Основы использования искусственного интеллекта в криминалистике
Выпускная квалификационная (дипломная) работа на тему: Основы использования искусственного интеллекта в криминалистике.
Год: 2023
Объем: 68 стр.
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации: 60+% по антиплагиат.вуз.
Объектом исследования является проблема использования искусственного интеллекта в правоприменительной деятельности.
Предметом исследования в данной работе выступают теоретические и практические вопросы применения технологии искусственного интеллекта в криминалистике. В настоящей работе автор описывает исторические особенности развития искусственного интеллекта, анализирует подходы к его пониманию, рассматривает современное состояние, сферы применения и возможности внедрения искусственного интеллекта в криминалистику в трех направлениях деятельности: анализе преступлений и данных расследования преступлений, расследовании и предупреждении преступлений, выделяет перспективы внедрения данной технологии в деятельность суда и следствия, оценивает связанные с этим проблемы и риски.
Целью исследования является анализ основных областей внедрения технологии искусственного интеллекта в деятельность правоохранительных органов, выделение проблем, возникающих при расследовании, раскрытии и профилактике преступлений, и определение возможностей их разрешения при помощи разработок, а также обозначение перспективных направлений развития и использования искусственного интеллекта в деятельности суда и следствия.
1.1. Возникновение понятия «искусственный интеллект» 7
1.2. Современное состояние и перспективы развития искусственного интеллекта
1.3. Искусственный интеллект, юридические науки и криминалистика 17
Глава 2. Теоретические основы и прикладные аспекты использования искусственного интеллекта в криминалистике 25
2.1. Значение искусственного интеллекта при анализе преступлений и данных расследования преступлений 25
2.2. Использование искусственного интеллекта в деятельности по расследованию преступлений 36
2.3. Применение искусственного интеллекта в предупреждении преступлений криминалистическими средствами 49
1. «Всеобщая декларация о геноме человека и правах человека» (Принята 11.11.1997 на 29-ой сессии Генеральной конференции ЮНЕСКО) // СПС КонсультантПлюс.
2. «Конвенция о биологическом разнообразии» (Заключена в г. Рио-де- Жанейро 05.06.1992) // СПС КонсультантПлюс.
3. «Хартия Европейского Союза об основных правах» (2007/С 303/01). (Принята в г. Страсбурге 12.12.2007) // СПС КонсультантПлюс.
4. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в Федеральный закон «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности»» от 12.07.2000 N 96-ФЗ // СПС КонсультантПлюс.
5. «Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N° 123-Ф3 «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных»» // СПС КонсультантПлюс.
6. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СПС КонсультантПлюс.
7. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 29.01.2023 N Пр-172) // СПС КонсультантПлюс.
8. Приказ Минэкономразвития России от 29.06.2021 N 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере
искусственного интеллекта» (Зарегистрировано в Минюсте России 28.07.2021 N 64430) // СПС КонсультантПлюс.
1. Berkeley E.C. «Giant Brains; Or, Machines that Think» / Wiley, 1949. p. 270.
2. Harris R.M. Using Artificial Neural Networks for Forensic File Type Identification. Master’s thesis. West Lafayette: Purdue University, 2007. 66 p.
3. Барчуков В.К. Информационное обеспечение, искусственный интеллект, правоохранительная деятельность / под общей редакцией профессора Университета прокуратуры РФ, доктора юридических наук, профессора С. В. Расторопова ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Высшая школа государственного аудита. - Москва : Юридический центр, 2022. - 265 с.
4. Бахтеев Д.В., Буглаева Е.А., Зазулин А.И. и др. Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде : монография / под редакцией С.В. Зуева, Д. В. Бахтеева. - Москва : Юрлитинформ, 2022. - 214 с.
5. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект: этико-правовые основы : монография / Москва : Проспект, 2021. - 176 с.
6. Бахтеев Д.В. О связи криминалистики и технологии искусственного интеллекта / Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения = Siberian criminal procedure and criminalistic readings : научный журнал / учредитель: ФГБОУ ВО "Байкальский гос. ун-т". - Иркутск : Байкальский гос. ун-т, 2008. 2022, вып. 1 (35). - 2022. - с. 151.
7. Белкин Р.С. Криминалистика. / М., Издательство НОРМА - 2000. - C. 1121.
8. Бессонов А.А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений: монография. - Москва: Проспект, 2021. - 816 с.
9. Бессонов А.А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 3. С. 46–52.
10. Бессонов А.А. Современные информационные технологии на службе следствия / Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2022. - No 1. - C. 94-100.
11. Братко А.Г. Искусственный разум, правовая система и функции государства
: монография / Москва : ИНФРА-М, 2021. – с. 280.
12. Васильев В. И. Искусственный интеллект: история в лицах / Изд. 2-е, доп. - Москва : Машиностроение, 2015.- 111 с.
13. Видонов Л.Г. Типовые следственные ситуации первоначального этапа следствия по делам об убийствах. Криминалистические элементы взаимосвязи между элементами состава преступлений данного вида и методика выдвижения версий о лицах, совершивших убийства без очевидцев, на основе указанных взаимосвязей. Н. Новгород, 2003. 255 с.
14. ГОСТ Р 59277-2020 «Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» (утвержден и введен в действие приказом Росстандарта от 23 декабря 2020 г. N 1372-ст). М.: Стандартинформ, 2021.
15. Зуев С.В., Бахтеева Д.В. Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде. – М.: Юрлитинформ, 2022 – 216 с.
16. Касимов Н.С., Гурская Г.Г. Использование технологии распознавания лиц в системах видеоконтроля / "Актуальные вопросы использования технологий
анализа данных и искусственного интеллекта", международная научно- практическая конференция (1; 2018; Астрахань). I Международная научно- техническая конференция "Актуальные вопросы использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта" : материалы Международной научно-практической конференции (молодежная секция), Астраханский государственный университет, 6-8 ноября 2018 г. / Астрахань : Сорокин Роман Васильевич, 2018. - 192 с.
17. Келлехер Д.Д. Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс : доступно для неспециалистов, вся базовая информация в одной книге, искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение и многое другое / перевод с английского М. А. Райтман. - Москва : Бомбора, 2022 (Ульяновск). – 158 с.
18. Криминалистика: учебник / под ред. Н.П. Яблокова, И.В. Александрова. Москва: Норма: ИНФРА-М, 2017. 752 с.
19. Крылов В.В. Современная криминалистика. Правовая информатика и кибернетики / Москва : ЛексЭст, 2007. - 288 с.
20. Кудинов Ю.И., Пащенко Ф. Ф. К 88 Основы современной информатики: Учебное пособие. 2-е изд., испр. — СПб.: Издательство «Лань», 2011. — 256 с.
21. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Система распознавания человека по изображению лица : учебное пособие / Санкт-Петербург : ЛЭТИ, 2005. – 95 с.
22. Лабинский А.Ю., Подружкина Т.А. Особенности использования генетических алгоритмов и нейронных сетей // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 4. С. 56–61
23. Лузгин И.М. Моделирование при расследовании преступлений. М.: Юрид. лит., 1981. 152 с.
24. Митрохин В.К. Криминалистическая габитоскопия (установление личности по признакам внешности): учебное пособие / Южно-Сахалинск: СахГУ, 2011. 116 с.
25. Михеева С.Н., Литвин И.И. Правовая природа категории "искусственный интеллект" : монография / Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Уральский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации". Кафедра теории и истории государства и права. -Екатеринбург
: Уральский юридический ин-т МВД России, 2022. - 90 с.
26. Морхат П.М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис. д-
ра юрид. наук. М., 2018. С. 256.
27. Нелюбин К.А. Некоторые вопросы создания и использования электронной базы данных на основе криминалистической характеристики убийств // Российский следователь. 2014. № 13. 3–5 с.
28. Нелюбин К.А. Программирование и алгоритмизация установления лица, совершившего убийство (по материалам Свердловской области): дис. … канд. юрид. наук / К.А. Нелюбин. Екатеринбург, 2016. 209 с.
29. Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект: история, методология, философия / Москва : Звездопад, 2002. – с. 247
30. Пиковер К. Искусственный интеллект: иллюстрированная история: от автоматов до нейросетей; перевод с английского Анны Ефимовой. - Москва
: Синдбад, 2021. - 220 с.
31. Протасов Е.Г. Системы искусственного интеллекта / Москва : Лаборатория Книги, 2008. - 32 с.
32. Российский следователь. 2021, N° 11. - 2021. - 80 с.
33. Сейновски Т. Антология машинного обучения / перевод с английского М.А. Райтмана, Е.В. Сазановой. - Москва : Бомбора : Эксмо, 2022. - 300 с.
34. Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения = Siberian criminal procedure and criminalistic readings : научный журнал / учредитель: ФГБОУ ВО "Байкальский гос. ун-т". - Иркутск : Байкальский гос. ун-т, 2008-. - 20 см. 2022, вып. 1 (35). - 2022. - 151 с.
35. Современное уголовно-процессуальное право - уроки истории и проблемы дальнейшего реформирования / Министерство внутренних дел Российской Федерации, Федеральное государственное казённое образовательное учреждение высшего образования "Орловский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В.В. Лукьянова". - Орёл: Орловский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В. В. Лукьянова, 2018- 2020, N° 1 (2), T. 1. - 2020. – 407 с.
36. Статья Бабушкин А.А., Маслов А.А., Овчинский В.С. О некоторых научных проблемах использования искусственного интеллекта в оперативно- розыскной деятельности / Оперативно-розыскная деятельность в цифровом мире : сборник научных трудов / под ред. В.С. Овчинского. - Москва: ИНФРА-М, 2021. - 630 c.
37. Статья Жданов Ю.Н., Овчинский В.С. Возможности видеонаблюдения для оперативно-розыскной деятельности / Оперативно-розыскная деятельность в цифровом мире : сборник научных трудов / под ред. В.С. Овчинского. - Москва: ИНФРА-М, 2021. - 630 c.
38. Статья Хромов И.Л., Кузьмин Н.А., Завьялов И.А. Перспективные направления использования искусственного интеллекта в оперативно- розыскной деятельности / Оперативно-розыскная деятельность в цифровом
мире : сборник научных трудов / под ред. В.С. Овчинского. - Москва: ИНФРА-М, 2021. - 630 c.
39. Тьюринг А.М. Может ли машина мыслить? : С прил. ст. Дж. фон Неймана "Общая и логическая теория автоматов" / Пер. с англ. Ю.А. Данилова. - Саратов : Ред. журн. "Регуляр. и хаотич. динамика" : Изд-во Гос. учеб.-науч. центра "Колледж", 1999. - 98 с
40. Успенский В.В. Мифы Древней Греции. - Москва: Детская литература, 2021.
41. Фесик П. Ю. Возможность использования компьютерной программы
«ФОРВЕР» при расследовании преступлений против личности // Евразийский юридический журнал. 2014. № 5. 164–166 с.
42. Холостов К.М. Направления и проблемы внедрения в деятельность органов внутренних дел технологий искусственного интеллекта и робототехнических систем / Искусственный интеллект на службе полиции: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Москва : Академия управления МВД России, 2021. – 118 с.
43. Шаталов А.С. Проблемы алгоритмизации расследования преступлений: дис.
… д-ра юрид. наук. М.: Моск. акад. МВД России, 2000. 411 с.
44. Экман П. Психология эмоций / 2-е изд. - Москва [и др.] : Питер, 2014. - 239 с.
45. Ясницкий Л.Н., Ваулева С.В., Сафонов Д.Н., Черепанов Ф.М. Использование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2015. - T. 9, No 3. - C. 423-430.
Источники на электронных носителях1. A report by Capital Economics for the Department for Digital, Culture, Media, and Sport // AI activity in UK businesses. Capital Economics Limited, 2022.
URL:
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attac hment_data/file/1045381/AI_Activity_in_UK_Businesses_Report Capital_Econ omics_and_DCMS January_2022 Web_accessible_.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
2. Cellan-Jones R. Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind
// BBC.com. URL: https://www.bbc.com/news/technology-30290540 (дата обращения: 01.03.2023).
3. Cyber Crime // Federal Bureau of Investigation. URL: https://www.fbi.gov/investigate/cyber (дата обращения: 15.03.2023).
4. Dakalbab F., Talib M. Abu, Omnia Waraga O. Abu, Nassif A., Abbas S., Nasir Q. Artificial intelligence & crime prediction: A systematic literature review, Social Sciences & Humanities Open. // Sciencedirect.com. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291122000961#bib111 (дата обращения: 10.03.2023).
5. Emotion Recognition: Introduction to Emotion Reading Technology // Recfaces. URL: https://recfaces.com/articles/emotion-recognition (дата обращения: 15.03.2023).
6. Korpar L. Internet Crimes Cost Americans $6.9 Billion in 2021 // Newsweek. URL: https://www.newsweek.com/internet-crimes-cost-americans-69-billion- 2021-fbi-reports-1690633 (дата обращения: 16.03.2023).
7. Minevich М. «The 7 Most Promising Government Led AI Solutions» / Forbes. URL: https://www.forbes.com/sites/markminevich/2020/11/23/the-7-most- promising-government-led-ai-solutions/?sh=38e2aac8583f (дата обращения: 25.02.2023).
8. National Institute for Research in Digital Science and Technology. // Inria.fr. URL: https://www.inria.fr/en (дата обращения: 24.02.2023).
9. SoundThinking’s SafetySmart Platform. // Soundthinking.com. URL: https://www.soundthinking.com/company/ (дата обращения: 12.03.2023).
10. The Cost of PredPol & How to Justify Your Purchase // Predictive Policing Blog. URL: https://blog.predpol.com/the-cost-of-predpol-how-to-justify-your-purchase (дата обращения: 15.03.2023).
11. The Predictive Policing Company. // Predpol.com. URL: https://www.predpol.com/ (дата обращения: 14.03.2023).
12. АДИС Папилон – система мультибиометрической идентификации. // Papillon.ru. URL: https://www.papillon.ru/products/programs/adis/ (дата обращения: 10.03.2023).
13. В России откроются 6 новых центров по искусственному интеллекту // Национальные проекты.РФ. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn-
-p1ai/news/v-rossii-otkroyutsya-6-novykh-tsentrov-po-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 24.02.2023).
14. Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского Электронная библиотека «Гражданское общество». URL: http://www.civisbook.ru/ (дата обращения: 22.02.2023).
15. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии
«Нейротехнологии и искусственный интеллект» // Digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (дата обращения: 01.03.2023).
16. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее? // ВЦИОМ. URL: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116366 (дата обращения: 03.03.2023).
17. Колдин В.Я., Ищенко Е.П., Крестовников О.А. Типовая информационная модель или криминалистическая характеристика преступления? // Академический юридический журнал. URL: http://koldin-msu.ru/wp- content/uploads/2015/03/14%D0%A2%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%B2%
D0%B0%D1%8F-
%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86
%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F-
%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C-
%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D0%9A%D0%A5%D0%9F.pdf (дата
обращения: 12.03.2023).
18. Ликсутов назвал число задержанных благодаря распознаванию лиц в метро
// РБК. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61cb0e659a7947a19633f35a (дата обращения: 12.03.2023).
19. Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»» // Официальный интернет-портал правовой информации pravo.gov.ru. (дата обращения: 25.02.2023).
20. Развитие искусственного интеллекта // Сайт Министерства экономического развития РФ. URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_i ntellekta/ (дата обращения: 24.02.2023).
