ИДО Методы оптимизации // ММА // НОВЫЙ 2025 // Результат 95% //НА ОТЛИЧНО
Файл содержит ответы к тесту по дисциплине Методы оптимизации -> Экзаменационный тест
Результат выполнения: 19 из 20 - 95%
Год выполнения: 2025
После покупки вы сможете скачать файл с ответами на следующие вопросы:
Сопоставьте методы оптимизации с их основными требованиями к целевой функции:
Метод золотого сечения
Случайный поиск
Метод градиентного спуска
Не требует особых требований
Дифференцируемость
Унимодальность
Что такое целевая функция в задаче оптимизации?
a.Функция, описывающая алгоритм
b.Функция, описывающая ограничения
c.Функция, которую нужно минимизировать или максимизировать
d.Функция, описывающая входные данные
Сколько оптимальных планов может иметь задача линейного программирования (не целочисленная)?
a.0 или 1
b.0, 1 или бесконечное множество
c.1
d.всегда 1
Сопоставьте понятия с их определениями:
Оптимальное решение
Целевая функция
Ограничения
Решение, при котором целевая функция достигает своего экстремального значения, удовлетворяя ограничениям
Условия, которым должны удовлетворять переменные
Функция, которую необходимо минимизировать или максимизировать
Сопоставьте метод оптимизации с его основной идеей:
Градиентный спуск
Метод случайного поиска
Метод дихотомии
Разделение интервала поиска пополам
Постепенное перемещение в направлении скорейшего уменьшения целевой функции
Случайное генерирование точек для оценки целевой функции
К методам одномерной оптимизации не относят …
Для чего используют метод множителей Лагранжа?
Этапом реализации оптимизационной задачи не является:
Для каких целей применяется метод сетевого планирования:
Как адаптировать метод градиентного спуска для решения задач с ограничениями?
Если при попытке решить задачу линейного программирования симплекс- методом не обнаружено необходимого числа базисных переменных, ...
Для решения какого типа задач применяется метод динамического программирования?
Операция, необходимая для преобразования ограничения х1 + 2х2 – 3х3 <=25 к каноническому виду:
Оптимальный план перевозок в транспортной задаче обеспечивает….
Дана задана задача линейного программирования:
f(x) = 3x1 – x2 -> min
4x1 + 5x2 <=6,
2x1 – x2 = -3,
х1,2,3 >=0.
Представьте задачу в каноническом виде
Какой метод наиболее эффективен при поиске глобального экстремума в многоэкстремальной задаче?
Утверждение, которое неверно:
Характеристика точки х = 0, которая представлена на графике
Отличие мономодальных от мультимодальных функций состоит в количестве …..
a.шагов в алгоритмах построения
b.вложенных функций
c.экстремумов
d.уравнений
Содержательный смысл целевой функции в задаче производственного планирования на максимум….
a.себестоимость
b.мощность
c.сырье
d.прибыль
Вы можете заказать решение любых тестов у меня по ссылке:
Сопоставьте методы оптимизации с их основными требованиями к целевой функции:
Метод золотого сечения
Случайный поиск
Метод градиентного спуска
Не требует особых требований
Дифференцируемость
Унимодальность
Что такое целевая функция в задаче оптимизации?
a.Функция, описывающая алгоритм
b.Функция, описывающая ограничения
c.Функция, которую нужно минимизировать или максимизировать
d.Функция, описывающая входные данные
Сколько оптимальных планов может иметь задача линейного программирования (не целочисленная)?
a.0 или 1
b.0, 1 или бесконечное множество
c.1
d.всегда 1
Сопоставьте понятия с их определениями:
Оптимальное решение
Целевая функция
Ограничения
Решение, при котором целевая функция достигает своего экстремального значения, удовлетворяя ограничениям
Условия, которым должны удовлетворять переменные
Функция, которую необходимо минимизировать или максимизировать
Сопоставьте метод оптимизации с его основной идеей:
Градиентный спуск
Метод случайного поиска
Метод дихотомии
Разделение интервала поиска пополам
Постепенное перемещение в направлении скорейшего уменьшения целевой функции
Случайное генерирование точек для оценки целевой функции
К методам одномерной оптимизации не относят …
Для чего используют метод множителей Лагранжа?
Этапом реализации оптимизационной задачи не является:
Для каких целей применяется метод сетевого планирования:
Как адаптировать метод градиентного спуска для решения задач с ограничениями?
Если при попытке решить задачу линейного программирования симплекс- методом не обнаружено необходимого числа базисных переменных, ...
Для решения какого типа задач применяется метод динамического программирования?
Операция, необходимая для преобразования ограничения х1 + 2х2 – 3х3 <=25 к каноническому виду:
Оптимальный план перевозок в транспортной задаче обеспечивает….
Дана задана задача линейного программирования:
f(x) = 3x1 – x2 -> min
4x1 + 5x2 <=6,
2x1 – x2 = -3,
х1,2,3 >=0.
Представьте задачу в каноническом виде
Какой метод наиболее эффективен при поиске глобального экстремума в многоэкстремальной задаче?
Утверждение, которое неверно:
Характеристика точки х = 0, которая представлена на графике
Отличие мономодальных от мультимодальных функций состоит в количестве …..
a.шагов в алгоритмах построения
b.вложенных функций
c.экстремумов
d.уравнений
Содержательный смысл целевой функции в задаче производственного планирования на максимум….
a.себестоимость
b.мощность
c.сырье
d.прибыль
Вы можете заказать решение любых тестов у меня по ссылке:
