей или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571
Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571
Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.
В чем ключевое преимущество сетей LSTM перед традиционными RNN?
В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением?
Для чего в основном используются «сверточные слои» в глубоком обучении?
Для чего используется «макс-пулинг» в сверточной нейронной сети?
Для чего используется «нормализация пакетов» в глубоком обучении?
Для чего используется «нормализация» при предварительной обработке данных?
Для чего используется «пулинг» в сверточных нейронных сетях?
Для чего используется «ранняя остановка» в глубоком обучении?
Для чего используется «ранняя остановка» при обучении моделей?
Для чего используется «рекуррентная нейронная сеть» в глубоком обучении?
Для чего используется «функция активации» в глубоком обучении?
Для чего используется «функция потерь» в глубоком обучении?
Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении?
Для чего используются «автокодировщики»?
Для чего используются «генеративно-состязательные сети»?
Для чего используются «сети глубоких убеждений»?
Для чего обычно используется «перенос обучения» в глубоком обучении?
Для чего обычно используется «увеличение данных» в глубоком обучении?
Для чего особенно эффективно глубокое обучение?
К чему приводит «переобучение»?
Какова основная функция «оптимизатора» в глубоком обучении?
Какова основная цель «глубокого обучения с подкреплением»?
Какова роль «функций активации» в нейронных сетях?
Каково основное применение «сверточных нейронных сетей»?
Какое из следующих является применением глубокого обучения?
Какое основное преимущество глубокого обучения перед традиционными алгоритмами?
Какой из следующих является популярным фреймворком глубокого обучения?
Какой из следующих является примером обучения с учителем?
Какую роль играет «дропаут» в модели глубокого обучения?
Почему в глубоком обучении часто используются GPU?
Что включает в себя «тонкая настройка» модели глубокого обучения?
Что делает «дропаут» в нейронной сети?
Что делает «уменьшение размерности» в глубоком обучении?
Что делает функция ReLU в нейронной сети?
Что делает функция softmax в нейронной сети?
Что означает «обобщение модели» в глубоком обучении?
Что означает ReLU в глубоком обучении?
Что означает аббревиатура CNN?
Что означает аббревиатура RNN?
Что означает аббревиатура SGD в глубоком обучении?
Что такое «Gated Recurrent Unit (GRU)» в глубоком обучении?
Что такое «ансамблевое обучение» в глубоком обучении?
Что такое «встраивание слов» в глубоком обучении?
Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении?
Что такое «глубокая нейронная сеть»?
Что такое «извлечение признаков» в контексте глубокого обучения?
Что такое «инженерия признаков» в глубоком обучении?
Что такое «кросс-валидация» в контексте обучения моделей глубокого обучения?
Что такое «нормализация признаков» в глубоком обучении?
Что такое «обнаружение аномалий» в глубоком обучении?
Что такое «обрезка градиента» в глубоком обучении?
Что такое «обучение без учителя с предварительной подготовкой» в глубоком обучении?
Что такое «обучение без учителя» в глубоком обучении?
Что такое «перенос обучения» в глубоком обучении?
Что такое «перенос обучения»?
Что такое «размер партии» в глубоком обучении?
Что такое «свертка» в глубоком обучении?
Что такое «семантическая сегментация» в глубоком обучении?
Что такое «тензор» в контексте глубокого обучения?
Что такое «тонкая настройка» в глубоком обучении?
Что такое «увеличение данных» в глубоком обучении?
Что такое «функция потерь» в глубоком обучении?
Что такое «эпоха» в обучении глубокого обучения?
Что такое задача «классификации» в глубоком обучении?
Что такое нейрон в нейронной сети?
Что такое переобучение в контексте машинного обучения?
Что является основным фокусом глубокого обучения?
